公开(公告)号：CN115131606A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210676727.6

申请日：2022-06-15

Applicant: 重庆文理学院

Inventor： 马新强 ,  黄羿 ,  李旺 ,  曹帅 ,  白金生 ,  刘友缘 ,  李强 ,  康阳 ,  姚行艳 ,  周安通 ,  万忠杰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/22 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及计算机视觉时序动作检测技术领域，公开了一种基于YOLO‑TSM的二阶段工序动作检测方法，包括以下步骤：S1、获取原始工序动作视频流并进行预处理；S2、构建YOLO网络对工序动作视频流进行推理，获取人体的空间分布信息和动作特征信息；S3、构建TSM网络并输入从YOLO网络得到的人体空间分布信息，通过获取人体动作的时间特征进行推理，得到动作特征信息；S4、结合阈值以及通过YOLO网络得到的动作特征信息和TSM网络得到的动作特征信息推理出具体动作。本发明通过融合多个算法模型，在低算力下的硬件条件下提高了实时推理速率和动作检测的准确率。

公开(公告)号：CN116931736A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310970455.5

申请日：2023-08-03

Applicant: 重庆文理学院

Inventor： 高峰 ,  兰洁 ,  刁善会 ,  龚吉淼 ,  张俊德 ,  李旺

IPC: G06F3/01

Abstract: 本发明公开了虚拟现实手套及其操作交互系统包括：固定带，固定于使用者的手臂位置，且固定带的两端为魔术贴，在魔术贴连接之后固定带被固定在使用者手臂；套环，安装于手指末端指关节位置，该套管为弹性设置；连接板，位于手背位置，且连接板的两端配置弹性连接带，连接带通过魔术贴在手掌内侧以及手腕处连接；位移传感器，位于手臂位置固定带的外侧，由套环位置设置牵拉绳行形成套环与位移传感器之间的连接，本发明将手套设置于为半开放式，在使用时能够通过手指关节的运动来实现虚拟与现实的交互，同步的，手套在佩戴之后只会覆盖手指关节以及手背位置，并不会覆盖整个手部，使手部能够实现更加灵敏的操作。

公开(公告)号：CN116913509A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310197979.5

申请日：2023-03-03

Applicant: 重庆文理学院

Inventor： 马新强 ,  黄羿 ,  李旺 ,  李康 ,  杨志刚 ,  李强 ,  刘友缘 ,  万忠杰 ,  张全贵 ,  张俊德

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明涉及机器学习医疗健康领域，公开了一种集成多种强学习器的OHSS预测方法，包括以下步骤：收集真实患者临床数据后进行数据清洗和预处理；划分训练样本数据和测试样本数据，对训练样本数据进一步划分配置子训练数据集群；基于子训练数据集群构建基础预测模型并进行训练；根据训练结果完善最终预测模型并进行测试，测试输出为患者可能患有OHSS的概率，本发明可提升临床医生工作的效率，提前对高风险患者进行干预，为患者制定更加合理的治疗方案，降低OHSS对于辅助生殖患者的危害。

公开(公告)号：CN115272218A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210868339.8

申请日：2022-07-22

Applicant: 重庆文理学院

Inventor： 马新强 ,  黄羿 ,  李旺 ,  蒋忪涛 ,  康阳 ,  万忠杰 ,  李康 ,  姚行艳 ,  周安通 ,  刘友缘

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及医学影像检测技术领域，公开了一种基于CBAM机制的残差网络的医学影像辅助检测方法，包括以下步骤：S1、获取医学影像(肺部cxr医学影像)并对所述医学影像进行裁剪以及归一化处理；S2、对归一化处理后的医学影像进行数据变换；S3、基于卷积自编码并结合空间与通道注意力机制的特征提取方法以及hs‑block模块建立网络模型；S4、将进行数据变换后的医学影像输入所述网络模型进行预测并对病灶预测区域可视化。本发明通过引入cbam机制以及引入了hs‑block残差结构加强了模型对肺部X光的特征提取能力提升了检测准确率，用于辅助传统人工对x光肺片的筛查，能够加快检测效率。

公开(公告)号：CN115131606B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202210676727.6

申请日：2022-06-15

Applicant: 重庆文理学院

Inventor： 马新强 ,  黄羿 ,  李旺 ,  曹帅 ,  白金生 ,  刘友缘 ,  李强 ,  康阳 ,  姚行艳 ,  周安通 ,  万忠杰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及计算机视觉时序动作检测技术领域，公开了一种基于YOLO‑TSM的二阶段工序动作检测方法，包括以下步骤：S1、获取原始工序动作视频流并进行预处理；S2、构建YOLO网络对工序动作视频流进行推理，获取人体的空间分布信息和动作特征信息；S3、构建TSM网络并输入从YOLO网络得到的人体空间分布信息，通过获取人体动作的时间特征进行推理，得到动作特征信息；S4、结合阈值以及通过YOLO网络得到的动作特征信息和TSM网络得到的动作特征信息推理出具体动作。本发明通过融合多个算法模型，在低算力下的硬件条件下提高了实时推理速率和动作检测的准确率。