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公开(公告)号:CN117495787A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311352052.0
申请日:2023-10-18
申请人: 清华大学深圳国际研究生院 , 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种基于眼底肿瘤分类先验的眼底肿瘤分割方法,方法包括构建并训练眼底肿瘤患病分类网络;根据训练好的眼底肿瘤患病分类网络设计得到分类先验特征提取器;利用分类先验特征提取器,构建眼底肿瘤患病分割网络;对眼底肿瘤患病分割网络进行训练;利用训练好的眼底肿瘤患病分割网络对待分割的眼底图像进行处理,以得到眼底肿瘤分割结果。对于本发明实施例的方法,将基于眼底肿瘤分类先验信息融合至眼底肿瘤分割处理中,可以有效地提升基于眼底图像的眼底肿瘤的分割性能,具有高效、灵活和可拓展性强的特点,在临床中具备较高的使用价值。
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公开(公告)号:CN114972844A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210451295.9
申请日:2022-04-27
申请人: 清华大学深圳国际研究生院 , 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B3/135
摘要: 本发明公开了一种白内障分类方法、病灶点可视化方法及相关装置,应用于图像处理领域,包括获取待测眼底图像;将所述待测眼底图像输入至已训练好的白内障分类网络,得到输出特征向量;根据所述输出特征向量,得到所述待测眼底图像的类型信息。获取待测眼底图像,将待测眼底图像输入至已训练好的白内障分类网络,得到特征向量,并根据输出特征向量,对待测眼底图像进行分类,得到待测眼底图像的类型信息,该白内障分类方法能够获取待测眼底图像对应的白内障分类结果,减少了人工判断的过程,使得患者的治疗更加即时,提升了用户的使用体验。
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公开(公告)号:CN118072895A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202311486734.0
申请日:2023-11-08
申请人: 清华大学深圳国际研究生院 , 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC分类号: G16H10/60 , G16H30/20 , G16H50/70 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要: 本申请实施例提供了一种病历管理方法、系统、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:对获取的目标病历数据进行图构建,得到目标病历图数据;将目标病历图数据输入目标病历分类模型,目标病历分类模型包括目标图嵌入子模型、目标图编码子模型和目标病历分类子模型;基于目标图嵌入子模型对目标病历图数据进行图嵌入,得到目标节点类型向量表;基于目标图编码子模型对目标节点类型向量表和目标病历图数据进行图编码处理,得到目标病历特征矩阵;基于目标病历分类子模型对目标病历特征矩阵进行病历分类得到目标病历分类数据,并基于目标病历分类数据对目标病历数据进行病历管理。本申请实施例能够优化对病历信息的管理。
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公开(公告)号:CN114972844B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202210451295.9
申请日:2022-04-27
申请人: 清华大学深圳国际研究生院 , 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , A61B3/135 , G06N3/048
摘要: 本发明公开了一种白内障分类方法、病灶点可视化方法及相关装置,应用于图像处理领域,包括获取待测眼底图像;将所述待测眼底图像输入至已训练好的白内障分类网络,得到输出特征向量;根据所述输出特征向量,得到所述待测眼底图像的类型信息。获取待测眼底图像,将待测眼底图像输入至已训练好的白内障分类网络,得到特征向量,并根据输出特征向量,对待测眼底图像进行分类,得到待测眼底图像的类型信息,该白内障分类方法能够获取待测眼底图像对应的白内障分类结果,减少了人工判断的过程,使得患者的治疗更加即时,提升了用户的使用体验。
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公开(公告)号:CN118397619A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410444979.5
申请日:2024-04-15
申请人: 清华大学深圳国际研究生院 , 首都医科大学附属北京同仁医院
IPC分类号: G06V20/69 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本申请提供了一种脉络膜黑色素瘤的基因分型方法和装置、设备及介质,属于图像处理技术领域,通过获取目标脉络膜黑色素瘤图像,对目标脉络膜黑色素瘤图像进行区域划分,得到多个目标区域子图像,通过预设分类器对每个目标区域子图像进行基因分型分类,得到每个目标区域子图像被分类为目标基因分型的第一基因分型概率,对各个第一基因分型概率进行加权平均,得到目标脉络膜黑色素瘤图像被分类为目标基因分型的第二基因分型概率,若第二基因分型概率大于预设阈值,则将目标脉络膜黑色素瘤图像分类为目标基因分型,能够预测脉络膜黑色素瘤的基因分型。
