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公开(公告)号：CN110262656A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910430154.7
申请日：2019-05-22
Applicant: 重庆文理学院
Abstract: 本发明公开了一种沉浸式全景虚拟现实系统，包括VR系统终端、多通道转换器、前置机、综合资源管理平台、网络交换机和远程监管控制终端，其中，所述VR系统终端通过多通道转换器与前置机电性连接，所述前置机和综合资源管理平台分别通过TCP网线与网络交换机电连接，所述网络交换机通过以太网与远程监管控制终端交互，所述综合资源管理平台用于各种远程交流、协作资源提供。本发明能够使使用者以一种具有强烈沉浸感的方式进行交互，能够在虚拟现实场景中进行学习、娱乐和生活，更加实用以及贴近生活，提高了虚拟现实系统的使用安全性能，有效避免噪音干扰的同时，大大提高了使用者的体验空间。
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公开(公告)号：CN111145286A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911360284.4
申请日：2019-12-25
Applicant: 重庆文理学院
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于GPU的用于边缘计算场景的点九图片贴图绘制方法，包括以下步骤：对图片进行顶点着色器采样，判断图片是否为矩形，若为矩形，则直接进入下一步骤，若不为矩形，则进行四个角区域的区分，区分完成后判断边界是否明确，若明确则进入下一步骤，若不明确则先在中间留一个像素，其余为边界范围，再进入下一步骤；随后进行片元着色器差分采样，然后绘制到缓冲区，最后显示到屏幕；本发明提出的对点九图片进行切分方法进行OpenGL纹理贴图，实现了点九图片一张图片满足所有尺寸的设计意义，减少了资源占用，简化了操作，保证了显示效果。
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公开(公告)号：CN111127604A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911357885.X
申请日：2019-12-25
Applicant: 重庆文理学院
IPC: G06T13/20
Abstract: 本发明涉及滑动动画绘制方法技术领域，具体涉及一种基于边缘计算3D模拟场景背景滑动动画绘制方法，一种基于边缘计算3D模拟场景背景滑动动画绘制方法，包括对图片进行划分、判断是否左右滑动图片、生成顶点的纹理坐标、将生成的顶点的纹理坐标传输到顶点着色器、顶点着色器每次绘制时加上增量坐标形成新的纹理坐标、将新的纹理坐标输出到片元着色器进行差分采样绘制、将采样绘制后的图片输出到缓冲区、将缓冲区的图片绘制到屏幕上的步骤，本发明能够直接修改显卡对图像的纹理采样，所以不需要将多个图片加载到内存，也不需要一次加载整张图片到内存，减少了内存实用，避免了内存浪费。
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公开(公告)号：CN109492373A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811306754.4
申请日：2018-11-05
Applicant: 重庆文理学院
Abstract: 一种二维码消息发布者身份鉴别方法，包括：消息发布者制作二维码，并将消息编码、附件信息、数字签名发送给消息中心；消息发布中心通过接收到的消息编码、附加信息以及数字签名完成对消息发布的确认比对以及登记，并提供消息发布者信息；消息接收端完成二维码的解析，向消息发布中心查询消息发布者信息。本发明通过权威的消息发布中心的验证、登记及提供查询，确保了消息的发布有据可查，形成消息发布轨迹同时为消息的公信度提供有力支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119476311A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411497288.8
申请日：2024-10-25
Applicant: 重庆文理学院 , 无锡森导智能工业技术有限公司 , 吉林农业科技学院
IPC: G06F40/35 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/284 , G06F16/3329 , G06N5/04 , G10L15/26 , G10L25/63 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06Q50/00 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了高校社交负向情绪表征分析系统，涉及社交情绪分析技术领域，包括数据采集与预处理模块、特征提取与异常检测模块、智能感知与负向情绪表征模块以及异常风险评估与响应模块：数据采集与预处理模块，基于多维度数据源实时获取情绪特征信息，对获取到的情绪特征信息进行清洗和预处理。本发明通过计算数据一致性偏移系数和强相关性系数，解决了多维度数据特征间的多重共线性问题，避免模型回归系数不稳定。系统实时识别异常相关性并结合风险阈值分类处理，确保模型输出稳健。通过持续采集数据建立分析集合，支持长期情绪趋势分析，并根据风险等级提供个性化响应，如提醒、干预或紧急措施，实现学生情绪状态的精准管理与及时调节。
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公开(公告)号：CN110262656B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201910430154.7
申请日：2019-05-22
Applicant: 重庆文理学院
IPC: G06F3/01 , G08C17/02 , G08B21/18 , H04L67/025
Abstract: 本发明公开了一种沉浸式全景虚拟现实系统，包括VR系统终端、多通道转换器、前置机、综合资源管理平台、网络交换机和远程监管控制终端，其中，所述VR系统终端通过多通道转换器与前置机电性连接，所述前置机和综合资源管理平台分别通过TCP网线与网络交换机电连接，所述网络交换机通过以太网与远程监管控制终端交互，所述综合资源管理平台用于各种远程交流、协作资源提供。本发明能够使使用者以一种具有强烈沉浸感的方式进行交互，能够在虚拟现实场景中进行学习、娱乐和生活，更加实用以及贴近生活，提高了虚拟现实系统的使用安全性能，有效避免噪音干扰的同时，大大提高了使用者的体验空间。
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公开(公告)号：CN116825332A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310922690.5
申请日：2023-07-26
Applicant: 重庆文理学院
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的阿尔茨海默症的预测系统，包括：微处理器；预处理模块，位于微处理器的下级，用于对数据进行预处理，预处理模块的下级配置多个数据采集模块，数据采集模块分别队对应不同的数据信息，并将数据传输至预处理模块；深度学习模型，配置于微处理器的上级，用于构建和训练不同的深度学习模型，从多种数据中学习最具预测性的特征并输出阿尔茨海默症的风险和诊断结果。本申请能够对患者的数据进行融合，将不同的数据模式的深度学习输出进行融合和分类，使用不同的分类层，如决策树、随机森林、支持向量机和k近邻等，以提高阿尔茨海默症分期预测的准确性和鲁棒性。
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