-
公开(公告)号：CN107133374A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710051390.9
申请日：2017-01-23
Applicant: 长安大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5095 , G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种模态工况的构建方法，该方法基于对数据进行短行程划分与聚类分析结果，采用多目标优化对各类模态工况模型求解，开发出模态循环测试工况。通过对换挡规律制定，拓展了测试工况应用范围，使得该模态工况既能用于传统带变速器车的优化测试，也可应用于不带变速器车的测试仿真。分析了构建工况及ECE工况与采样数据总体之间的误差，并对选择实车对所开发出的模态工况做了仿真分析。
-
公开(公告)号：CN106997662B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710283565.9
申请日：2017-04-26
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种城市公交车工况构建方法，对城市公交道路运行数据和站点信息进行充分采集和统计，提出代表路线选择和数据库建立方法，基于数据库建立各类代表工况并确定时间比例；提出站点分类阈值确定方法，根据阈值对城市或区域全部公交站点分类；提出各类工况权重因子确定方法，按权重因子选取代表工况数据，完成城市或区域道路循环工况构建。本发明以公交车实际道路运行数据为基础，可实现城市区域工况构建以及未知公交线路工况预测，提高构建城市循环工况精度。
-
公开(公告)号：CN107284355B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201710458389.8
申请日：2017-06-16
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种安全车门开启处理方法及系统，当汽车在路边停车时，若车内驾驶员及乘客要开启车门上下车时，车内中央处理器根据位于倒车镜及车后方保险杠上的四个摄像头检测到车后方是否有行人、非机动车及机动车，并根据行人、非机动车、机动车的距离，判断是否可以开启车门。中央处理器根据采集到的信息进行判断，若无行人、非机动车或机动车，或者行人、非机动车、机动车与此车距离较远，则可以开启车门；若有行人、非机动车、机动车，且距离较近时，则不能开启车门并向车内乘客发出提醒，避免车后方不断接近的行人、机动车与非机动车与开启的车门相撞，增加安全性，同时提高用户体验。
-
公开(公告)号：CN107284355A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710458389.8
申请日：2017-06-16
Applicant: 长安大学
CPC classification number: B60R1/00 , B60Q9/008 , B60R2300/105 , B60R2300/8033 , B60R2300/804 , B60R2300/806 , E05F15/73 , E05F15/77 , G08G1/166
Abstract: 本发明公开了一种安全车门开启处理方法及系统，当汽车在路边停车时，若车内驾驶员及乘客要开启车门上下车时，车内中央处理器根据位于倒车镜及车后方保险杠上的四个摄像头检测到车后方是否有行人、非机动车及机动车，并根据行人、非机动车、机动车的距离，判断是否可以开启车门。中央处理器根据采集到的信息进行判断，若无行人、非机动车或机动车，或者行人、非机动车、机动车与此车距离较远，则可以开启车门；若有行人、非机动车、机动车，且距离较近时，则不能开启车门并向车内乘客发出提醒，避免车后方不断接近的行人、机动车与非机动车与开启的车门相撞，增加安全性，同时提高用户体验。
-
公开(公告)号：CN109948244B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201910201831.8
申请日：2019-03-18
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供的一种用于构建汽车瞬态行驶工况长度的方法，包括以下步骤：S1、将总样本数据划分为若干个短行程，并分别计算总样本数据和各个短行程的V‑A矩阵；S2、根据步骤S1得到的总样本数据和各个短行程的V‑A矩阵，计算各个短行程与总样本数据之间的相似度；S3、选取与总样本数据相似度最高的短行程，并把所选取的短行程依次拼接，其中，每拼接一个短行程，求出该拼接所得的工况片段的V‑A矩阵；S4、根据步骤S3中的得到的该工况片段的V‑A矩阵，计算该工况片段与总样本数据的欧式距离D；S5，重复S3、S4，直至欧式距离D的曲线趋于平缓，则该欧式距离D对应的工况片段为汽车瞬态行驶的工况长度；本发明构建合适长度的车辆行驶工况，既不会因为工况长度偏小导致导致所建工况无法反映实际行驶特征，也不会因为工况长度过长而无谓增加后期工况应用方面的工作量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106991804A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710284228.1
