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公开(公告)号:CN115131606B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202210676727.6
申请日:2022-06-15
Applicant: 重庆文理学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/22 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机视觉时序动作检测技术领域,公开了一种基于YOLO‑TSM的二阶段工序动作检测方法,包括以下步骤:S1、获取原始工序动作视频流并进行预处理;S2、构建YOLO网络对工序动作视频流进行推理,获取人体的空间分布信息和动作特征信息;S3、构建TSM网络并输入从YOLO网络得到的人体空间分布信息,通过获取人体动作的时间特征进行推理,得到动作特征信息;S4、结合阈值以及通过YOLO网络得到的动作特征信息和TSM网络得到的动作特征信息推理出具体动作。本发明通过融合多个算法模型,在低算力下的硬件条件下提高了实时推理速率和动作检测的准确率。
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公开(公告)号:CN111125260A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN202010068598.3
申请日:2020-01-21
Applicant: 重庆文理学院
Abstract: 本发明提供一种基于SQL Server的数据同步方法及系统,涉及数据管理技术领域,其中一种基于SQL Server的数据同步方法包括以下步骤:S1:获取源表的数据变化;S2:实时获取数据表的行级更改数据并记录;S3:将变更的数据同步到Kafka中;S4:实时消费Kafka中产生的数据,进行ETL操作;S5:输出结果存储至目标表,获得业务统计分析的宽表,便于后台读取。本发明一种基于SQL Server的数据同步方法及系统可以获取SQL Server数据库中现有数据的快照,然后监视和记录对该数据的所有后续行级更改。每个表的所有事件都记录在单独的Kafka Topic中,进而用于kafka消费,实现数据同步,数据同步效果好,方便后台读取。
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公开(公告)号:CN115131606A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210676727.6
申请日:2022-06-15
Applicant: 重庆文理学院
Abstract: 本发明涉及计算机视觉时序动作检测技术领域,公开了一种基于YOLO‑TSM的二阶段工序动作检测方法,包括以下步骤:S1、获取原始工序动作视频流并进行预处理;S2、构建YOLO网络对工序动作视频流进行推理,获取人体的空间分布信息和动作特征信息;S3、构建TSM网络并输入从YOLO网络得到的人体空间分布信息,通过获取人体动作的时间特征进行推理,得到动作特征信息;S4、结合阈值以及通过YOLO网络得到的动作特征信息和TSM网络得到的动作特征信息推理出具体动作。本发明通过融合多个算法模型,在低算力下的硬件条件下提高了实时推理速率和动作检测的准确率。
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