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公开(公告)号:CN114567909B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202210209140.4
申请日:2022-03-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W24/02 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种联合优化计算卸载和资源分配的方法及系统,采用移动边缘计算技术来完成将计算任务从有计算任务物联网设备卸载到空闲设备和MEC服务器上执行,从而减轻活动用户的计算负担;采用无线供电技术来为物联网设备进行供电;采用用户协作的技术让处于空闲状态的物联网设备共享其计算资源,以此提高活动用户的性能。以建模的方式将上述移动边缘计算技术、无线供电技术和用户协作技术进行有机结合,并以联合优化求解的方式在网络系统中进行合理地资源配置和用户配对,形成资源配置策略和用户配对策略,从而保证物联网设备在最大容许延迟内完成计算任务,同时经过资源合理优化配置和用户配对进一步实现了物联网设备的能耗。
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公开(公告)号:CN115150791B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202210752098.0
申请日:2022-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/70 , H04W24/02 , H04W72/0453 , H04W72/50
Abstract: 本发明公开了基于STACKELBERG博弈的D2D通信资源复用方法、系统、终端及介质,涉及无线通信技术领域,解决了现有技术中频谱资源利用率较低的问题,其技术方案要点是:通过信道最大可被复用的次数和D2D对的实际复用信道的次数进行定价,区分不同信道的等级,达到激励D2D用户尽可能地使用复用次数多的资源块,以提升网络频谱效率的目的。在STACKELBERG博弈中,蜂窝用户与D2D用户之间是非合作博弈,当博弈达到纳什均衡时,基站的效用和D2D对的效用都达到最大。D2D对的集中式决策使用了遗传算法,大大降低了复用信道资源的决策次数的算法复杂度。
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公开(公告)号:CN115150791A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202210752098.0
申请日:2022-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于STACKELBERG博弈的D2D通信资源复用方法、系统、终端及介质,涉及无线通信技术领域,解决了现有技术中频谱资源利用率较低的问题,其技术方案要点是:通过信道最大可被复用的次数和D2D对的实际复用信道的次数进行定价,区分不同信道的等级,达到激励D2D用户尽可能地使用复用次数多的资源块,以提升网络频谱效率的目的。在STACKELBERG博弈中,蜂窝用户与D2D用户之间是非合作博弈,当博弈达到纳什均衡时,基站的效用和D2D对的效用都达到最大。D2D对的集中式决策使用了遗传算法,大大降低了复用信道资源的决策次数的算法复杂度。
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公开(公告)号:CN114567909A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202210209140.4
申请日:2022-03-03
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种联合优化计算卸载和资源分配的方法及系统,采用移动边缘计算技术来完成将计算任务从有计算任务物联网设备卸载到空闲设备和MEC服务器上执行,从而减轻活动用户的计算负担;采用无线供电技术来为物联网设备进行供电;采用用户协作的技术让处于空闲状态的物联网设备共享其计算资源,以此提高活动用户的性能。以建模的方式将上述移动边缘计算技术、无线供电技术和用户协作技术进行有机结合,并以联合优化求解的方式在网络系统中进行合理地资源配置和用户配对,形成资源配置策略和用户配对策略,从而保证物联网设备在最大容许延迟内完成计算任务,同时经过资源合理优化配置和用户配对进一步实现了物联网设备的能耗。
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