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公开(公告)号：CN116866933B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310912964.2
申请日：2023-07-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无人机资源分配技术领域，具体涉及一种基于智能反射面辅助的无人机协助边缘计算网络资源分配方法，包括：构建智能反射面辅助的无人机协助边缘计算网络系统模型；构建通信模型、时延模型和能耗模型；根据通信模型、时延模型和能耗模型构建最大平均吞吐量函数；采用连续凸近似和块降落算法对最大平均吞吐量函数进行优化，根据优化后的最大平均吞吐量函数计算最优资源分配结果；本发明通过智能反射面辅助无人机网络系统，从而提高车辆与无人机之间链路的信道增益。
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公开(公告)号：CN114945022B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210552277.X
申请日：2022-05-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于车联网技术领域，具体涉及一种基于区块链的车联网边缘计算共享方法，该方法包括：系统根据车辆用户的状态，执行不同的共享策略，即行驶中的车辆通过路边单元将路况数据上传到边缘计算服务器，并记录到区块链中；系统中的数据请求者可下载最新的共享信息表，根据数据提供者的声誉值选择信息源，并在使用信息后对该车辆进行反馈；停泊中的车辆可向系统共享资源；系统根据使用车辆资源的结果对该车辆用户进行反馈；边缘计算服务器根据所有的反馈结果对车辆声誉值进行聚合更新，并写入区块链中；本发明采用边缘计算和区块链技术将车联网中用户获取的信息和闲置的资源进行安全和高效的共享，提高了网络的信息和资源利用效率。
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公开(公告)号：CN115115406A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210762038.7
申请日：2022-06-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/02 , G06Q20/06 , G06Q20/38 , G06Q50/06 , G07F15/00 , G06F16/9535 , H04L9/32 , H04L9/40 , B60L53/68 , B60L53/62
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链的EV安全充电调度方法；该方法包括：构建EV充电网络模型；根据EV充电网络模型，构建EV、CS和UDC三者之间相互认证方案；EV、CS和UDC三者之间根据相互认证方案进行认证；构建EV充电推荐算法；认证成功后，EV根据EV充电推荐算法调度EV进行充电；充电过程中，对服从调度的EV进行充电币奖励，在最低负载高于预警负载时，EV与CS通过充电币进行交易，UDC将交易数据发送到区块链网络中；本发明能在保护身份隐私、防窃听、防重放攻击和防假冒攻击等方面保证交易的安全性，同时实现平衡充电站区域负载，实现充电汽车高效充电并延长充电站使用寿命，实用性高。
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公开(公告)号：CN114945022A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210552277.X
申请日：2022-05-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于车联网技术领域，具体涉及一种基于区块链的车联网边缘计算共享方法，该方法包括：系统根据车辆用户的状态，执行不同的共享策略，即行驶中的车辆通过路边单元将路况数据上传到边缘计算服务器，并记录到区块链中；系统中的数据请求者可下载最新的共享信息表，根据数据提供者的声誉值选择信息源，并在使用信息后对该车辆进行反馈；停泊中的车辆可向系统共享资源；系统根据使用车辆资源的结果对该车辆用户进行反馈；边缘计算服务器根据所有的反馈结果对车辆声誉值进行聚合更新，并写入区块链中；本发明采用边缘计算和区块链技术将车联网中用户获取的信息和闲置的资源进行安全和高效的共享，提高了网络的信息和资源利用效率。
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公开(公告)号：CN116866933A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310912964.2
申请日：2023-07-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无人机资源分配技术领域，具体涉及一种基于智能反射面辅助的无人机协助边缘计算网络资源分配方法，包括：构建智能反射面辅助的无人机协助边缘计算网络系统模型；构建通信模型、时延模型和能耗模型；根据通信模型、时延模型和能耗模型构建最大平均吞吐量函数；采用连续凸近似和块降落算法对最大平均吞吐量函数进行优化，根据优化后的最大平均吞吐量函数计算最优资源分配结果；本发明通过智能反射面辅助无人机网络系统，从而提高车辆与无人机之间链路的信道增益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114928611B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210527281.0
