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公开(公告)号：CN116913509A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310197979.5
申请日：2023-03-03
Applicant: 重庆文理学院
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及机器学习医疗健康领域，公开了一种集成多种强学习器的OHSS预测方法，包括以下步骤：收集真实患者临床数据后进行数据清洗和预处理；划分训练样本数据和测试样本数据，对训练样本数据进一步划分配置子训练数据集群；基于子训练数据集群构建基础预测模型并进行训练；根据训练结果完善最终预测模型并进行测试，测试输出为患者可能患有OHSS的概率，本发明可提升临床医生工作的效率，提前对高风险患者进行干预，为患者制定更加合理的治疗方案，降低OHSS对于辅助生殖患者的危害。
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公开(公告)号：CN119476311A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411497288.8
申请日：2024-10-25
Applicant: 重庆文理学院 , 无锡森导智能工业技术有限公司 , 吉林农业科技学院
IPC: G06F40/35 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/284 , G06F16/3329 , G06N5/04 , G10L15/26 , G10L25/63 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06Q50/00 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了高校社交负向情绪表征分析系统，涉及社交情绪分析技术领域，包括数据采集与预处理模块、特征提取与异常检测模块、智能感知与负向情绪表征模块以及异常风险评估与响应模块：数据采集与预处理模块，基于多维度数据源实时获取情绪特征信息，对获取到的情绪特征信息进行清洗和预处理。本发明通过计算数据一致性偏移系数和强相关性系数，解决了多维度数据特征间的多重共线性问题，避免模型回归系数不稳定。系统实时识别异常相关性并结合风险阈值分类处理，确保模型输出稳健。通过持续采集数据建立分析集合，支持长期情绪趋势分析，并根据风险等级提供个性化响应，如提醒、干预或紧急措施，实现学生情绪状态的精准管理与及时调节。
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公开(公告)号：CN119329482A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411521398.3
申请日：2024-10-29
Applicant: 重庆文理学院 , 无锡森导智能工业技术有限公司 , 吉林农业科技学院
Abstract: 本发明公开了智能驾驶感知数据评测系统，涉及驾驶感知数据评测技术领域，包括湿滑桥面实时监控模块、湿滑桥面感知信息处理模块、抓地力评估模型构建模块、动态制动策略调整模块以及反馈优化与模型更新模块；湿滑桥面感知信息处理模块，实时获取车辆在湿滑的桥梁表面高速行驶时的湿滑桥面感知信息，并在获取后进行分析，分别生成湿滑桥面摩擦力系数和抓地力响应滞后指数；抓地力评估模型构建模块，对生成的湿滑桥面摩擦力系数和抓地力响应滞后指数构建抓地力评估模型，生成抓地力评估系数，并在生成后进行分析。本发明解决了湿滑桥面上抓地力下降导致的制动滞后问题，达到实时评估抓地力并动态调整制动策略的效果。
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公开(公告)号：CN115601098A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211171763.3
申请日：2022-09-26
Applicant: 重庆文理学院(CN)
IPC: G06Q30/06 , G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于物品属性与时序模式耦合关系的序列推荐方法和系统，属于智能推荐技术领域，本发明要解决的技术问题为如何充分利用用户以及物品的交互会话序列模式与物品属性信息之间存在的耦合关系有效提高推荐的准确性，采用的技术方案为：该方法具体如下：构建数据集；划分数据集；构建序列推荐模型：通过GRU网络学习用户与物品交互时序关系、物品属性时序关系，并通过注意力机制网络学习物品属性与时序模式耦合关系，再结合候选物品交互预测层构建序列推荐模型；训练序列推荐模型：将训练集输入到序列推荐模型中，序列推荐模型学习融合物品属性与时序模式耦合关系的交互序列模式表示，进而训练出序列推荐模型的可学习参数；序列推荐模型预测。
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