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公开(公告)号：CN109656375A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910149187.4
申请日：2019-02-28
申请人： 哈尔滨拓博科技有限公司
CPC分类号： G06F3/017 , G06K9/00355 , G06K9/00986 , G06K9/2036 , G06K9/342
摘要： 本发明提出了一种多模式动态手势识别系统、装置及方法，该系统包括主控模块、手势识别模块、通信模块和外部拨码开关四个主要组成部分，针对低成本、高集成度、模块化的应用需求进行了架构设计与优化；系统能够识别二维及三维动态手势，且手势识别所需运算处理均在系统内部进行，无需上位机参与处理；与此同时，系统具备多组工作模式及相应的通信方式与协议，可在使用过程中利用外部拨码开关实时切换，并且支持自定义通信协议，提高系统针对不同应用需求的适配性。
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公开(公告)号：CN108268828A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201710654880.8
申请日：2017-08-03
申请人： 奇景光电股份有限公司
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/0002 , G06K9/0008 , G06K9/00986 , H03K17/962 , H03K17/9622 , H03K2217/960725 , H03K2217/960735
摘要： 本发明提出一种指纹感测电路，包括多个感测电极、多个开关、感测线与多个触发器。开关的第一端分别耦接至感测电极，感测线则耦接至开关的第二端。触发器的输出端分别耦接至开关的控制端，部分触发器的输入端耦接至多个触发器中前一级触发器的输出端。
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公开(公告)号：CN108256651A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810128747.3
申请日：2014-06-26
申请人： D-波系统公司
发明人： 乔迪·罗斯 , 苏珊娜·吉尔德特 , 威廉·G·麦克雷迪 , 多米尼克·克里斯托夫·瓦利曼
CPC分类号： G06N99/005 , G06K9/00986 , G06K9/6247 , G06K9/6249 , G06K9/6255 , G06N99/002
摘要： 本发明涉及用于对数据进行量子处理的方法，涉及与使用非量子处理器的非监督或半监督特征学习。为实现非监督或半监督特征学习，量子处理器被编程以在一个或多个数据集上实现层次化深度学习。多种系统和方法在一个或多个数据集中或者跨数据或数据集搜索、解析并检测多个最大重复模式。多个实施例和方面涉及使用稀疏编码来检测在数据中或者跨数据的多个最大重复模式。稀疏编码的多个示例包括L0和L1稀疏编码。一些实现方式可能涉及将多个标签附加、结合或附接于多个字典元素或者一个或多个字典的构成元素。在标签与被加标签的该元素之间可能存在逻辑关联，使得该非监督或半监督特征学习的过程跨越了这些元素和该结合、附接或附加的标签两者。
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公开(公告)号：CN107292864A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710208163.2
申请日：2017-03-31
申请人： 佳能株式会社
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T7/0002 , G06K9/00986 , G06K9/036 , G06K9/6212 , G06T2207/10004 , G06T2207/30168 , G06T2207/30176 , H04N1/409 , H04N1/504 , G06T7/0004 , G06T2207/30144
摘要： 本发明提供一种信号处理装置及信号处理方法。所述信号处理装置包括：获取单元，其获取输入数据及检测对象数据；噪声强度设定单元，其设定用于预定随机共振处理的噪声强度K；以及随机共振处理单元，其进行所述预定随机共振处理并输出处理后的数据。所述预定随机共振处理是基于处理后的数据J(x)由I(x)、所述噪声强度K及阈值T来表示的以下公式的处理，并且所述处理后的数据J(x)与以下公式中M为无穷大的情况下的结果相对应， 所述噪声强度设定单元基于所述预定随机共振处理的结果与所述检测对象数据之间的相关系数、与所述噪声强度K的函数来设定所述噪声强度。
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公开(公告)号：CN106951926A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710196532.0
申请日：2017-03-29
申请人： 山东英特力数据技术有限公司
CPC分类号： G06K9/6256 , G06K9/00986 , G06K9/6268 , G06N3/08 , G06N5/04
摘要： 本发明公开了一种混合架构的深度学习系统方法及装置，其特征是包括如下步骤：训练数据集更新时，训练模块重新进行深度学习网络模型训练并存储权值和偏置参数；服务器端监测进程监测到参数文件变化，将其封装到预先设定的数据结构中并通知推理模块；推理模块中断推理服务，从服务器侧读取权值和偏置文件内容并更新网络模型；服务器端监测进程同时处理需要推理的输入文件并通知推理模块；该系统装置包括服务器模块、训练模块、推理模块、总线接口；本发明的训练和推理混合CPU+GPU+CAPI异构深度学习系统，能充分利用资源，获得更高的能效比，实现CAPI直接访问服务器内存，实时在线迭代更新推理模型权值等参数。