申请日：2022-05-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于车联网计算领域，具体涉及一种基于IEEE802.11p协议的车联网节能计算卸载优化方法，包括当车辆的计算任务的输入数据大小满足第一不等式，则将车辆划分到第一集合中，第一集合中的数据在本地执行计算任务；当车辆的计算任务的输入数据大小满足第二不等式，则将车辆划分到第二集合中，第二集合中的数据卸载至远程云服务器执行；若不满足前两个不等式则计算车辆在不同卸载情况下执行任务的时延和能效，并计算系统效用；以最大化系统效用构建目标函数，求解目标函数在满足最大容忍时延和资源限制下的卸载策略；本发明在不损失性能的情况下大大降低算法复杂度，且在降低计算时间和系统能耗方面，相比于现有方案具有更好的性能。
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公开(公告)号：CN115150781A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210743244.3
申请日：2022-06-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无人机资源分配技术领域，具体涉及一种基于任务优先级的无人机协助边缘计算的资源分配方法；该方法包括：构建无人机协助边缘计算的物联网设备系统模型；根据无人机协助边缘计算的物联网设备系统模型构建通信模型、时延模型和能耗模型；采用层次分析法对物联网设备的计算任务进行优先级划分，得到不同计算任务的优先级权重；根据优先级权重、通信模型、时延模型和能耗模型构建最小开销优化问题；求解最小开销优化问题，得到计算任务的资源分配结果；物联网设备根据资源分配结果进行计算处理；本发明综合考虑能耗和时延，能够实现系统的合理资源调度，从而提高系统性能，实用性高。
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公开(公告)号：CN116916337B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202310913257.5
申请日：2023-07-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无人机任务卸载和资源分配技术领域，具体涉及一种基于智能反射面辅助的无人机移动边缘计算网络系统的任务卸载资源分配方法，包括：构建智能反射面辅助的无人机移动边缘计算网络系统模型；构建智能反射面辅助的无人机移动边缘计算网络通信模型；根据通信模型获得时延模型和能耗模型；以最小化无人机能耗为目标建立多变量联合优化模型；利用深度强化学习方法求解所述目标优化模型；本发明通过智能反射面辅助、联合优化卸载决策和资源分配，有效降低了无人机能耗，提升了无人机网络系统性能。
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公开(公告)号：CN114928611A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210527281.0
申请日：2022-05-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于车联网计算领域，具体涉及一种基于IEEE802.11p协议的车联网节能计算卸载优化方法，包括当车辆的计算任务的输入数据大小满足第一不等式，则将车辆划分到第一集合中，第一集合中的数据在本地执行计算任务；当车辆的计算任务的输入数据大小满足第二不等式，则将车辆划分到第二集合中，第二集合中的数据卸载至远程云服务器执行；若不满足前两个不等式则计算车辆在不同卸载情况下执行任务的时延和能效，并计算系统效用；以最大化系统效用构建目标函数，求解目标函数在满足最大容忍时延和资源限制下的卸载策略；本发明在不损失性能的情况下大大降低算法复杂度，且在降低计算时间和系统能耗方面，相比于现有方案具有更好的性能。
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公开(公告)号：CN114662787A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210409364.X
申请日：2022-04-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , H04L65/60 , H04L67/568 , G06N3/00
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种基于流媒体的MEC缓存优化方法，包括：通过MEC服务器获取流媒体偏好数据，根据流媒体偏好数据对用户预测，根据预测的结果对目标用户进行填充，采用一种层次分析法计算用户的评分权重，最后利用粒子群算法确定需要存储在MEC服务器中的文件列表,通过本发明的方法，可以提供速度更快，更贴合用户需求的网络服务，MEC研究包括网络规划、资源分配、干扰协调和缓存规划。本发明结合“流媒体”的特点，根据不同用户对流媒体内容的喜好不同，对缓存规划做进一步优化，本发明制定了一个缓存优化方案，使MEC服务器在有限的缓存空间下，缓存的文件能够为周边用户带来最佳的体验。
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