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公开(公告)号：CN119476311A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411497288.8
申请日：2024-10-25
Applicant: 重庆文理学院 , 无锡森导智能工业技术有限公司 , 吉林农业科技学院
IPC: G06F40/35 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/284 , G06F16/3329 , G06N5/04 , G10L15/26 , G10L25/63 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06Q50/00 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了高校社交负向情绪表征分析系统，涉及社交情绪分析技术领域，包括数据采集与预处理模块、特征提取与异常检测模块、智能感知与负向情绪表征模块以及异常风险评估与响应模块：数据采集与预处理模块，基于多维度数据源实时获取情绪特征信息，对获取到的情绪特征信息进行清洗和预处理。本发明通过计算数据一致性偏移系数和强相关性系数，解决了多维度数据特征间的多重共线性问题，避免模型回归系数不稳定。系统实时识别异常相关性并结合风险阈值分类处理，确保模型输出稳健。通过持续采集数据建立分析集合，支持长期情绪趋势分析，并根据风险等级提供个性化响应，如提醒、干预或紧急措施，实现学生情绪状态的精准管理与及时调节。
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公开(公告)号：CN115131606B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210676727.6
申请日：2022-06-15
Applicant: 重庆文理学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/22 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机视觉时序动作检测技术领域，公开了一种基于YOLO‑TSM的二阶段工序动作检测方法，包括以下步骤：S1、获取原始工序动作视频流并进行预处理；S2、构建YOLO网络对工序动作视频流进行推理，获取人体的空间分布信息和动作特征信息；S3、构建TSM网络并输入从YOLO网络得到的人体空间分布信息，通过获取人体动作的时间特征进行推理，得到动作特征信息；S4、结合阈值以及通过YOLO网络得到的动作特征信息和TSM网络得到的动作特征信息推理出具体动作。本发明通过融合多个算法模型，在低算力下的硬件条件下提高了实时推理速率和动作检测的准确率。
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公开(公告)号：CN108748181B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201810593540.3
申请日：2018-06-12
Applicant: 重庆文理学院
IPC: B25J11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于场景识别的家庭看护机器人，包括机器人、移动信号发射模块、微波发生器和信号发生器，所述机器人由机器人壳体集成驱动模块、电源模块、无线连接模块、控制器、红外感应器、声音输入/输出模块、闪光灯和微波接收模块组成，电源模块的输入端还连接有带有变压器的充电端口，控制器上还设有存储模块，无线连接模块和家庭无线网络相连通，信号发生器嵌入设置在门铃上。本发明能够智能控制，便于老年人或身体不便人群及时获得帮助；在家庭中使用时，可以避免访客到来后主人在休息或是家中声音过大无法听到门铃而造成影响。
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公开(公告)号：CN111863667A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010757759.X
申请日：2020-07-31
Applicant: 重庆文理学院
IPC: H01L21/67 , H01L21/683 , H01L21/56
Abstract: 本发明涉及芯片生产制造技术领域，为了解决现有的芯片封装工艺中，因为黏性容易出现芯片无法顺利从蓝膜上取下的问题，提供了一种多芯片封装工艺，包括以下步骤：S3、从蓝膜上取下一个芯片，并送到封装基板上进行贴装固化；具体包括以下步骤：拾取板下降，使得吸嘴与待封装芯片相抵，拾取板上位于两端的按压块对两端的芯片进行按压；吸嘴启动，吸附封装芯片，拾取板向上移动并运动到封装基板上相应的贴装位置上方；拾取板下降，待封装芯片与贴装位置接触，同时按压块对贴装位置两端已经贴装的芯片进行按压；吸嘴松开对待封装芯片的吸附，待封装芯片在自身重力作用下落到贴装位置上的粘合剂上；粘合剂固化，完成芯片在封装基板上的贴装。
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公开(公告)号：CN103729770B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201310727994.2
申请日：2013-12-26
Applicant: 重庆文理学院
