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公开(公告)号：CN115150791B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210752098.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/70 , H04W24/02 , H04W72/0453 , H04W72/50
Abstract: 本发明公开了基于STACKELBERG博弈的D2D通信资源复用方法、系统、终端及介质，涉及无线通信技术领域，解决了现有技术中频谱资源利用率较低的问题，其技术方案要点是：通过信道最大可被复用的次数和D2D对的实际复用信道的次数进行定价，区分不同信道的等级，达到激励D2D用户尽可能地使用复用次数多的资源块，以提升网络频谱效率的目的。在STACKELBERG博弈中，蜂窝用户与D2D用户之间是非合作博弈，当博弈达到纳什均衡时，基站的效用和D2D对的效用都达到最大。D2D对的集中式决策使用了遗传算法，大大降低了复用信道资源的决策次数的算法复杂度。
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公开(公告)号：CN116484732A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310450742.3
申请日：2023-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/047 , G06N3/092 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种无人机赋能的数字孪生模型构建方法，通过无人机携带传感器飞向数据收集点收集构建数字孪生模型所需的数据，并且通过上行链路与基站直接进行通信，将所收集到的数据传输给基站，基站再将接收到的数据进行渲染，最终构建数字孪生模型，采用深度强化学习对求解无人机的飞行轨迹，保证数据实时性以及不额外增加成本的前提下，保证了数字孪生模型的新鲜度，具有较强的应用价值和发展潜力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111106888A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911258510.8
申请日：2019-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明请求保护一种基于多模相关性的分步式频谱感知方法及存储介质，属于无线通信领域。包括步骤：三种检测器同时对PU的授权频谱进行检测，SU根据各检测器的检测结果和权重系数进行加权和对PU信号占用状态做局部判决，FC中通过统计次数得出SU的检测可信度，并使用D-S证据理论做全局判决。本发明降低了多模感知数据在上传过程中的链路开销，减少了带宽消耗。
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公开(公告)号：CN118118868A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410326474.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多无人机赋能的数字孪生网络中轨迹优化与资源管理方法，获取无人机与数据中心的传输数据，确定无人机独立工作时和协作工作时的传输功率；根据无人机独立工作时和协作工作时的传输功率，确定无人机完成一次数据收集所消耗的能量；获取数字孪生系统信息年龄，其中数字孪生系统信息年龄被定义为数字孪生信息年龄与数据信息年龄之和；以最小化整个任务完成时间T内数字孪生系统信息年龄和能耗的加权和为目标，构建目标优化函数；构建决策模型标优化函数进行优化，得到无人机最优运行策略。能够优化多无人机协作感知、通信以及重叠区域数据，减小数据冗余和能耗。
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公开(公告)号：CN115150791A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210752098.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于STACKELBERG博弈的D2D通信资源复用方法、系统、终端及介质，涉及无线通信技术领域，解决了现有技术中频谱资源利用率较低的问题，其技术方案要点是：通过信道最大可被复用的次数和D2D对的实际复用信道的次数进行定价，区分不同信道的等级，达到激励D2D用户尽可能地使用复用次数多的资源块，以提升网络频谱效率的目的。在STACKELBERG博弈中，蜂窝用户与D2D用户之间是非合作博弈，当博弈达到纳什均衡时，基站的效用和D2D对的效用都达到最大。D2D对的集中式决策使用了遗传算法，大大降低了复用信道资源的决策次数的算法复杂度。
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公开(公告)号：CN111106888B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201911258510.8
申请日：2019-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明请求保护一种基于多模相关性的分步式频谱感知方法及存储介质，属于无线通信领域。包括步骤：三种检测器同时对PU的授权频谱进行检测，SU根据各检测器的检测结果和权重系数进行加权和对PU信号占用状态做局部判决，FC中通过统计次数得出SU的检测可信度，并使用D‑S证据理论做全局判决。本发明降低了多模感知数据在上传过程中的链路开销，减少了带宽消耗。
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公开(公告)号：CN110070756A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910316844.X
申请日：2019-04-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种山路智能预警嵌入式护栏装置，属于车辆碰撞预警领域。包括护栏碰撞故障提醒装置、LoRa基站、云端、监控中心和附近车辆GPS终端。其中：护栏碰撞故障提醒装置包括太阳能供电模块、单片机模块、撞击传感器模块、无线收发模块、LED警示灯模块和蜂鸣器警示模块。通过判断车辆碰撞山路护栏撞击力超过一定阈值，将传感器获得的信息通过LoRa无线传输给LoRa基站上传给到云端，把故障信息传送到监控中心进行报警，云端同时把故障路段信息上传到附近车辆的GPS终端。LoRa基站收到故障信息后，打开故障装置及其附近装置的LED警示灯和预警蜂鸣器，提醒附近车辆及时规避故障车辆，可以减少在危险路段的连环车祸以及发生事故救助不及时的情况。
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