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公开(公告)号：CN117495787A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311352052.0
申请日：2023-10-18
申请人： 清华大学深圳国际研究生院 , 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于眼底肿瘤分类先验的眼底肿瘤分割方法，方法包括构建并训练眼底肿瘤患病分类网络；根据训练好的眼底肿瘤患病分类网络设计得到分类先验特征提取器；利用分类先验特征提取器，构建眼底肿瘤患病分割网络；对眼底肿瘤患病分割网络进行训练；利用训练好的眼底肿瘤患病分割网络对待分割的眼底图像进行处理，以得到眼底肿瘤分割结果。对于本发明实施例的方法，将基于眼底肿瘤分类先验信息融合至眼底肿瘤分割处理中，可以有效地提升基于眼底图像的眼底肿瘤的分割性能，具有高效、灵活和可拓展性强的特点，在临床中具备较高的使用价值。
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公开(公告)号：CN114972844A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210451295.9
申请日：2022-04-27
申请人： 清华大学深圳国际研究生院 , 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B3/135
摘要： 本发明公开了一种白内障分类方法、病灶点可视化方法及相关装置，应用于图像处理领域，包括获取待测眼底图像；将所述待测眼底图像输入至已训练好的白内障分类网络，得到输出特征向量；根据所述输出特征向量，得到所述待测眼底图像的类型信息。获取待测眼底图像，将待测眼底图像输入至已训练好的白内障分类网络，得到特征向量，并根据输出特征向量，对待测眼底图像进行分类，得到待测眼底图像的类型信息，该白内障分类方法能够获取待测眼底图像对应的白内障分类结果，减少了人工判断的过程，使得患者的治疗更加即时，提升了用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN114972844B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210451295.9
申请日：2022-04-27
申请人： 清华大学深圳国际研究生院 , 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , A61B3/135 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种白内障分类方法、病灶点可视化方法及相关装置，应用于图像处理领域，包括获取待测眼底图像；将所述待测眼底图像输入至已训练好的白内障分类网络，得到输出特征向量；根据所述输出特征向量，得到所述待测眼底图像的类型信息。获取待测眼底图像，将待测眼底图像输入至已训练好的白内障分类网络，得到特征向量，并根据输出特征向量，对待测眼底图像进行分类，得到待测眼底图像的类型信息，该白内障分类方法能够获取待测眼底图像对应的白内障分类结果，减少了人工判断的过程，使得患者的治疗更加即时，提升了用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN117357057A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311382419.3
申请日：2023-10-24
申请人： 首都医科大学附属北京同仁医院 , 清华大学深圳国际研究生院
摘要： 本发明公开了近视检测系统及检测方法，系统包括眼底成像组件、被配置为具有第一工作位置的第一半透镜、被配置为具有第二工作位置的第二半透镜、OCT检测组件和屈光检测组件，当第一半透镜位于第一工作位置且第二半透镜位于第二工作位置之外，通过眼底成像组件采集眼底图像的同时通过OCT检测组件采集眼轴长，当第二半透镜位于第二工作位置且第一半透镜位于第一工作位置之外，通过屈光检测组件采集屈光参数。本发明实现了在单次近视检测时同时测量屈光参数、眼轴长和眼底图像等近视指标，不仅减小了设备的体积，降低了近视的检测成本，还提高了近视检测的检测效率和检测精度，降低近视的误诊概率。本发明应用于光学测量技术领域。
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公开(公告)号：CN118072895A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311486734.0
申请日：2023-11-08
