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公开(公告)号：CN118690009A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410795429.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G06F16/338 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种搜索结果的召回方法和电子设备，属于车辆技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案，响应于搜索请求，获取搜索请求中的搜索文本。对该搜索文本进行文本特征提取，得到该搜索文本的文本特征，该文本特征包括领域特征和语义特征，领域特征用于指示搜索文本对应的领域，该语义特征用于表示搜索文本的语义。基于该文本特征和该搜索文本，召回该搜索请求对应的多个搜索结果，也即是利用文本特征和搜索文本两类数据来进行搜索结果的召回，提高搜索结果的召回效果。
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公开(公告)号：CN118528725A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410811911.6
申请日：2024-06-21
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: B60H1/00
Abstract: 本申请公开了一种车辆空调参数的调节方法及相关装置，涉及人工智能领域，获取待调节车辆的行车属性以及天气数据；将所述行车属性以及所述天气数据输入至空调参数对应的随机森林模型；通过所述空调参数对应的随机森林模型得到第一随机树特征向量；将所述空调参数对应的所述第一随机树特征向量输入至预构建的增量预测模型，通过所述增量预测模型获得第一预测增量；确定所述初始空调参数值与所述第一预测增量之和为目标空调参数值；设置所述待调节车辆中的空调的空调参数为所述目标空调参数值。实现了自动调整车辆中空调的空调参数的目的。
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公开(公告)号：CN117292187A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311258813.6
申请日：2023-09-26
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V40/16 , G06V20/70 , G06V20/59
Abstract: 本申请提供一种图像分类模型的训练方法、驾驶状态的确定方法及车辆，所述方法包括获取多个用户的多个实际面部图像，通过预先构建的图像分类模型对实际面部图像进行特征提取，以得到实际面部特征；对实际面部特征进行特征转换操作，根据经过特征转换操作的实际面部特征构建合成面部图像；在多个实际面部图像中确定与合成面部图像的分类标签相同的其他实际面部图像作为关联面部图像；基于合成面部图像和关联面部图像对图像分类模型的模型参数进行更新，以使图像分类模型对实际面部图像和关联面部图像进行分类时得到的分类标签不同，解决了现有技术中图像分类模型分类并不准确的技术问题，提升了图像分类模型分类的准确度。
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公开(公告)号：CN117301795A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311264119.5
申请日：2023-09-27
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: B60H1/00
Abstract: 本申请提供了一种控制车辆空调的方法、装置、电子设备和车辆，该方法应用于车辆领域，该方法包括：获取空调在当前时刻之前的第一时长的历史工作参数集；对历史工作参数集进行状态转移预测处理，得到预测结果；根据预测结果结合环境参数，确定预测结果能否作为空调当前的目标工作参数；在预测结果能作为目标工作参数时，将预测结果确定为目标工作参数；在预测结果不能作为目标工作参数时，根据车辆的历史行车数据和实时行车数据，确定目标工作参数；基于目标工作参数控制空调运行。该方法能够在对车辆空调进行控制时，兼顾到车辆行驶过程中环境参数的变化，达到了对车辆空调的合理化控制和精确的控制，提高了用户的乘坐体验。
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公开(公告)号：CN116638974A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310752263.7
申请日：2023-06-25
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: B60L3/12
Abstract: 本申请提供一种续航里程标定方法、装置、电子设备及车辆，所述续航里程标定方法包括：获取车辆的历史行驶工况数据与续航里程的对应关系；根据所述对应关系确定待标定行驶工况所对应的续航里程；其中，所述对应关系的确定过程包括：获取车辆在至少一个完整放电过程中的多个历史行驶工况数据，其中，所述完整放电过程为车辆电池的荷电状态SOC从上限阈值变化为下限阈值的过程，所述多个历史行驶工况数据是按照时间先后顺序依次排列的；根据每个所述完整放电过程中的最后一个历史行驶工况数据确定该完整放电过程中各历史行驶工况下的续航里程。通过本申请提供的续航里程标定方法可较高效地确定任一行驶工况下的续航里程，且具备较高的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118810352A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411200657.2
