公开(公告)号：CN114819449A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202110609058.6

申请日：2021-06-01

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 肖能 ,  王景祥 ,  何江伟 ,  胡忠辉 ,  徐默

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N20/00 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本申请实施例提供一种预测车辆除霜性能的方法、装置、设备及存储介质，涉及汽车技术领域，所述方法包括：获得车辆的多种除霜影响信息，将获取的除霜影响信息输入预先训练的除霜性能预测模型，在多种除霜影响信息的影响下，得到待测试车辆的除霜面积占比以及除霜时时间，通过本申请的方法，当需要预测车辆设计方案的除霜性能时，仅需选择影响除霜性能的多种影响信息，之后，将多种除霜影响信息输入模型即可实现对除霜性能的预测，而不必每次预测都要重新进行一次除霜性能CFD仿真分析，本申请的方法使工程师能够不必多次进行CFD仿真分析，在节约工程师时间，提升工程师工作效率的同时，也能够减少数字样机设计时间，加快车辆的开发进度。

公开(公告)号：CN114647890A

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202110567289.5

申请日：2021-05-24

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 何江伟 ,  肖能 ,  杜雄飞 ,  胡忠辉 ,  徐默

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/20 ,  G06F119/08

Abstract: 本公开涉及一种用于除霜系统的除霜风温优化方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：设定待优化变量的初始值；根据待优化变量本次的取值，通过除霜仿真模型对除霜系统的除霜过程进行仿真，得到待优化变量在本次的取值下，除霜系统的除霜效率；在得到的除霜效率不满足预设的除霜效率要求的情况下，根据所述待优化变量每次对应的除霜效率的变化率，通过在线梯度下降算法计算待优化变量的下一次取值，并根据待优化变量的下一次取值返回迭代执行根据待优化变量本次的取值，通过除霜仿真模型对除霜系统的除霜过程进行仿真的步骤，直到仿真得到的除霜效率满足预设的除霜效率要求；根据待优化变量的最终取值设定除霜系统的除霜参数。

公开(公告)号：CN114647888A

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202110473703.6

申请日：2021-04-29

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 肖能 ,  何江伟 ,  刘存斌 ,  徐默 ,  杜雄飞 ,  胡忠辉

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种汽车除霜性能预测模型的建立方法及其应用，本发明的汽车除霜性能预测模型建立方法包括根据除霜温度曲线的拟合公式，确定代表除霜温度曲线的参数；根据所述参数的设计范围以及除霜设计目标，通过DOE试验设计确定多组参数样本；对各组参数样本分别进行除霜CFD瞬态仿真分析，并由各组参数样本和对应的仿真结果形成样本集；以及建立机器学习模型，利用所述样本集对所述机器学习模型进行训练，训练完成后得到所述汽车除霜性能预测模型。本发明通过建立汽车除霜性能预测模型，可通过该模型获取最优除霜温度曲线，也可不通过仿真或试验对任意除霜温度曲线的除霜结果进行预测，能够大大减少对时间和精力的占用，而利于汽车除霜设计。