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公开(公告)号：CN115035766B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210721882.5
申请日：2022-06-24
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院
Abstract: 本发明涉及一种眼科教学培训方法、系统及设备，所述方法包括：获取真实眼底疾病照片与对应的疾病信息并存储；根据所述真实眼底疾病照片与对应的疾病信息，对生成对抗网络模型进行训练，生成眼底疾病图像生成器；根据所述眼底疾病图像生成器，生成模拟眼底疾病图片并存储；根据所述真实眼底疾病照片与所述模拟眼底疾病图片对眼科医生进行培训。可以理解的是，本发明提供的技术方案，能够生成模拟眼底疾病图片，增加用于培训的眼底图片数量，有助于广大基层医生加强对罕见眼底病的认识。
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公开(公告)号：CN119092103A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411283590.3
申请日：2024-09-13
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/50 , G06T7/00 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及医学影像机器学习技术领域，公开了一种眼肿瘤诊断和良恶性判断方法、系统及设备，本发明利用广域眼底彩照构建了眼肿瘤诊断模型，将待测广域眼底彩照进行分类来判断眼肿瘤是否存在；并利用OCT影像构建了眼肿瘤良恶性判断模型，将待测OCT影像进行分类来判断眼肿瘤的良恶性；其中，OCT影像要根据眼肿瘤诊断模型生成的热图中眼肿瘤位置获取；热图也可辅助进行眼肿瘤的诊断；本发明在保证了识别准确率的情况下，提供了一种有效的辅助诊断眼肿瘤的方法，降低了误诊的风险，操作简单，更加有利于眼肿瘤的诊断，可进行普及改善大众医疗水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118072895A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311486734.0
申请日：2023-11-08
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院 , 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC: G16H10/60 , G16H30/20 , G16H50/70 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请实施例提供了一种病历管理方法、系统、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：对获取的目标病历数据进行图构建，得到目标病历图数据；将目标病历图数据输入目标病历分类模型，目标病历分类模型包括目标图嵌入子模型、目标图编码子模型和目标病历分类子模型；基于目标图嵌入子模型对目标病历图数据进行图嵌入，得到目标节点类型向量表；基于目标图编码子模型对目标节点类型向量表和目标病历图数据进行图编码处理，得到目标病历特征矩阵；基于目标病历分类子模型对目标病历特征矩阵进行病历分类得到目标病历分类数据，并基于目标病历分类数据对目标病历数据进行病历管理。本申请实施例能够优化对病历信息的管理。
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公开(公告)号：CN115565018A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211373642.7
申请日：2022-11-03
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了图像分类方法及装置、设备、存储介质，方法包括：对获取到的原始图像进行标注，得到训练图像集；训练图像集包括第一图像、第二图像和第三图像；通过第一图像和第三图像作为训练集，对第一神经网络模型进行训练，得到第一分类模型；并通过第二图像和第三图像作为训练集，对第二神经网络模型进行训练，得到第二分类模型；从第一分类模型和第二分类模型中选择具有最小泛化误差的分类模型作为最终模型；基于最终模型对目标图像进行分类。本发明能够明显提高图像分类的准确率，以及避免长时间人工判别容易出现误差导致图像分类的准确率下降情况的发生。
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公开(公告)号：CN118397619A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410444979.5
申请日：2024-04-15
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院 , 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC: G06V20/69 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种脉络膜黑色素瘤的基因分型方法和装置、设备及介质，属于图像处理技术领域，通过获取目标脉络膜黑色素瘤图像，对目标脉络膜黑色素瘤图像进行区域划分，得到多个目标区域子图像，通过预设分类器对每个目标区域子图像进行基因分型分类，得到每个目标区域子图像被分类为目标基因分型的第一基因分型概率，对各个第一基因分型概率进行加权平均，得到目标脉络膜黑色素瘤图像被分类为目标基因分型的第二基因分型概率，若第二基因分型概率大于预设阈值，则将目标脉络膜黑色素瘤图像分类为目标基因分型，能够预测脉络膜黑色素瘤的基因分型。
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公开(公告)号：CN115777618A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211421762.X
申请日：2022-11-14
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院
Abstract: 本发明涉及动物疾病模型领域，本发明提供的一种病理性近视动物模型的构建方法及用途，包括：采用负透镜诱导联合mTOR激活剂干预，以获得病理性近视动物模型；本发明研究发现将近视性眼轴延长的关键调节通路基础上的mTOR激活剂与负透镜诱导联合干预动物，可高效诱导动物发生病理性近视，所有动物均表现出显著的豹纹样眼底(M1期病理性近视)，25％的豚鼠表现出病理性近视特征性的视盘周围弥漫性、斑片状脉络膜萎缩(M2～M3期病理性近视)。此种病理性近视的动物模型易诱导，与人类病理性近视的眼底改变高度相似，可填补病理性近视动物模型的空白，可以作为探究病理性近视发生和发展病因及机制的新型动物模型。
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公开(公告)号：CN115035766A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210721882.5
申请日：2022-06-24
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院
Abstract: 本发明涉及一种眼科教学培训方法、系统及设备，所述方法包括：获取真实眼底疾病照片与对应的疾病信息并存储；根据所述真实眼底疾病照片与对应的疾病信息，对生成对抗网络模型进行训练，生成眼底疾病图像生成器；根据所述眼底疾病图像生成器，生成模拟眼底疾病图片并存储；根据所述真实眼底疾病照片与所述模拟眼底疾病图片对眼科医生进行培训。可以理解的是，本发明提供的技术方案，能够生成模拟眼底疾病图片，增加用于培训的眼底图片数量，有助于广大基层医生加强对罕见眼底病的认识。
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