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明涉及一种防伪溯源系统及其方法，该系统包括防伪溯源平台、厂家信息提供单元、消费者单元、位置信息提供单元、代理商单元、销售终端，防伪溯源方法包括密钥协商、二维码生成、产品生产、产品入库/出库、代理商单元收货/发货、用户查询、用户查询的后台处理。本发明提供的一种防伪溯源系统及其方法，能够做到防伪、溯源与防窜功能并存，信息存储、流程控制、信息加密、信息读取均通过二维码实现完成，不仅能够解决现代企业产品防伪溯源的难题，还能有效规避窜货，帮助企业实现对销售渠道的管理，实现企业与消费者单元的互动，降低企业的品牌建设成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119329482A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411521398.3
申请日：2024-10-29
Applicant: 重庆文理学院 , 无锡森导智能工业技术有限公司 , 吉林农业科技学院
Abstract: 本发明公开了智能驾驶感知数据评测系统，涉及驾驶感知数据评测技术领域，包括湿滑桥面实时监控模块、湿滑桥面感知信息处理模块、抓地力评估模型构建模块、动态制动策略调整模块以及反馈优化与模型更新模块；湿滑桥面感知信息处理模块，实时获取车辆在湿滑的桥梁表面高速行驶时的湿滑桥面感知信息，并在获取后进行分析，分别生成湿滑桥面摩擦力系数和抓地力响应滞后指数；抓地力评估模型构建模块，对生成的湿滑桥面摩擦力系数和抓地力响应滞后指数构建抓地力评估模型，生成抓地力评估系数，并在生成后进行分析。本发明解决了湿滑桥面上抓地力下降导致的制动滞后问题，达到实时评估抓地力并动态调整制动策略的效果。
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公开(公告)号：CN115601098A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211171763.3
申请日：2022-09-26
Applicant: 重庆文理学院(CN)
IPC: G06Q30/06 , G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于物品属性与时序模式耦合关系的序列推荐方法和系统，属于智能推荐技术领域，本发明要解决的技术问题为如何充分利用用户以及物品的交互会话序列模式与物品属性信息之间存在的耦合关系有效提高推荐的准确性，采用的技术方案为：该方法具体如下：构建数据集；划分数据集；构建序列推荐模型：通过GRU网络学习用户与物品交互时序关系、物品属性时序关系，并通过注意力机制网络学习物品属性与时序模式耦合关系，再结合候选物品交互预测层构建序列推荐模型；训练序列推荐模型：将训练集输入到序列推荐模型中，序列推荐模型学习融合物品属性与时序模式耦合关系的交互序列模式表示，进而训练出序列推荐模型的可学习参数；序列推荐模型预测。
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公开(公告)号：CN111775161A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010540820.5
申请日：2020-06-15
Applicant: 重庆文理学院
Abstract: 本发明涉及广告投放机器人技术领域，公开了一种基于人脸识别的广告投放机器人，包括移动底座和机器人本体，移动底座底部的中部设有驱动轮，驱动轮的上半部分延伸至移动底座的内部，驱动轮的左右两侧的中部固定连接有转杆一，转杆一的一侧在移动底座的底部固定连接有轴承一，转杆一与轴承一转动连接，驱动轮的右侧在转杆一的中部固定连接有正齿轮一。该发明通过电机、正齿轮二和正齿轮一带动转杆一转动，转杆一绕轴承一转动，从而使驱动轮转动，从而使设备可以进行移动，并且不需要人力，且通过电动推杆带动活动杆摆动，从而使转杆二可以带动转向轮摆动，从而使设备可以进行转向，从而提高设备的灵活度。
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公开(公告)号：CN111759229A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010540815.4
申请日：2020-06-15
Applicant: 重庆文理学院
Abstract: 本发明涉及清扫机器人技术领域，且公开了一种基于商场人流量清扫机器人，包括外壳，所述外壳顶部安装有控制箱、水箱和水泵，所述外壳内壁顶部安装有打扫电机，所述打扫电机输出端通过联轴器一连接有转杆一。本发明通过设置中央处理器、计数器一、计数器二、计算模块、峰值成像模块、监控模块、热红外人体感应器、图片形成模块、路线规划模块、信息传递单元、判断模块、计时模块、驱动模块和分析模块，利用计数器一和计数器二判断出商场内部的含有的人数，然后通过在监控模块上的热红外人体感应器观看人流主要分布在哪里，将人流分布的路线提供给中央处理器，然后通过分析和判断，确定打扫时间，方便人们使用。
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公开(公告)号：CN111125260A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010068598.3
申请日：2020-01-21
Applicant: 重庆文理学院
Abstract: 本发明提供一种基于SQL Server的数据同步方法及系统，涉及数据管理技术领域，其中一种基于SQL Server的数据同步方法包括以下步骤：S1：获取源表的数据变化；S2：实时获取数据表的行级更改数据并记录；S3：将变更的数据同步到Kafka中；S4：实时消费Kafka中产生的数据，进行ETL操作；S5：输出结果存储至目标表，获得业务统计分析的宽表，便于后台读取。本发明一种基于SQL Server的数据同步方法及系统可以获取SQL Server数据库中现有数据的快照，然后监视和记录对该数据的所有后续行级更改。每个表的所有事件都记录在单独的Kafka Topic中，进而用于kafka消费，实现数据同步，数据同步效果好，方便后台读取。
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