申请日：2024-08-29
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: B60H1/00
Abstract: 本申请提供一种空调控制方法、装置、电子设备、存储介质及车辆；该方法包括：车机端从平台端接收数据字典并存储，所述数据字典包括预设的多项第一条件数据和与各第一条件数据对应的第一调控数据；获取车辆当前环境的第二条件数据，从所述数据字典中调取与第二条件数据匹配的第一调控数据，利用所述第一调控数据对空调进行自动调控；响应于确定在前环境下所述空调发生主动调控，将主动调控的第二调控数据和第二条件数据发送至所述平台端，以令所述平台端根据所述第二调控数据调整所述数据字典。
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公开(公告)号：CN118617943A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410849288.3
申请日：2024-06-27
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: B60H1/00
Abstract: 本申请公开了一种车载空调控制方法、装置、电子设备及车辆，方法包括：确定当前车舱内用户的目标身份，并获取配置的与所述目标身份用户匹配的第一模型，所述第一模型为对所述目标身份用户的历史行程中舱内稳态环境参数进行建模所得到的模型；获取当前舱内、外的环境参数；根据所述第一模型，结合所述当前舱内、外的环境参数，确定目标舱内环境参数，所述目标舱内环境参数满足用户个性化舒适度要求且与所述当前舱内、外环境参数的差异满足设定的差异要求；基于所述目标舱内环境参数确定空调的设置参数，并按照所述设置参数控制空调的工作。本申请方案在满足用户个性化舒适度要求的情况下达到降低空调能耗的目的。
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公开(公告)号：CN118617942A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410843689.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: B60H1/00
Abstract: 本申请涉及车辆控制领域，提供一种车载空调的控制方法、电子设备及系统。其中方法包括：接收车端发来的目标人员的目标人体热力图以及目标驾舱参数；将目标人体热力图和目标驾舱参数输入标签分类模型中，利用标签分类模型对目标人体热力图进行人员类型分析处理，确定目标人员类型；利用标签分类模型基于目标人员类型对目标驾舱参数进行温度分析处理，输出车载空调的目标温度参数；将目标温度参数发送至车端，以供车端根据目标温度参数对车载空调进行参数调节。利用标签分类模型得到符合目标人员对温度舒适度感受的目标温度参数，基于该目标温度参数对车载空调进行温度智能调控更加符合该目标人员对温度的需求，做到千人千面的温度智能调整方式。
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公开(公告)号：CN116777013A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310729809.7
申请日：2023-06-19
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种车辆数据模型适配方法及相关设备。其中，方法包括：获取第一车辆数据模型；其中，第一车辆数据模型是将第一车辆的车辆数据输入第一集成学习模型中训练得到的；将第二车辆的车辆数据输入第二集成学习模型中进行训练，得到训练后的第二集成学习模型；将第一车辆数据模型和训练后的第二集成学习模型作为第二车辆数据模型。本发明可以提高车辆数据模型在不同车型的适配度。
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公开(公告)号：CN115761705A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211346102.X
申请日：2022-10-31
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G06V20/59 , A61B5/18 , A61B5/00 , G06V40/16 , G06V40/18 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/09
Abstract: 本申请公开了一种疲劳检测方法、装置及车辆。其中，该方法包括：获取第一时长内包括目标用户的多帧目标图像；基于目标用户的脸部提取目标图像的目标特征；基于上述多帧目标图像的目标特征生成目标特征序列；将目标特征序列输入状态检测模型中，输出目标用户在第一时长内的状态检测结果，状态检测模型基于已知用户状态的多个第一时长内的多帧图像进行训练得到；根据第二时长内连续多个第一时长对应的状态检测结果确定目标用户的疲劳检测结果，第二时长等于多个第一时长的总时长，通过根据第二时长内连续多个第一时长的状态检测结果确定疲劳检测结果，提高复杂环境变化情况下疲劳检测的抗干扰能力，从而提高疲劳检测的稳定性和准确率。
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