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公开(公告)号:CN119010984A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410951652.7
申请日:2024-07-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04W72/0453 , H04W72/044
Abstract: 本发明属于卫星通信技术领域,具体涉及一种低轨卫星动态资源分配方法,包括:通过求能量效率EE和频谱效率SE的加权和,根据能量效率EE和频谱效率SE的加权和将多目标优化问题转化为单一目标优化问题;通过深度强化学习求解单一目标优化问题,以获取最优的资源分配策略。本发明通过对EE和SE取得一种折中操作,当无法同时实现最大化能量效率和频谱效率时,求二者的加权和可以达到一种相对平衡,并够将多目标优化问题转化为单一目标优化问题,大大提高了卫星通信系统的整体效率和性能。
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公开(公告)号:CN119052844A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411083060.4
申请日:2024-08-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于物联网技术领域,具体涉及一种低功耗蓝牙的维护检测方法,令两个被测设备通过串口分别与主机连接,两个被测设备通过空中接口连接,每个被测设备上通过总线挂在有一个存储设备,进行检测的过程包括以下步骤:主机通过串口控制被测设备执行被测设备中的测试脚本,测试脚本生成对应的数据帧,被测设备协议栈内部不同协议层分别处理对应数据帧;被测设备完成对数据帧的处理后,将包括测试数据的数据包通过空中接口发送给另一被测设备,协议栈对测试数据进行处理。本发明通过测试设备对测试脚本的逻辑反馈,可以精确地定位错误原因,提高开发人员的debug效率。
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公开(公告)号:CN118864953A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410892878.4
申请日:2024-07-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于局部放电检测技术领域,具体是公开了一种基于图像纹理特征的局部放电模式识别方法,该方法包括:采集待检测设备的局部放电信号;绘制PRPD图谱,将PRPD图谱压缩并灰度化,生成对应的灰度图像;通过灰度梯度共生矩阵和局部二值模式提取灰度图像纹理特征;通过随机森林算法对纹理特征进行特征筛选;将筛选出来的特征作为支持向量机的输入,完成对局部放电分类模型的训练。本申请充分利用图像纹理特征及随机森林算法的优势,提取图像宏观纹理和微观纹理特征,充分挖掘图像深层信息。不仅减少计算量,而且具备更好的分类性能。
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