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公开(公告)号：CN118864953A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410892878.4
申请日：2024-07-04
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明属于局部放电检测技术领域，具体是公开了一种基于图像纹理特征的局部放电模式识别方法，该方法包括：采集待检测设备的局部放电信号；绘制PRPD图谱，将PRPD图谱压缩并灰度化，生成对应的灰度图像；通过灰度梯度共生矩阵和局部二值模式提取灰度图像纹理特征；通过随机森林算法对纹理特征进行特征筛选；将筛选出来的特征作为支持向量机的输入，完成对局部放电分类模型的训练。本申请充分利用图像纹理特征及随机森林算法的优势，提取图像宏观纹理和微观纹理特征，充分挖掘图像深层信息。不仅减少计算量，而且具备更好的分类性能。
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公开(公告)号：CN118858854A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410892861.9
申请日：2024-07-04
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G01R31/12 , G06F18/213
摘要： 本发明属于低压交流电气故障检测技术领域，具体是公开了一种基于自适应特征平稳性的故障电弧检测方法。仅使用时域、频域或时频域特征作为判断是否发生故障的依据难以应对当今多种负载的复杂性。将一个标签内的电流数据分为五等份，分别求取每段电流数据的特征值，设置一个窗口长度为四个周期的滑动窗进行遍历，然后求取滑动窗内这些周期的特征值的标准差作为特征平稳性，选取五个遍历结果中特征平稳性幅值最小的作为最终的特征。提出特征平稳性将特征幅值比较映射到另一层面，再通过支持向量机进行诊断。提出自适应特征平稳性的算法避免了传统检测方法中多负载多场景下的不稳定、不准确等问题，可以解决传统检测中对于弱弧的漏判以及误判，实现电弧的准确在线诊断。
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公开(公告)号：CN116866933A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310912964.2
申请日：2023-07-24
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明属于无人机资源分配技术领域，具体涉及一种基于智能反射面辅助的无人机协助边缘计算网络资源分配方法，包括：构建智能反射面辅助的无人机协助边缘计算网络系统模型；构建通信模型、时延模型和能耗模型；根据通信模型、时延模型和能耗模型构建最大平均吞吐量函数；采用连续凸近似和块降落算法对最大平均吞吐量函数进行优化，根据优化后的最大平均吞吐量函数计算最优资源分配结果；本发明通过智能反射面辅助无人机网络系统，从而提高车辆与无人机之间链路的信道增益。
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公开(公告)号：CN116577612A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310499811.X
申请日：2023-05-05
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明属于电力系统自动化技术领域，具体是公开提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)、希尔伯特边际谱分析(Hilbert‑Huang transform，HHT)多特征融合的故障电弧检测方法。该方法首先通过对采集到的电流信号进行变分模态分解，提取出多个不同频率的固有模态函数，然后将各模态分量进行边际谱分析，针对模态分量边际谱的选取，提出依据多特征故障区分度进行模态分量选取方法，选取各模态分量边际谱故障区分度较高的特征量。为降低特征冗余度，采用线性成分分析进行特征融合，并最后导入神经网络进行分类验证检测精度。
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公开(公告)号：CN116526969A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310356102.6
申请日：2023-04-04
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明公开了基于线性调频Z变换和小波包分解的光伏故障电弧检测方法，所述方法包括：对采集的电流互感器两端电压信号小波降噪处理，然后进行傅里叶变换得到正常信号和故障信号的频谱，分析正常信号与电弧信号的差异，得到故障信号的特征频段，然后通过线性调频变换(CZT变换)放大故障信号的特征，计算出故障频段的方差和均值。为了提取故障电弧高频精细成分，同时也从电流信号多尺度分析的角度出发，对信号进行3层复小波变换获取各节点小波包系数模极大值及节点能量谱，最后进一步结合极限学习机(ELM)进行故障电弧识别。并且基于该算法设计了一种基于stm32嵌入式平台的光伏系统直流电弧检测装置。
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公开(公告)号：CN114928611B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210527281.0
申请日：2022-05-16
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明属于车联网计算领域，具体涉及一种基于IEEE802.11p协议的车联网节能计算卸载优化方法，包括当车辆的计算任务的输入数据大小满足第一不等式，则将车辆划分到第一集合中，第一集合中的数据在本地执行计算任务；当车辆的计算任务的输入数据大小满足第二不等式，则将车辆划分到第二集合中，第二集合中的数据卸载至远程云服务器执行；若不满足前两个不等式则计算车辆在不同卸载情况下执行任务的时延和能效，并计算系统效用；以最大化系统效用构建目标函数，求解目标函数在满足最大容忍时延和资源限制下的卸载策略；本发明在不损失性能的情况下大大降低算法复杂度，且在降低计算时间和系统能耗方面，相比于现有方案具有更好的性能。
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公开(公告)号：CN115150781A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210743244.3
申请日：2022-06-28
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明属于无人机资源分配技术领域，具体涉及一种基于任务优先级的无人机协助边缘计算的资源分配方法；该方法包括：构建无人机协助边缘计算的物联网设备系统模型；根据无人机协助边缘计算的物联网设备系统模型构建通信模型、时延模型和能耗模型；采用层次分析法对物联网设备的计算任务进行优先级划分，得到不同计算任务的优先级权重；根据优先级权重、通信模型、时延模型和能耗模型构建最小开销优化问题；求解最小开销优化问题，得到计算任务的资源分配结果；物联网设备根据资源分配结果进行计算处理；本发明综合考虑能耗和时延，能够实现系统的合理资源调度，从而提高系统性能，实用性高。
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公开(公告)号：CN114077819A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111404286.6
申请日：2021-11-24
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/398 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01R31/00
摘要： 本发明公开了故障电弧检测模型构建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标回路中待检测电流；对所述待检测电流进行两层小波提取，获得小波变换后的数据；对所述小波变换后的数据进行编码，获得用于故障电弧检测的特征标识；通过神经网络对所述特征标识进行训练，并根据训练样本的数据类型对模型的参数进行优化，获得故障电弧检测模型。本发明采用一种基于颜色编码的特征提取和深度学习的故障诊断方式，有效解决故障电弧由于燃弧程度不同、电流畸变程度不同导致的错检和漏检问题。
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公开(公告)号：CN114034960A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111411169.2
申请日：2021-11-25
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种基于弱电弧特征的故障电弧检测方法。本发明克服了对弱电弧故障检测方法的不足。利用从母线电流中提取时频域中的VI特征启发式的方法来实现准确的弱电弧故障检测。利用小波变换解析能力和数学上完全可逆的特征将信号进行分解，并通过熵指数自动确定交流分量、直流分量、剩余分量的边界，消除了每次负载开关以及电路更新带来的影响，保证了系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113036754A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110252776.2
申请日：2021-03-05
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进DAG‑SVMS的非侵入式负荷辨识方法。包括：数据采集模块、事件检测模块、特征提取模块、负荷辨识模块，数据传送模块。数据采集模块采集电力系统入口处总电流数据；事件检测模块对电流进行暂态事件检测；检测到暂态事件后，特征提取模块进行暂态波形分离，将分离后暂态电流波形特征，特征归一化处理；负荷辨识模块使用DAG‑SVMS算法训练生成负荷识别模型，分类器使用粒子群算法进行参数优化，使用基尼指数优化DAG‑SVMS节点排列顺序，以减小累积误差，提高模型识别准确率。当电力系统内部包括多种负荷，特别地，存在负荷状态变化变频负荷时，本发明提出的方法能够准确识别发生变化的负荷种类和时间，辨识准确率高，速度快。
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