一种基于GABP的脉冲激光测距误差补偿方法

    公开(公告)号:CN111983625A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010698714.X

    申请日:2020-07-20

    Abstract: 本发明请求保护一种基于GABP的脉冲激光测距误差补偿方法,其包括以下步骤:步骤1、设计硬件电路,所述硬件电路用于对光信号进行探测,将光信号转化为模拟电信号,然后采用固定阈值将模拟信号转化为数字信号;再将数字信号输入到时间测量单元,测量回波信号的脉冲宽度与原始飞行时间参数值;步骤2、设定不同的目标物,利用步骤1的数据获取方式获得回波信号的脉冲宽度和飞行时间误差的参数值;数据分析软件再利用GABP回归分析方法获得校正曲线网络参数;步骤3、将步骤2获取的优化的神经网络参数写入微处理器;在60-600cm的范围内进行实际测距试验,验证基于GABP补偿算法的测距机的测距精度。

    基于人体分布惯性节点矢量测距的三维位姿测量方法

    公开(公告)号:CN111197983B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202010041983.9

    申请日:2020-01-15

    Abstract: 本发明请求保护一种基于人体分布惯性节点矢量测距的三维位姿测量方法。该方法在行人左右腿的踝关节均安装测距模块与惯性节点,每个惯性节点内部集成三轴加速度计、角速度计及磁力计。利用测距模块测量行人踝关节间的实时距离信息;利用惯性节点计算出踝关节节点处的姿态角信息。通过运动过程中三个轴向上的加速度信息及姿态角信息并结合之前的测距信息,得到各时间片段内的矢量信息。通过矢量信息及姿态角信息可以实时追踪行人在三维空间域中的位置与姿态信息,简称位姿信息。本发明的参数直观、可靠,具有自主测量、不使用估计量、不受特征参数约束的特点。

    一种基于GABP的脉冲激光测距误差补偿方法

    公开(公告)号:CN111983625B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202010698714.X

    申请日:2020-07-20

    Abstract: 本发明请求保护一种基于GABP的脉冲激光测距误差补偿方法,其包括以下步骤:步骤1、设计硬件电路,所述硬件电路用于对光信号进行探测,将光信号转化为模拟电信号,然后采用固定阈值将模拟信号转化为数字信号;再将数字信号输入到时间测量单元,测量回波信号的脉冲宽度与原始飞行时间参数值;步骤2、设定不同的目标物,利用步骤1的数据获取方式获得回波信号的脉冲宽度和飞行时间误差的参数值;数据分析软件再利用GABP回归分析方法获得校正曲线网络参数;步骤3、将步骤2获取的优化的神经网络参数写入微处理器;在60‑600cm的范围内进行实际测距试验,验证基于GABP补偿算法的测距机的测距精度。

    基于人体分布惯性节点矢量测距的三维位姿测量方法

    公开(公告)号:CN111197983A

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN202010041983.9

    申请日:2020-01-15

    Abstract: 本发明请求保护一种基于人体分布惯性节点矢量测距的三维位姿测量方法。该方法在行人左右腿的踝关节均安装测距模块与惯性节点,每个惯性节点内部集成三轴加速度计、角速度计及磁力计。利用测距模块测量行人踝关节间的实时距离信息;利用惯性节点计算出踝关节节点处的姿态角信息。通过运动过程中三个轴向上的加速度信息及姿态角信息并结合之前的测距信息,得到各时间片段内的矢量信息。通过矢量信息及姿态角信息可以实时追踪行人在三维空间域中的位置与姿态信息,简称位姿信息。本发明的参数直观、可靠,具有自主测量、不使用估计量、不受特征参数约束的特点。

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