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公开(公告)号：CN119129807A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411135005.5
申请日：2024-08-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F111/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明请求保护一种基于C&CG算法的区域级电‑气‑热系统两阶段鲁棒优化方法，包括确定配网级区域电‑气‑热系统的线性化模型、目标函数和约束条件；考虑日前和实时风电和负荷预测误差最大的实时极端场景构建两阶段鲁棒优化模型；采用C&CG算法将模型分解进行迭代求解；根据求解结果得到区域级电‑气‑热系统两阶段鲁棒优化调度的最优策略。本发明在提升系统鲁棒性、风电消纳能力和抵御实时补偿电价波动等方面具有有效性，并且考虑区域热网的热损耗问题，不仅符合配网级区域电‑气‑热系统的实际情况，而且更具有经济性。
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公开(公告)号：CN119029978A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411129406.X
申请日：2024-08-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种风电与储能系统协调运行的双层优化方法，通过电网优化层与储能系统优化层的协同工作，实现风电的高效利用和电网的稳定运行。其中，电网优化层通过混合整数线性规划(MILP)等优化算法，优化传统火电机组与风电机组的调度，制定电网的日前计划方案，将电网可接受的风电场计划输出功率发送给储能系统优化层；储能系统优化层根据电网优化层的输出结果，设计储能系统的充放电策略，对储能系统的功率和容量进行优化，将风电和储能系统联合输出功率的概率分布反馈给电网优化层的相关约束，通过多次迭代计算得到风电与储能系统的最优协同运行结果。
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公开(公告)号：CN117410963A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311231948.3
申请日：2023-09-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种光储微电网系统平滑切换控制方法，属于工业控制领域。选取带有LC型滤波器的三相电压并网逆变器作为研究对象，深入研究并选择了微电网不同运行模式下逆变器的控制方法。使用带正反馈的主动移频法进行孤岛检测；运行模式切换时使用了改进的四开关控制结构；并网向孤岛切换时，采用状态跟随的控制方法，提高微电网系统电压和频率的稳定性；孤岛向并网切换时，采用相位预同步的控制方法，避免冲击电流的产生。孤岛运行时。本发明可以实现模式切换的平滑过渡，系统拥有较好的稳定性。同时在微电网并网操作时增加预同步处理，能够有效消除配电网冲击，离网时增加幅值跟踪，能够降低电压频率的波动，实现微电网的平滑切换。
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公开(公告)号：CN115438951A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211065730.0
申请日：2022-09-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进粒子群算法的风光互补联合优化调度方法，该方法把最大化风光联合互补率和最小化弃风弃光量作为优化目标，把能量平衡约束作为系统中的基础电力约束，同时考虑火电运行经济性和弃风弃光量最小为目标，加入了火电机组模型来建立联合优化调度。包括利用互补最优匹配地区、互补最优风光容量配比等基础数据，结合改进粒子群算法对考虑风光互补的联合发电系统进行调度研究。本发明中以最大化风光互补率为优化目标具有很强的现实意义。同时该优化方法在最大化互补率的基础上考虑最小化弃风弃光量不仅有效的减少了资源浪费，还实现了能源的高效利用。
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公开(公告)号：CN115208195A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210729062.0
申请日：2022-06-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种混合储能系统提高电网稳定性的控制方法，其包括以下步骤：采用基于下垂特性的外环电压控制和基于改进模型预测控制(MPC)的内环功率控制构成双闭环控制结构，对储能变流器进行控制，外环为电压环，利用系统的下垂特性通过外环产生内环功率参考值，具有阻止直流电压变化的趋势；内环为功率环，用来追踪外环产生的功率参考值，通过预测模型计算预测值，选择与期望值最接近的预测值所对应的开关状态作用于储能变流器；设计Buck和Boost两种工作模式下的功率预测模型，并根据功率预测值和功率参考值之间的关系构建目标函数，对内环控制进行设计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110824364B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201911018344.4
申请日：2019-10-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于AST‑LSTM神经网络的锂电池SOH估计与RUL预测方法，属于锂电池PHM领域。该方法包括：1)集多个电池充放电周期电压、电流、温度和对应的容量值；2)构建深度AST‑LASTM模型；3)基于AST‑LSTM神经网络模型的锂电池SOH估计和RUL预测。本发明仅需待测锂电池的电压、电流、温度和时间即可获得电池容量数据，从而估算出锂电池SOH和RUL，测量过程简单，误差小精度高。
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公开(公告)号：CN110414604A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910695455.2
申请日：2019-07-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及感知对抗生成网络驱动的锂电池故障数据生成方法，属于电池技术领域。在本发明中以外部电气参数表示的实测标注故障小样本数据为对象，考虑随机变量注入小样本故障数据的感知残差效应。以感知生成网络为对象，构建适应故障小样本数据分布的深度神经网络结构，及其感知损失函数设计策略。以对抗鉴别网络为对象，构建反映真实故障数据分布的网络结构，及其对抗损失函数构建范式，理解故障数据生成模型中真实分布与感知分布的误差传播关系及其可能的博弈模式，生成与真实故障锂电池分布接近的数据。该方法解决了目前有效可用的动力锂电池故障数据稀缺问题，提高了神经网络的训练效果，提高锂电池故障诊断模型的泛化能力弱与表达能力。
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公开(公告)号：CN119886622A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411768996.0
申请日：2024-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明请求保护一种SPEA‑II算法的综合能源优化调度方法，涉及能源优化系统领域，包括括确定综合能源的模型，考虑经济成本、污染排放、可再生能源。以水电、光电、风电、火电作为约束条件。根据各约束条件，构建风光水火联合发电模型。采用SPEA‑II算法对该多目标问题进行求解；基于SPEA‑II算法求出最优的综合能源优化调度方法。利用SPEA‑II算法对种群进行逐代更新，直至设定次数；根据更新完成的归档集，得到多个风光水火联合发电的调度方案，充分发挥风、光、水、火能源间的互补性。该方法在计算量小和最优解(即综合能源优化调度)方面具有优越的性能。
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公开(公告)号：CN119720626A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411580582.5
申请日：2024-11-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于有限元仿真的变压器三维绕组结构建模方法，涉及电力变压器仿真计算技术领域。本发明通过创新的建模技术和优化算法，能够在保证模型精度的前提下，提高建模效率，为变压器绕组的设计和仿真提供可靠的技术支持，且该方法不仅适用于新型变压器的研发和设计环节，也可应用于现有变压器的性能评估和故障分析场景中，从而提升电力系统的运行可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN114970966B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210454449.X
申请日：2022-04-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种含有风、光和负荷不确定的热电联供系统双层优化方法。本发明采用改进的随机模型预测控制，首先采用卡尔曼滤波方法对风、光和负荷进行预测，采用双层优化实现互动反馈，选取经济性、环保、能效指标综合最优为目标，建立双层协同滚动优化设计模型，第一层采用离散粒子群算法，根据优化结果确定系统运行在“以热定电”模式还是在“以电定热”模式，第二层改进粒子群算法求解优化模型，得到的各设备的出力情况，使系统运行在最优的情况，以减少能源的浪费和对环境的污染，实现节能减耗的目的。
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