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公开(公告)号:CN115565018A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211373642.7
申请日:2022-11-03
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了图像分类方法及装置、设备、存储介质,方法包括:对获取到的原始图像进行标注,得到训练图像集;训练图像集包括第一图像、第二图像和第三图像;通过第一图像和第三图像作为训练集,对第一神经网络模型进行训练,得到第一分类模型;并通过第二图像和第三图像作为训练集,对第二神经网络模型进行训练,得到第二分类模型;从第一分类模型和第二分类模型中选择具有最小泛化误差的分类模型作为最终模型;基于最终模型对目标图像进行分类。本发明能够明显提高图像分类的准确率,以及避免长时间人工判别容易出现误差导致图像分类的准确率下降情况的发生。
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公开(公告)号:CN110619934A
公开(公告)日:2019-12-27
申请号:CN201910749738.0
申请日:2019-08-14
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院
Abstract: 本发明涉及一种生物样本登记表的生成方法,所述方法包括:服务器接收用户输入的生物样本登记表生成请求;根据生物样本登记表生成请求生成提示信息;接收用户根据提示信息输入的反馈信息;从表单列表中确定与生物样本登记表生成请求相对应的表单信息;表单信息包括表项和表项所对应的子表项信息;根据表项和子表项信息生成并输出生物样本登记表;当反馈信息为第一反馈信息时,获取用户根据表项和子表项信息输入的患者生物样本采集信息;根据患者生物样本采集信息更新生物样本登记表,得到患者的生物样本登记表;将患者的生物样本登记表存储至生物样本采集登记信息库中,用以用户从生物样本采集登记信息库调用患者的生物样本登记表。
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公开(公告)号:CN110600088A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910749752.0
申请日:2019-08-14
Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院
Abstract: 本发明实施例涉及一种遗传病信息表的生成方法,所述方法包括:服务器接收用户输入的遗传病信息表生成请求;在表单列表中确定与遗传病信息表生成请求相对应的表单信息;表单信息包括表项和表项所对应的子表项信息;获取当前表格页面的尺寸数据,并根据当前表格页面的尺寸数据、表项和子表项信息生成并输出遗传病信息表;遗传病信息表包括表项和子表项信息;接收用户或患者根据表项和子表项信息输入的患者信息;根据患者信息更新遗传病信息表,得到患者的遗传病信息表;将患者的遗传病信息表存储至遗传病信息库中,用以用户从遗传病信息库调用患者的遗传病信息表。
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