申请日：2017-04-26
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多线路耦合的城市公交工况构建方法，结合线路站点强度和覆盖区域，选择N条公交线路，经过数据采集和预处理，分别对各条线路数据进行聚类分析，提出线路耦合权重因子Wi，按照权重因子确定各条线路时间分配占比，结合工况长度(工况总长度Tz在一定区间范围内)，从而确定线路占比最小时间Tmin。计算聚类后各类工况特征值，并根据聚类后各类占比，构建各条线路对应两类工况梯形。依据特征值，对各条工况梯形进行四次曲线拟合，并依次组合，形成最终各线路耦合的城市公交工况，提高了所构建的城市公交工况的精度。
-
公开(公告)号：CN106991804B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201710284228.1
申请日：2017-04-26
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多线路耦合的城市公交工况构建方法，结合线路站点强度和覆盖区域，选择N条公交线路，经过数据采集和预处理，分别对各条线路数据进行聚类分析，提出线路耦合权重因子Wi，按照权重因子确定各条线路时间分配占比，结合工况长度(工况总长度Tz在一定区间范围内)，从而确定线路占比最小时间Timin。计算聚类后各类工况特征值，并根据聚类后各类占比，构建各条线路对应两类工况梯形。依据特征值，对各条工况梯形进行四次曲线拟合，并依次组合，形成最终各线路耦合的城市公交工况，提高了所构建的城市公交工况的精度。
-
公开(公告)号：CN107226025B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201710340413.8
申请日：2017-05-15
Applicant: 长安大学
Abstract: 一种实时监控驾驶行为的系统及方法，包括车载终端和后台服务器；车载终端和后台服务器通过无线连接；车载终端包括数据采集单元、第一数据发送单元、指令接收单元和语音警示单元；第一数据发送单元与数据采集单元连接，指令接收单元与语音警示单元连接；后台服务器包括第二数据接收单元、数据处理模块和指令发送单元；第二数据接收单元与数据处理模块连接，数据处理模块和指令发送单元连接；第一数据发送单元与第二数据接收单元无线连接，指令发送单元和指令接收单元无线连接。本发明通过数据采集单元将汽车行驶过程中的各种数据进行采集，通过数据处理模块对这些数据进行分类对比，从而判断出不同的驾驶行为，实现实时监控。
-
公开(公告)号：CN109948244A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910201831.8
申请日：2019-03-18
Applicant: 长安大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供的一种用于构建汽车瞬态行驶工况长度的方法，包括以下步骤：S1、将总样本数据划分为若干个短行程，并分别计算总样本数据和各个短行程的V-A矩阵；S2、根据步骤S1得到的总样本数据和各个短行程的V-A矩阵，计算各个短行程与总样本数据之间的相似度；S3、选取与总样本数据相似度最高的短行程，并把所选取的短行程依次拼接，其中，每拼接一个短行程，求出该拼接所得的工况片段的V-A矩阵；S4、根据步骤S3中的得到的该工况片段的V-A矩阵，计算该工况片段与总样本数据的欧式距离D；S5，重复S3、S4，直至欧式距离D的曲线趋于平缓，则该欧式距离D对应的工况片段为汽车瞬态行驶的工况长度；本发明构建合适长度的车辆行驶工况，既不会因为工况长度偏小导致导致所建工况无法反映实际行驶特征，也不会因为工况长度过长而无谓增加后期工况应用方面的工作量。
-
公开(公告)号：CN107226025A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710340413.8
申请日：2017-05-15
Applicant: 长安大学
CPC classification number: B60Q9/00 , B60W50/14 , B60W2050/143 , B60W2050/146 , G08C17/02
Abstract: 一种实时监控驾驶行为的系统及方法，包括车载终端和后台服务器；车载终端和后台服务器通过无线连接；车载终端包括数据采集单元、第一数据发送单元、指令接收单元和语音警示单元；第一数据发送单元与数据采集单元连接，指令接收单元与语音警示单元连接；后台服务器包括第二数据接收单元、数据处理模块和指令发送单元；第二数据接收单元与数据处理模块连接，数据处理模块和指令发送单元连接；第一数据发送单元与第二数据接收单元无线连接，指令发送单元和指令接收单元无线连接。本发明通过数据采集单元将汽车行驶过程中的各种数据进行采集，通过数据处理模块对这些数据进行分类对比，从而判断出不同的驾驶行为，实现实时监控。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.02 seconds)
