公开(公告)号：CN109291934A

公开(公告)日：2019-02-01

申请号：CN201710607280.6

申请日：2017-07-24

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 王少恺 ,  王肖 ,  贾永辉 ,  李雷 ,  杜雷鸣

IPC: B60W50/00

Abstract: 本发明提供了一种加速踏板最小位置的自学习方法、系统及车辆，包括以下步骤：包括以下步骤：车辆上电时，获取上一循环内上电时最小位置值和下电时最小位置值；获取当前循环中加速踏板开度对应的电压值；比较所述电压值和标定阈值；如果所述电压值小于或等于所述标定阈值，则根据所述电压值的均值进行自学习；如果自学习失败，则根据所述电压值和所述上电时最小位置值的大小关系以及所述电压值和所述下电时最小位置值的大小关系选择默认值、上电时最小位置值或下电时最小位置值进行自学习。本发明的方法保证了加速踏板最小位置在各种情况计算值的准确，保证了加速踏板开度计算的准确性，提高了车辆扭矩输出的准确性，使车辆行驶更安全。

公开(公告)号：CN115755611A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211453605.7

申请日：2022-11-18

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 潘晓涛 ,  贾永辉 ,  曹付广

IPC: G05B13/04

Abstract: 本申请提供了一种发动机标定参数优化方法、装置、电子设备和存储介质，属于发动机技术领域。本申请实施例通过获取发动机的目标试验数据和初始标定数据，并将初始标定数据导入控制模型中，可以得到模型仿真数据，进而基于模型仿真数据和目标试验数据，确定仿真误差，最后基于仿真误差，通过优化算法对初始标定数据进行迭代优化，以得到目标标定数据。本申请实施例能够通过模型仿真的方式，实现对初始标定数据的迭代优化，以得到优化后的目标标定数据，实现了标定参数优化过程的自动化，有效提高了发动机的标定效率，大大节约了标定时间和标定成本。

公开(公告)号：CN109291934B

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN201710607280.6

申请日：2017-07-24

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 王少恺 ,  王肖 ,  贾永辉 ,  李雷 ,  杜雷鸣

IPC: B60W50/00

Abstract: 本发明提供了一种加速踏板最小位置的自学习方法、系统及车辆，包括以下步骤：包括以下步骤：车辆上电时，获取上一循环内上电时最小位置值和下电时最小位置值；获取当前循环中加速踏板开度对应的电压值；比较所述电压值和标定阈值；如果所述电压值小于或等于所述标定阈值，则根据所述电压值的均值进行自学习；如果自学习失败，则根据所述电压值和所述上电时最小位置值的大小关系以及所述电压值和所述下电时最小位置值的大小关系选择默认值、上电时最小位置值或下电时最小位置值进行自学习。本发明的方法保证了加速踏板最小位置在各种情况计算值的准确，保证了加速踏板开度计算的准确性，提高了车辆扭矩输出的准确性，使车辆行驶更安全。