公开(公告)号：CN118864953A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410892878.4

申请日：2024-07-04

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 王毅 ,  王文浩 ,  陈权锋 ,  罗洪飞 ,  邓睿 ,  熊杨 ,  陈翔云

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/54 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N5/01 ,  G06N20/10

摘要： 本发明属于局部放电检测技术领域，具体是公开了一种基于图像纹理特征的局部放电模式识别方法，该方法包括：采集待检测设备的局部放电信号；绘制PRPD图谱，将PRPD图谱压缩并灰度化，生成对应的灰度图像；通过灰度梯度共生矩阵和局部二值模式提取灰度图像纹理特征；通过随机森林算法对纹理特征进行特征筛选；将筛选出来的特征作为支持向量机的输入，完成对局部放电分类模型的训练。本申请充分利用图像纹理特征及随机森林算法的优势，提取图像宏观纹理和微观纹理特征，充分挖掘图像深层信息。不仅减少计算量，而且具备更好的分类性能。