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公开(公告)号：CN114898845A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210226738.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 清华大学
Abstract: 本申请实施例提供一种基于语音控制的扫描系统、方法、设备及存储介质。在本申请实施例中，通过采集第一用户输入的语音信息，可以识别并提取语音信息中的关键词；基于此，可以从关键词库中匹配对应的目标关键词，以及结合操作关键词与操作指令之间的对应关系，从操作指令库中确定与目标操作关键词对应的目标操作指令；进一步，根据该目标操作指令，可以控制医学影像扫描设备对第二用户执行对应的医学影像扫描操作。通过这种方式，对于不熟悉医学影像扫描操作流程的操作者而言，可以通过语音方式轻松控制医学影像扫描设备执行医学影像扫描操作，并且在具有无接触需求的情况下，还可以实现对用户进行无接触扫描。
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公开(公告)号：CN118824456A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410830633.9
申请日：2024-06-25
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G16H15/00 , G16H30/00 , G06F40/186
Abstract: 本发明提供了一种基于医疗大模型的报告生成方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：将异常所见样本与报告模板进行数据对齐，得到模型样本；根据模型样本对医疗大模型进行模型训练，直至医疗大模型收敛，将影像异常所见和目标报告模板输入收敛后的医疗大模型进行特征映射，得到映射内容，根据映射内容确定映射关联关系，根据映射关联关系对目标报告模板进行内容修正，得到影像报告。本发明实施例，基于映射内容能有效地确定影像异常所见与对应映射文本之间的映射关联关系，基于映射关联关系能有效地对目标报告模板进行内容修正，以达到自动生成影像报告的效果，无需采用人工的方式进行影像报告模板内容的填写，提高了影像报告生成的准确性。
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公开(公告)号：CN117116472B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202311387445.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本公开提供一种医学诊断装置、电子设备及存储介质，该医学诊断装置，包括：第一获取模块，用于获取医学影像中的目标结构的第一异常特征信息，第一异常特征信息表征目标结构是否出现异常；第二获取模块，用于获取目标结构对应的疾病类型列表，疾病类型列表中包括发生于目标结构的多个疾病；诊断模块，用于基于第一异常特征信息和多个疾病之间的关联度，得到第一诊断信息。以此，能够基于异常特征信息和疾病之间的对应关系确定第一诊断信息，提高输出结果的可解释性。同时，用户能够明确输出结果的判断依据，以验证输出结果的可信度。
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公开(公告)号：CN116523857B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310436275.9
申请日：2023-04-21
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G06T7/00 , A61B5/12 , A61B5/055 , G16H30/40 , G16H50/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了基于弥散张量图像的听力状态预测装置、方法。其中，该方法包括：获取待处理的弥散张量图像，弥散张量图像包括弥散加权图像；根据弥散加权图像，生成弥散指标图像；根据弥散指标图像，确定弥散张量图像所对应的白质微结构特征，并根据白质微结构特征与听力状态之间的映射关系，确定与弥散张量图像相对应的听力状态。上述装置能够通过弥散张量图像中所包括的弥散加权图像生成弥散指标图像，进而基于弥散指标图像确定白质微结构特征，可以更加准确地识别出白质微结构特征，进而提高了听力状态评估结果的准确性，同时揭示了听力损失与脑微结构改变之间的联系。
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公开(公告)号：CN117116472A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311387445.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本公开提供一种医学诊断装置、电子设备及存储介质，该医学诊断装置，包括：第一获取模块，用于获取医学影像中的目标结构的第一异常特征信息，第一异常特征信息表征目标结构是否出现异常；第二获取模块，用于获取目标结构对应的疾病类型列表，疾病类型列表中包括发生于目标结构的多个疾病；诊断模块，用于基于第一异常特征信息和多个疾病之间的关联度，得到第一诊断信息。以此，能够基于异常特征信息和疾病之间的对应关系确定第一诊断信息，提高输出结果的可解释性。同时，用户能够明确输出结果的判断依据，以验证输出结果的可信度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115115727B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210551434.5
