基于多目标白鲸算法的园区综合能源系统的优化调度方法

    公开(公告)号:CN118982204A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411129403.6

    申请日:2024-08-16

    Abstract: 本发明请求保护一种基于多目标白鲸算法的园区综合能源系统的优化调度方法,通过建立一个包含电加热设备、储能设备和多种微型能源源的PIES模型,并引入基于价格的需求响应(PDR)机制,形成具有两天时间尺度(日前调度和日内调度)的多目标优化模型。本发明的核心是提出一种新型优化算法——非支配排序白鲸优化算法(NSBWO),该算法结合了非支配排序遗传算法II(NSGA‑II)和白鲸优化算法(BWO),以有效解决模型中的优化问题。NSBWO算法展现出比现有算法更强的搜索能力和更快的收敛速度,能够在保障系统灵活性和实时调度能力的同时,实现运营成本和环境影响的双重最小化。该方法能够在不同时间尺度上实现工业园区综合能源系统的低碳经济调度。

    一种风电与储能系统协调运行的双层优化方法

    公开(公告)号:CN119029978A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411129406.X

    申请日:2024-08-16

    Abstract: 本发明请求保护一种风电与储能系统协调运行的双层优化方法,通过电网优化层与储能系统优化层的协同工作,实现风电的高效利用和电网的稳定运行。其中,电网优化层通过混合整数线性规划(MILP)等优化算法,优化传统火电机组与风电机组的调度,制定电网的日前计划方案,将电网可接受的风电场计划输出功率发送给储能系统优化层;储能系统优化层根据电网优化层的输出结果,设计储能系统的充放电策略,对储能系统的功率和容量进行优化,将风电和储能系统联合输出功率的概率分布反馈给电网优化层的相关约束,通过多次迭代计算得到风电与储能系统的最优协同运行结果。

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