申请人： 清华大学深圳国际研究生院 , 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC分类号： G16H10/60 , G16H30/20 , G16H50/70 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本申请实施例提供了一种病历管理方法、系统、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：对获取的目标病历数据进行图构建，得到目标病历图数据；将目标病历图数据输入目标病历分类模型，目标病历分类模型包括目标图嵌入子模型、目标图编码子模型和目标病历分类子模型；基于目标图嵌入子模型对目标病历图数据进行图嵌入，得到目标节点类型向量表；基于目标图编码子模型对目标节点类型向量表和目标病历图数据进行图编码处理，得到目标病历特征矩阵；基于目标病历分类子模型对目标病历特征矩阵进行病历分类得到目标病历分类数据，并基于目标病历分类数据对目标病历数据进行病历管理。本申请实施例能够优化对病历信息的管理。
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公开(公告)号：CN118000658A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410214462.7
申请日：2024-02-27
申请人： 首都医科大学附属北京同仁医院 , 清华大学深圳国际研究生院
摘要： 本发明公开了一种近视检测方法、系统、装置和介质，应用于近视检测技术领域，方法包括：获取人眼的屈光图像、眼轴长度、眼底视频序列和光学相干断层扫描序列以及用户的基本信息和用眼自述信息作为近视相关数据；对近视相关数据进行特征提取，得到第一特征图、第二特征图、第三特征图和第四特征图；基于第一特征图、第二特征图、第三特征图和第四特征图的特征权重值，对第一特征图、第二特征图、第三特征图和第四特征图进行特征融合，得到特征融合图；根据特征融合图，确定用户的近视发展等级。本发明有效地提高了近视检测的效率和精度，能够达到更佳的近视检测效果，降低了近视的漏诊概率和误诊概率，有利于防控近视。
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公开(公告)号：CN118397619A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410444979.5
申请日：2024-04-15
申请人： 清华大学深圳国际研究生院 , 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC分类号： G06V20/69 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了一种脉络膜黑色素瘤的基因分型方法和装置、设备及介质，属于图像处理技术领域，通过获取目标脉络膜黑色素瘤图像，对目标脉络膜黑色素瘤图像进行区域划分，得到多个目标区域子图像，通过预设分类器对每个目标区域子图像进行基因分型分类，得到每个目标区域子图像被分类为目标基因分型的第一基因分型概率，对各个第一基因分型概率进行加权平均，得到目标脉络膜黑色素瘤图像被分类为目标基因分型的第二基因分型概率，若第二基因分型概率大于预设阈值，则将目标脉络膜黑色素瘤图像分类为目标基因分型，能够预测脉络膜黑色素瘤的基因分型。
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公开(公告)号：CN115797319A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211640785.X
申请日：2022-12-19
申请人： 首都医科大学附属北京同仁医院 , 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本申请提供了一种脉络膜厚度的评估方法、装置和计算机设备，方法包括，获取待评估眼底图像，检测待评估眼底图像中脉络膜的呈现状态，若脉络膜的呈现状态为破损状态，则检测脉络膜的破损区域，根据破损区域评估脉络膜厚度，若脉络膜的呈现状态为非破损状态，则检测脉络膜的裸露区域，根据裸露区域评估脉络膜厚度。采用本申请的技术方案，仅需要拍摄待检测人员的眼底图像，便可以基于眼底图像中的脉络膜的呈现状态评估脉络膜的厚度，不需要使用OCT设备，测量成本低，在基层能够实现普及，有利于广大人群普筛。
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公开(公告)号：CN221411506U
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202322349823.2
申请日：2023-08-30
申请人： 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC分类号： A61F9/007
摘要： 本实用新型涉及医疗器械技术领域，公开了玻璃体腔穿刺辅助工具及玻璃体腔穿刺手术器械，玻璃体腔穿刺辅助工具包括手持部和按压部，按压部具有相对设置的连接面和工作面，按压部的连接面和手持部连接，按压部的工作面适于与眼球的巩膜表面接触，按压部具有适于贴近患者眼球的角膜缘的第一侧边以及与第一侧边垂直的第二侧边，按压部的连接面上沿第二侧边设有刻度线，刻度线至少包括与第一侧边的距离为3mm、3.5mm、4mm其中一个的刻度标识。本实用新型兼具棉签固定眼球、压迫止血的功能以及规尺测量距离的功能，能够直接快速准确地定位穿刺点，对结膜筋膜肥厚的患者友好，对患者的配合度要求低，大大缩减了手术时长，减少患者的不适，提升患者的术中体验。
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