申请日：2022-05-18
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本申请公开了核磁图像处理方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：获取在预设时间长度内目标对象的低质量核磁图像序列；对低质量核磁图像序列进行分析处理，生成包含有目标对象的目标特征的定量图像序列；对包含有目标特征的定量图像序列进行重建处理，生成超分辨率图像。本方案通过将标准合成磁共振成像技术的扫描图像时间长度缩短为预设时间，能够有效提升图像扫描效率。由于对扫描图像时间进行缩短调整，因此所得到的扫描图像为低质量核磁图像序列。在得到低质量核磁图像序列后，利用定量分析技术和图像重建技术，对低质量核磁图像进行处理，得到满足使用需求的超分辨率图像，在满足图像质量需求的同时，能够有效缩短图像处理时间长度。
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公开(公告)号：CN114386454A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111498955.0
申请日：2021-12-09
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本说明书公开了一种基于信号混合策略的医疗时序信号数据处理方法，能够至少部分地解决相关技术中存在的医学预测模型从医学数据中学习知识的效率较低的问题。本说明书中的基于信号混合策略的医疗时序信号数据处理方法，在构建训练样本集时，一方面采用的了周期性数据，另一方面还采用了非周期性数据。周期性数据和非周期性数据对知识的表现方式不同，则通过本说明书中的方法构建的训练样本集，能够使得医学预测模型较为高效的学习到医学数据表现出的知识，则后续采用训练后的医学预测模型，也具有较好的模型性能，可以基于采集到医学数据，得到较为准确的预测结果。
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公开(公告)号：CN113569984A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110943317.9
申请日：2021-08-17
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本申请公开了脑灌注状态分类装置、方法、设备及存储介质。其中，该方法包括：收发模块用于获取来自超声数据采集设备的颈部血流数据；处理器，用于基于颈部血流数据、以及颈部血流数据与脑部灌注数据的映射关系，确定颈部血流数据对应的脑部灌注数据；基于脑部灌注数据中多个脑部区域的血流灌注特征，对多个脑部区域的脑灌注状态进行分类。上述装置能够通过颈部血流数据预测对应的脑部灌注数据，进而基于脑部灌注数据中的血流灌注特征(如脑血流量)，更加全面准确地区分各个脑部区域的脑灌注状态，不仅大大简化脑灌注状态的获取方式，拓展脑部检查的应用场景，还提高脑血流及脑功能评估结果的准确性，辅助医生完成脑部检查。
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公开(公告)号：CN112308964B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202011416156.X
申请日：2020-12-03
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本申请公开了一种针对单侧颞骨的空间数据处理及定位方法、装置及设备。其中，处理方法包括：获取三维重建模型中双侧外半规管骨管模型的中心线；基于中心线确定双侧外半规管骨管模型各自对应的最外侧点；根据最外侧点，确定坐标原点及正中矢状面；获取三维重建模型中双侧外半规管骨管模型与各自对应的壶腹模型交界处的中心点；根据最外侧点、坐标原点和中心点，确定横轴面；根据横轴面及正中矢状面，确定冠状面；基于坐标原点、正中矢状面、横轴面及冠状面，建立单侧颞骨空间坐标系。用户在触发了针对某一待标定点的获取请求后，便能自动的利用单侧颞骨空间坐标系确定并显示该标定点的坐标值，为后续的医学研究提供了良好的基础。
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公开(公告)号：CN115701878B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202211262660.8
申请日：2022-10-14
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G16H50/70 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , A61B5/026 , A61B8/06 , A61B8/08 , A61B3/10
Abstract: 本申请实施例提供一种眼灌注状态预测方法、装置、及电子设备。其中，获取利用医学检测设备检测受检用户的颈部数据；基于所述颈部数据，构建由至少一个目标特征构成的目标特征集；利用眼灌注状态预测模型，基于所述目标特征集预测获得所述受检用户的眼灌注状态；所述眼灌注状态预测模型基于样本颈部数据以及对应的样本眼灌注状态训练获得。本申请提供的技术方案通过一些简单的医学检测设备获取受检用户的颈部数据，并利用眼灌注状态预测模型，基于所述目标特征集预测获得所述受检用户的眼灌注状态，从而可以在一些复杂的应用场景(航天场景、户外急救场景等)基于颈部数据得到眼灌注状态。
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