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公开(公告)号:CN118297847A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410285089.4
申请日:2024-03-13
申请人: 清华大学深圳国际研究生院
摘要: 本申请提供了一种白内障图像增强方法和装置、电子设备及存储介质,属于医学图像处理技术领域,通过获取目标眼底图像,将所述目标眼底图像输入至第一预设模型,所述第一预设模型包括图像退化网络,通过所述图像退化网络对所述目标眼底图像进行图像退化,得到与所述目标眼底图像匹配的伪白内障图像,根据所述目标眼底图像和所述伪白内障图像对第二预设模型进行训练,得到图像增强模型,获取目标白内障图像,通过所述图像增强模型对所述目标白内障图像进行图像增强,能够获取到清晰的白内障患者的眼底图像。
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公开(公告)号:CN117448279A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311273418.5
申请日:2023-09-27
申请人: 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号: C12N5/20 , C07K16/10 , G01N33/569 , G01N33/577 , G01N33/558 , G01N33/58
摘要: 本申请公开了分泌抗人副流感病毒(HPIV)3型N蛋白的单克隆抗体的杂交瘤细胞株、单克隆抗体、及应用、及试剂盒,该杂交瘤细胞株为抗副流感病毒3型NP蛋白单克隆抗体的杂交瘤细胞株PIV3‑3C4(保藏编号为CCTCCNO:C2023202)和/或抗副流感病毒3型NP蛋白单克隆抗体的杂交瘤细胞株PIV3‑3G7(保藏编号为CCTCC NO:C2023203)。采用本申请提供的单克隆抗体制备的试剂盒检测副流感病毒3型,操作简单、灵敏度高、特异性强,可实现对副流感病毒3型的快速监测及预防。
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公开(公告)号:CN116342524A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310287938.5
申请日:2023-03-16
申请人: 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要: 本申请实施例提供了一种青光眼图像检测方法、系统、电子设备及存储介质,属于医学图像处理领域。方法包括:获取包含眼睛全局特征的眼底图像;将眼底图像输入预先训练好的视盘分割模型中,视盘分割模型根据眼底图像的图像特征进行分割处理,得到表征眼睛视盘区域局部特征的视盘区域图像;将眼底图像和视盘区域图像输入预先训练好的双分支青光眼图像检测模型,双分支青光眼图像检测模型对眼底图像和视盘区域图像进行处理并对眼底图像进行预测,得到眼底图像的图像预测概率值;根据图像预测概率值得到眼底图像的青光眼图像检测结果。本申请通过对眼底图像的全局和局部的综合处理,提高了青光眼图像检测的准确性。
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公开(公告)号:CN111778318B
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202010660827.0
申请日:2020-07-10
申请人: 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号: C12Q1/6851
摘要: 本发明涉及一种基于CRISPR/Cas系统检测核酸分子的方法及系统,首先将待测样本和检测试剂形成多个相互独立的微反应单元。微反应单元中含有或不含一个至数个由待测核酸样本提供的核酸分子,每个微反应单元中均含有适量借助CRISPR/Cas系统检测目标序列所需的各个组分。将微反应单元置于适当的温度下进行反应。当微反应单元中含有具有目标序列的核酸分子时可以检测到光信号变化。最后,通过对发生光信号变化的微反应单元计数或者根据分布原理及阳性微滴的比例,计算出具有目标序列的核酸分子的浓度或拷贝数。本发明不仅可以实现待测核酸的分子检测,而且提高了检测的灵敏度。
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公开(公告)号:CN111733141B
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202010564744.1
申请日:2020-06-19
申请人: 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号: C12N5/20 , C07K16/10 , G01N33/569 , G01N33/577 , G01N33/558
摘要: 本发明公开了一种可分泌抗新型冠状病毒(SARS‑COV‑2)N蛋白单克隆抗体的杂交瘤细胞、单克隆抗体及应用。本发明提供了杂交瘤细胞株N‑3G3,保藏编号为CCTCC NO:C202075。本发明还保护杂交瘤细胞株N‑3G3分泌的单克隆抗体。灵敏性高且特异性高的抗体是抗原检测技术的开发和实施的关键。本发明基于单克隆抗体技术获得了抗SARS‑CoV‑2的N蛋白的特异性抗体,并用其制备了SARS‑COV‑2检测试纸条。采用本发明提供的试纸条检测SARS‑CoV‑2,操作简单、灵敏度高、特异性强,可实现对SARS‑COV‑2的快速监测及预防。
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