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公开(公告)号:CN116825332A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310922690.5
申请日:2023-07-26
Applicant: 重庆文理学院
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的阿尔茨海默症的预测系统,包括:微处理器;预处理模块,位于微处理器的下级,用于对数据进行预处理,预处理模块的下级配置多个数据采集模块,数据采集模块分别队对应不同的数据信息,并将数据传输至预处理模块;深度学习模型,配置于微处理器的上级,用于构建和训练不同的深度学习模型,从多种数据中学习最具预测性的特征并输出阿尔茨海默症的风险和诊断结果。本申请能够对患者的数据进行融合,将不同的数据模式的深度学习输出进行融合和分类,使用不同的分类层,如决策树、随机森林、支持向量机和k近邻等,以提高阿尔茨海默症分期预测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN211827684U
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202020996588.1
申请日:2020-06-03
Applicant: 重庆文理学院
Abstract: 本实用新型公开了一种电子实训室电源管理系统,包括:供电模块、身份识别模块、电源管理模块、电源保护模块、显示模块、室内环境监测模块、主控器和通信模块,所述供电模块分别与身份识别模块、电源保护模块、电源管理模块、显示模块、主控器、室内环境监测模块和通信模块连接,所述主控器分别与身份识别模块、电源保护模块、电源管理模块、显示模块、室内环境监测模块和通信模块连接。能对使用者信息进行管理和对设备电源的自动控制,通过设置电源保护模块防止设备出现过流、短路、浪涌等不稳定因素损坏系统电路和设备,通过室内环境监测模块对室内环境数据进行采集和监测,可以及时发现异常状况,确保电子实训室内的设备和人员安全。
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