公开(公告)号：CN108765402B

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN201810535590.6

申请日：2018-05-30

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 撒继铭 ,  张佳慧 ,  蔡硕

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T5/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了无纺布缺陷检测与分类方法，解决无纺布破洞、油污、异物以及划痕四种缺陷的自动检测与分类问题。首先对无纺布缺陷图像进行检测，利用优化Gabor滤波器组对其进行滤波，将滤波结果进行融合，并利用自适应阈值分割法对其进行二值化，利用伪缺陷剔除算法排除噪声干扰，从而准确定位出缺陷在图像中的位置；接着根据缺陷的位置，分割出图像中的感兴趣区域，基于感兴趣区域提取由形状特征、一阶矩特征以及二阶矩特征构成的复合特征向量；再利用复合特征向量组以及一对一的设计策略训练SVM分类器；最后用训练好的分类器组对无纺布缺陷特征实现准确分类。本发明具有对缺陷定位准确和分类准确率高的优点，用于无纺布生产厂家布匹缺陷的检测与分类。

公开(公告)号：CN107102009A

公开(公告)日：2017-08-29

申请号：CN201710309344.4

申请日：2017-05-04

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 撒继铭 ,  孙晓双 ,  李杭 ,  蔡硕 ,  张佳慧

IPC: G01N21/952

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的筒纱管质量检测的方法，包括图像数据采集过程和图像处理检测过程，图像数据采集过程主要包括环形LED进行照明，光电旋转编码器进行筒纱管拍摄角度控制和工业CCD相机实时采集筒纱管图像传送给工控机。图像处理检测过程则包括对采集的筒纱管图像进行阈值分割，分割后的图像再进行筒纱管端面多切或少切的判断、筒纱管直径检测、筒纱管端面切口平滑度检测、筒纱管管壁毛刺识别和筒纱管小孔均匀度判断。采用本发明提出的基于机器视觉的筒纱管质量检测的方法，利用机器视觉实现了对筒纱管的高效检测，极大改善了筒纱管质量检测的准确性，使筒纱管质量检测自动化、智能化，提高了生产效率、节约了劳动成本。

公开(公告)号：CN108765402A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810535590.6

申请日：2018-05-30

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 撒继铭 ,  张佳慧 ,  蔡硕

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T5/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06T7/0012 ,  G06K9/6269 ,  G06T5/002 ,  G06T5/007 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T2207/20012 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20221 ,  G06T2207/30124

Abstract: 本发明公开了无纺布缺陷检测与分类方法，解决无纺布破洞、油污、异物以及划痕四种缺陷的自动检测与分类问题。首先对无纺布缺陷图像进行检测，利用优化Gabor滤波器组对其进行滤波，将滤波结果进行融合，并利用自适应阈值分割法对其进行二值化，利用伪缺陷剔除算法排除噪声干扰，从而准确定位出缺陷在图像中的位置；接着根据缺陷的位置，分割出图像中的感兴趣区域，基于感兴趣区域提取由形状特征、一阶矩特征以及二阶矩特征构成的复合特征向量；再利用复合特征向量组以及一对一的设计策略训练SVM分类器；最后用训练好的分类器组对无纺布缺陷特征实现准确分类。本发明具有对缺陷定位准确和分类准确率高的优点，用于无纺布生产厂家布匹缺陷的检测与分类。