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公开(公告)号：CN114748086A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202111572451.9
申请日：2021-12-21
申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院 , 清华大学
摘要： 本申请公开了一种CT扫描方法和系统、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：根据待扫描部位的双目视觉图像，确定待扫描部位的标志点在双目视觉坐标系下的第一坐标；根据坐标系转化参数，将第一坐标转换为标志点在CT坐标系下的第二坐标；根据第二坐标生成第一定位信息，以驱动扫描床移动到第一定位信息指定的第一位置；获取待扫描部位的投照图像；根据投照图像，确定待扫描部位的第二定位信息以及扫描信息；根据第二定位信息驱动扫描床移动到所述第二定位信息指定的第二位置并且根据扫描信息进行CT扫描。本申请实施例能够通过宽视和详视联动实现对于精细结构目标的自动摆位和准确扫描，消除了现有技术中需要人工摆位并且扫描效果不佳的缺陷。
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公开(公告)号：CN114403915A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210108151.3
申请日：2022-01-28
申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院 , 清华大学
摘要： 本申请实施例提供一种带有定位装置的扫描系统、装置、方法、设备和介质。通过在用户头部佩戴小型的定位装置，可以采集用户颞骨区域内的重要体表标志点对应的位置信息，以及得到各体表标志点在扫描设备使用坐标系下的CT扫描坐标；基于体表标志点与颞骨区域内的解剖结构的位置匹配关系，可以确定各体表标志点与解剖结构的对应关系以及在扫描设备使用坐标系下对各解剖结构进行扫描所需的CT扫描控制参数；进而，根据确定的CT扫描控制参数可以控制扫描设备移动到用户颞骨区域对应的位置，对应用户颞骨区域进行扫描。通过这种小视野扫描的方式，不仅可以实现对小范围内区域精准定位、节省设备成本，而且在临床应用上也更方便操控。
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公开(公告)号：CN114403915B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210108151.3
申请日：2022-01-28
申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院 , 清华大学
摘要： 本申请实施例提供一种带有定位装置的扫描系统、装置、方法、设备和介质。通过在用户头部佩戴小型的定位装置，可以采集用户颞骨区域内的重要体表标志点对应的位置信息，以及得到各体表标志点在扫描设备使用坐标系下的CT扫描坐标；基于体表标志点与颞骨区域内的解剖结构的位置匹配关系，可以确定各体表标志点与解剖结构的对应关系以及在扫描设备使用坐标系下对各解剖结构进行扫描所需的CT扫描控制参数；进而，根据确定的CT扫描控制参数可以控制扫描设备移动到用户颞骨区域对应的位置，对应用户颞骨区域进行扫描。通过这种小视野扫描的方式，不仅可以实现对小范围内区域精准定位、节省设备成本，而且在临床应用上也更方便操控。
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公开(公告)号：CN114898845A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210226738.4
申请日：2022-03-09
申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院 , 清华大学
摘要： 本申请实施例提供一种基于语音控制的扫描系统、方法、设备及存储介质。在本申请实施例中，通过采集第一用户输入的语音信息，可以识别并提取语音信息中的关键词；基于此，可以从关键词库中匹配对应的目标关键词，以及结合操作关键词与操作指令之间的对应关系，从操作指令库中确定与目标操作关键词对应的目标操作指令；进一步，根据该目标操作指令，可以控制医学影像扫描设备对第二用户执行对应的医学影像扫描操作。通过这种方式，对于不熟悉医学影像扫描操作流程的操作者而言，可以通过语音方式轻松控制医学影像扫描设备执行医学影像扫描操作，并且在具有无接触需求的情况下，还可以实现对用户进行无接触扫描。
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公开(公告)号：CN114782566A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202111574601.X
申请日：2021-12-21
申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院 , 清华大学
IPC分类号： G06T11/00
摘要： 本申请公开了一种CT数据重建方法和装置、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取详视扫描投影数据和宽视扫描投影数据；对所述详视扫描投影数据进行目标区域投影估计计算，以获得详视估计数据；对所述详视估计数据进行解析重建处理以获得目标区域的第一估计图像数据；对所述宽视扫描投影数据进行重建处理，以获得第二估计图像数据；根据所述第一估计图像数据以及所述第一宽视估计图像数据，使用图像优化模型确定所述目标区域的高分辨率图像数据。本申请实施例能够利用宽视扫描的数据完备特性和详视扫描的高分辨率特性来结合进行CT图像的重建，不仅提升了重建CT图像的质量，并且大大提高了重建效率。
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公开(公告)号：CN114782566B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202111574601.X
