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公开(公告)号:CN118683577A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410971197.7
申请日:2024-07-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无人驾驶车辆技术领域,特别涉及一种能抵抗恶意数据攻击的V2V通信车辆队列行驶的方法,包括构建整车动力学模型,并基于该模型构建实现车辆之间的信息传输的V2V通信模型;基于V2V通信模型接收来自其他车辆传感器测量的数据,并通过攻击检测模型对接收的数据进行检测;若攻击检测模型检测当前车辆未被攻击,则当前车辆基于队列行驶控制器进行控制;若攻击检测模型检测当前车辆被攻击,则当前车辆切换备用的自适应巡航控制器进行控制。本发明使用卡尔曼滤波进行车辆状态估计和数据检测,在提高精度、实时性和抗干扰能力的同时,保证了计算效率和系统可扩展性。
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公开(公告)号:CN118809583A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410791993.2
申请日:2024-06-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: B25J9/16 , G01C21/20 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及机器人运动规划技术领域,具体涉及一种机器人运动规划优化方法,该方法包括获取地图点云数据,对点云数据进行预处理;对预处理后的点云数据进行编码;根据机器人运动模型和编码后的点云数据构建并训练运动规划网络;对运动规划网络进行前向传播,生成知情样本,将知情样本基于采样的RRT规划器中,得到优化后的机器人运动路径;本发明中的方法,机器人将能够更快速地找到安全、高效的路径来完成配送任务,进而加速配送场景下的机器人运动规划过程。
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