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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115150791A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210752098.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于STACKELBERG博弈的D2D通信资源复用方法、系统、终端及介质，涉及无线通信技术领域，解决了现有技术中频谱资源利用率较低的问题，其技术方案要点是：通过信道最大可被复用的次数和D2D对的实际复用信道的次数进行定价，区分不同信道的等级，达到激励D2D用户尽可能地使用复用次数多的资源块，以提升网络频谱效率的目的。在STACKELBERG博弈中，蜂窝用户与D2D用户之间是非合作博弈，当博弈达到纳什均衡时，基站的效用和D2D对的效用都达到最大。D2D对的集中式决策使用了遗传算法，大大降低了复用信道资源的决策次数的算法复杂度。
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公开(公告)号：CN115150791B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210752098.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/70 , H04W24/02 , H04W72/0453 , H04W72/50
Abstract: 本发明公开了基于STACKELBERG博弈的D2D通信资源复用方法、系统、终端及介质，涉及无线通信技术领域，解决了现有技术中频谱资源利用率较低的问题，其技术方案要点是：通过信道最大可被复用的次数和D2D对的实际复用信道的次数进行定价，区分不同信道的等级，达到激励D2D用户尽可能地使用复用次数多的资源块，以提升网络频谱效率的目的。在STACKELBERG博弈中，蜂窝用户与D2D用户之间是非合作博弈，当博弈达到纳什均衡时，基站的效用和D2D对的效用都达到最大。D2D对的集中式决策使用了遗传算法，大大降低了复用信道资源的决策次数的算法复杂度。
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公开(公告)号：CN116484732A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310450742.3
申请日：2023-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/047 , G06N3/092 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种无人机赋能的数字孪生模型构建方法，通过无人机携带传感器飞向数据收集点收集构建数字孪生模型所需的数据，并且通过上行链路与基站直接进行通信，将所收集到的数据传输给基站，基站再将接收到的数据进行渲染，最终构建数字孪生模型，采用深度强化学习对求解无人机的飞行轨迹，保证数据实时性以及不额外增加成本的前提下，保证了数字孪生模型的新鲜度，具有较强的应用价值和发展潜力。
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公开(公告)号：CN116367336A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310367207.1
申请日：2023-04-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/53 , H04W72/0453 , H04W72/044
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种多BD共生无线电系统频谱效率与能量效率的权衡方法，具体为：设定约束条件，在所述约束条件下联合信道分配策略以及功率分配策略建立频谱‑能量效率最大化模型并求解，以最大化该多BD多用户共生无线电系统的频谱效率与能量效率加权和，通过对该多BD多用户共生无线电系统在能量效率和频率效率进行权衡，从而达到提升多BD多用户共生无线电系统在频谱效率与能量效率的整体水平的目的。本发明能够显著提升SE与EE的加权和，从而提升系统在SE与EE权衡问题方面的性能，具有很强的应用价值和实际意义。
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公开(公告)号：CN118118868A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410326474.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多无人机赋能的数字孪生网络中轨迹优化与资源管理方法，获取无人机与数据中心的传输数据，确定无人机独立工作时和协作工作时的传输功率；根据无人机独立工作时和协作工作时的传输功率，确定无人机完成一次数据收集所消耗的能量；获取数字孪生系统信息年龄，其中数字孪生系统信息年龄被定义为数字孪生信息年龄与数据信息年龄之和；以最小化整个任务完成时间T内数字孪生系统信息年龄和能耗的加权和为目标，构建目标优化函数；构建决策模型标优化函数进行优化，得到无人机最优运行策略。能够优化多无人机协作感知、通信以及重叠区域数据，减小数据冗余和能耗。
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