申请日：2021-12-21
申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院 , 清华大学
IPC分类号： G06T11/00
摘要： 本申请公开了一种CT数据重建方法和装置、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取详视扫描投影数据和宽视扫描投影数据；对所述详视扫描投影数据进行目标区域投影估计计算，以获得详视估计数据；对所述详视估计数据进行解析重建处理以获得目标区域的第一估计图像数据；对所述宽视扫描投影数据进行重建处理，以获得第二估计图像数据；根据所述第一估计图像数据以及所述第一宽视估计图像数据，使用图像优化模型确定所述目标区域的高分辨率图像数据。本申请实施例能够利用宽视扫描的数据完备特性和详视扫描的高分辨率特性来结合进行CT图像的重建，不仅提升了重建CT图像的质量，并且大大提高了重建效率。
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公开(公告)号：CN114748086B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202111572451.9
申请日：2021-12-21
申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院 , 清华大学
摘要： 本申请公开了一种CT扫描方法和系统、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：根据待扫描部位的双目视觉图像，确定待扫描部位的标志点在双目视觉坐标系下的第一坐标；根据坐标系转化参数，将第一坐标转换为标志点在CT坐标系下的第二坐标；根据第二坐标生成第一定位信息，以驱动扫描床移动到第一定位信息指定的第一位置；获取待扫描部位的投照图像；根据投照图像，确定待扫描部位的第二定位信息以及扫描信息；根据第二定位信息驱动扫描床移动到所述第二定位信息指定的第二位置并且根据扫描信息进行CT扫描。本申请实施例能够通过宽视和详视联动实现对于精细结构目标的自动摆位和准确扫描，消除了现有技术中需要人工摆位并且扫描效果不佳的缺陷。
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公开(公告)号：CN117116472B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202311387445.5
申请日：2023-10-25
申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院
摘要： 本公开提供一种医学诊断装置、电子设备及存储介质，该医学诊断装置，包括：第一获取模块，用于获取医学影像中的目标结构的第一异常特征信息，第一异常特征信息表征目标结构是否出现异常；第二获取模块，用于获取目标结构对应的疾病类型列表，疾病类型列表中包括发生于目标结构的多个疾病；诊断模块，用于基于第一异常特征信息和多个疾病之间的关联度，得到第一诊断信息。以此，能够基于异常特征信息和疾病之间的对应关系确定第一诊断信息，提高输出结果的可解释性。同时，用户能够明确输出结果的判断依据，以验证输出结果的可信度。
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公开(公告)号：CN117877704A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311821597.1
申请日：2023-12-27
申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC分类号： G16H40/60 , G16H10/60 , G16H30/20 , G16H20/30 , G16H50/70 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , A61B10/02
摘要： 本申请公开了一种用于预测前列腺穿刺倾向的装置和计算机可读存储介质。所述装置包括：处理器；以及存储器，其中存储有用于预测前列腺穿刺倾向的程序指令，当程序指令由处理器执行时，使得装置实现以下操作：获取被测者的基础信息和前列腺影像的文本信息；将基础信息和所述前列腺影像的文本信息输入至自然语言处理模型进行第一前列腺穿刺倾向预测获得第一预测结果；获取被测者的所述前列腺影像；将被测者的前列腺影像输入至图像处理模型进行第二前列腺穿刺倾向预测获得第二预测结果；以及基于第一预测结果和第二预测结果获得预测前列腺穿刺倾向的最终预测结果。利用本申请的方案，可以提高预测前列腺穿刺倾向的准确性。
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公开(公告)号：CN116523857B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310436275.9
申请日：2023-04-21
申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC分类号： G06T7/00 , A61B5/12 , A61B5/055 , G16H30/40 , G16H50/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本申请公开了基于弥散张量图像的听力状态预测装置、方法。其中，该方法包括：获取待处理的弥散张量图像，弥散张量图像包括弥散加权图像；根据弥散加权图像，生成弥散指标图像；根据弥散指标图像，确定弥散张量图像所对应的白质微结构特征，并根据白质微结构特征与听力状态之间的映射关系，确定与弥散张量图像相对应的听力状态。上述装置能够通过弥散张量图像中所包括的弥散加权图像生成弥散指标图像，进而基于弥散指标图像确定白质微结构特征，可以更加准确地识别出白质微结构特征，进而提高了听力状态评估结果的准确性，同时揭示了听力损失与脑微结构改变之间的联系。
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