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公开(公告)号:CN119886622A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411768996.0
申请日:2024-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明请求保护一种SPEA‑II算法的综合能源优化调度方法,涉及能源优化系统领域,包括括确定综合能源的模型,考虑经济成本、污染排放、可再生能源。以水电、光电、风电、火电作为约束条件。根据各约束条件,构建风光水火联合发电模型。采用SPEA‑II算法对该多目标问题进行求解;基于SPEA‑II算法求出最优的综合能源优化调度方法。利用SPEA‑II算法对种群进行逐代更新,直至设定次数;根据更新完成的归档集,得到多个风光水火联合发电的调度方案,充分发挥风、光、水、火能源间的互补性。该方法在计算量小和最优解(即综合能源优化调度)方面具有优越的性能。
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公开(公告)号:CN119891345A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411768998.X
申请日:2024-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/32 , H02J7/00 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N7/08 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进樽海鞘群算法的并网型微电网容量优化配置方法,包括确定并网型微电网系统的模型;考虑并网型微电网各个电源的发电方式和出力特性,以功率平衡、各设备装机容量、主微电网间的传输功率交互、分布式发电单元出力、储能装置充放电寿命作为约束条件;以并网条件下微电网系统的经济性与环保性作为优化目标,采用改进的樽海鞘群算法对该多目标问题进行求解。本发明以改进的樽海鞘群算法对并网型微电网进行优化配置,在提高微电网系统的电网质量的同时,提高了新能源的利用效率,降低了对不可再生资源的依赖和系统的用电成本。此外,本方法计算量小,易于理解操作,对于并网型微电网系统的优化调度实现具有较强的实用性。
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公开(公告)号:CN119482574A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411575849.1
申请日:2024-11-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进鲸鱼优化算法算法的氢储能系统优化方法,考虑总电功率、各个发电单元的功率上下限、发电机组的爬坡率、储氢及出力、氢燃料电池充放电功率约束作为约束条件进行优化设计;该方法以设备运行成本和治理环境污染成本赋权后的综合成本作为优化目标;通过引入Skew Tent混沌序列、不同时段的非线性收敛因子和柯西变异策略来改进鲸鱼优化算法,并运用改进鲸鱼优化算法对氢储能系统的调度进行研究,该方法能在高纬度问题,提高寻优的能力和防止陷入局部最优方面具有优越的性能。此外,该方法对于氢储能系统的优化调度实现具有较强的实用性。
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