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公开(公告)号：CN106919959A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710188802.3
申请日：2010-12-07
申请人： 美光科技公司
CPC分类号： G06F15/80 , G06F17/30985 , G06K9/00986 , G06N5/003 , G06K9/62 , G06F17/30634 , G06K9/72
摘要： 本发明提供用于模式辨识处理器的多级层次路由矩阵。一个此种路由矩阵可包含在所述矩阵的层级中及所述矩阵的层级之间的一个或一个以上可编程及/或不可编程连接。所述连接可将路由线耦合到所述模式辨识处理器的组件的特征单元、群组、行、块或任一其它布置。
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公开(公告)号：CN105354564A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510945568.5
申请日：2015-12-17
申请人： 四川创嘉上善网络科技有限公司
发明人： 刘孟飞
CPC分类号： G06K9/0004 , G06K9/00255 , G06K9/00986 , G06K9/20
摘要： 本发明公开了一种指纹和人脸信息采集头及其进行身份验证的方法，包括微处理器、摄像模块、指纹采集模块、身份信息存储模块、远程通讯模块和电源电路；指纹采集模块和摄像模块的输出端分别与微处理器连接，微处理器还分别与身份信息存储模块和远程通讯模块连接；所述的电源电路包括DC-DC变换电路；DC-DC变换电路的输出端分别与身份信息存储模块、微处理器、摄像模块、指纹采集模块和远程通讯模块连接。本发明提供了一种指纹和人脸信息采集头及其进行身份验证的方法，将摄像模块和指纹采集器集成到一个设备中，减少了设备的复杂度；在供电时采用DC-DC变换电路，能够对电源电压进行变换后对整个装置进行供电，以提高供电的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN104884945A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201380068605.8
申请日：2013-12-26
申请人： 株式会社尼康
发明人： 深泽和彦
IPC分类号： G01N21/956 , G01J4/04 , H01L21/027 , H01L21/66
CPC分类号： G06T7/0008 , G01N21/956 , G03F7/70625 , G03F7/70641 , G06K9/00986 , G06T7/001 , G06T2207/10004 , G06T2207/10152 , G06T2207/30148 , H01L22/12
摘要： 本发明是使用具有在多个加工条件下加工的图案的基板，高精度检查该多个加工条件中的各加工条件。检查装置(1)，具备可保持在多个曝光条件下表面形成有图案的园片(10)的载台(5)、以偏振光照明园片(10)表面的照明系(20)、接收从园片(10)表面射出的光并检测规定该光的偏振状态的条件的摄影装置(35)及图像处理部(40)、以及将用以判定该图案的曝光条件的装置条件根据规定从以已知的曝光条件形成有图案的条件变更园片(10a)射出的光的偏振状态的条件加以求出的运算部(50)。
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公开(公告)号：CN102566981B
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201110443208.7
申请日：2011-12-14
申请人： 微软公司
CPC分类号： G06N99/005 , G06K9/00986 , G06K9/6281 , G06N5/046
摘要： 本发明涉及并行处理机器学习决策树训练。此处所公开的各实施例涉及通过基于图形处理单元(GPU)的机器学习来生成决策树。例如，一个实施例提供了一种方法，包括，对于决策树的每个层级：在并行处理流水线的每个GPU处对示例集中的每个示例执行针对特征集中的一个特征的特征测试。方法进一步包括将特征测试的结果累积在本地存储器块中。该方法还包括，将累积的结果从每个本地存储器块的写入到全局存储器，以生成层级中的每个节点的特征的直方图，并且对于层级中的每个节点，根据直方图将具有最低熵的特征分配给该节点。
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公开(公告)号：CN104221031A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201180076241.9
申请日：2011-11-18
申请人： 美塔欧有限公司
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/6215 , G02B27/0101 , G06F16/50 , G06F16/5838 , G06K9/00986 , G06K9/46 , G06K9/4671 , G06K9/6202 , H04N5/23241
摘要： 本发明是关于一种将影像特征与参考特征相匹配之方法，其包含以下步骤：提供由摄取装置摄取之当前影像；提供参考特征(r)，其中所述参考特征中之每一者包含至少一参考特征描述符(d(r))；决定该当前影像中之当前特征(c)及使所述当前特征中之每一者与至少一各自当前特征描述符(d(c))相关联；及借由决定每一各自当前特征描述符(d(c))与每一各自参考特征描述符(d(r))之间的各自相似性度量(D(c,r))来将所述当前特征与所述参考特征中之至少一些相匹配。根据本发明，决定相似性度量是在集成电路上由固线式逻辑组件或可组配逻辑组件执行，该固线式逻辑组件或可组配逻辑组件处理用以决定相似性度量之逻辑功能。本发明亦关于一种用于影像特征与参考特征之匹配的集成电路。
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