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公开(公告)号：CN118861770B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410915611.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心) , 重庆理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/15 , G06N3/08 , G06F18/211
Abstract: 本发明涉及钢丝绳损伤检测技术领域，公开了一种基于蒙特卡洛算法的曳引机钢丝绳损伤识别方法及系统，包括离线训练步骤和在线检测步骤，离线训练步骤包括：S10，将具有不同规格的损伤缺口的钢丝绳作为训练样本，对钢丝绳进行深度饱和的磁化后采集对应的漏磁信号，并将漏磁信号的特征值作为输入层参数，将损伤规格作为输出层参数，对神经网络进行训练，获得训练完成的神经网络。其有益效果是：本发明相比于人工检测，本发明以检测数据为依据，定量输出钢丝绳的损伤规格，安全隐患小，资源能合理利用。相较于BP神经网络检测，检测准确率更高，识别精度更高，更适合于钢丝绳损伤识别检测中。
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公开(公告)号：CN119038429A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411276413.2
申请日：2024-09-12
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: B66C23/90
Abstract: 本发明涉及特种设备技术领域，公开了一种用于塔式起重机的力矩限制器，包括第一安装板和第二安装板；所述第一安装板上安装有若干检测螺杆，所述检测螺杆的一端设有检测头；所述第二安装板上安装有若干光电传感器，所述光电传感器与检测螺杆数量相同且一一对应，所述光电传感器用于检测光电传感器与检测头之间的距离。通过采用本申请的技术方案，将力矩限制器中的传感器替换为光电传感器，而光电传感器具有精度高、反应快、非接触等优点，能够适应一些复杂的环境，提升力矩限制器在塔式起重机工作时的可靠性，降低安全事故发生的风险。
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公开(公告)号：CN118869753A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411182047.4
申请日：2024-08-27
Abstract: 本发明公开了一种危化品运输车辆安防监控系统，涉及危化品运输车监测技术领域，包括数据采集模块、处理器、报警模块、通信模块、云平台；处理器分别连接数据采集模块、报警模块，处理器通过通信模块连接云平台；本发明可以通过实时监控、预警和远程控制等功能，准确地监测危化品运输过程中的罐体物理状态，有效提高车辆的安全性和管理效率，降低事故风险，保障危化品运输过程的安全顺利进行。
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公开(公告)号：CN118373278B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410467876.0
申请日：2024-04-18
IPC: B66B5/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种电梯曳引系统中曳引绳的监测方法、系统及存储介质，属于于电梯安全监测技术领域。该方法包括：选取与待监测电梯曳引系统相同的多个曳引绳样本，并进行分类，得到分类结果；基于LabVIEW对不同曳引绳样本进行实验，并获得对应的漏磁信号，提取不同的漏磁信号特征，得到特征集；基于分类结果以及特征集，得到训练样本数据集；构建神经网络模型，根据训练样本数据集对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；S500：采用磁敏原件采集待测电梯曳引系统中的曳引绳漏磁信号并进行处理后输入训练好的神经网络模型，利用训练好的神经网络模型对待测电梯曳引系统中的曳引绳进行状态评估，提高电梯曳引系统安全系数。
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公开(公告)号：CN118152756B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410326549.3
申请日：2024-03-21
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
Abstract: 本发明公开了一种起重机金属结构安全性评价方法及状态监测系统，涉及特种设备技术领域，包括：基于起重机金属结构受力情况及结构布局，设置多种传感器，实时监测记录起重机金属结构在作业循环过程中的目标指标变化情况；以起重机设计及标准要求为判据，实时定量校核起重机金属结构变形情况及强度裕度；获取实时监测结果的有效数据，基于多传感器融合算法，定量评估起重机金属结构在当前作业载荷工况下的剩余疲劳寿命，并结合设计要求及起重机实际工作级别对起重机金属结构安全性和剩余寿命进行预警。本发明提出的技术方案属于综合性定量评估方法，对起重机结构健康监测、剩余寿命评估、预测性维护保养等有重要指导作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118190411A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410326490.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: G01M13/04 , G01M13/045 , G01N29/04 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于应力波特征信号的大型游乐设施轴承故障监测方法及系统，涉及轴承故障监测技术领域。包括：S1.获取信号；S2.信号提取；S3.建立关系；S4.监测诊断。本发明采用应力波传感器对大型游乐设施轴承故障应力波信号进行在线监测，并将接收到的信号通过深度学习方法提取信息特征建立轴承故障与应力波特征信号之间的对应关系，基于对应关系运用信号处理得到应力波能量图、应力波直方图、应力波频谱图，对大型游乐设施轴承故障进行在线监测、预测性诊断。
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公开(公告)号：CN119349368A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411723397.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: B66B5/00
Abstract: 本发明公开了一种多场景用电梯强度检测结构，涉及电梯强度检测技术领域，包括装置本体，装置本体测量端由上至下依次设有电动伸缩加载杆以及测力传感器，电动伸缩加载杆输出端固定连接有移动支撑头，测力传感器测量端固定连接有固定支撑头，移动支撑头以及固定支撑头均向本体下方伸出；移动支撑头远离固定支撑头一侧可拆卸连接有可调伸缩支撑杆，固定支撑头远离移动支撑头一侧可拆卸连接有可调伸缩支撑杆，两个可调伸缩支撑杆轴线相同；本发明中，移动支撑头、固定支撑头与可调伸缩支撑杆的配合，可适用电梯所有强度检测涉及的部位，无需其他测量工具，操作简单，测量效率高。
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公开(公告)号：CN119263019A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411549832.9
申请日：2024-11-01
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: B66B5/18 , F16D65/18 , F16D121/04
Abstract: 本发明公开了一种电梯轿厢紧急制动装置，涉及电梯技术领域。包括制动器和液压系统，所述制动器的安装座固定于轿厢架上，电梯轿厢安装于所述轿厢架上，所述轿厢架沿电梯导轨在井道内上下运动，所述制动器的两个制动钳位于所述电梯导轨的两侧，当电梯出现超速运行或有冲顶蹲底危险时，液压系统控制两个所述制动钳伸出从而夹紧电梯导轨，使得电梯轿厢制停在电梯导轨上。本发明的制动装置安装在轿厢架两侧，分别作用于左右两列电梯导轨上，从而建立起保障人员和设备安全的一道坚固的防护屏障，当出现超速时制动装置将动作，使电梯轿厢在冲顶或蹲底之前制停在电梯导轨上，有效防止事故的产生，最大程度的保护乘梯人员和设备安全。
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公开(公告)号：CN119067932A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411115778.7
申请日：2024-08-14
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心) , 重庆理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及电梯门锁检测技术领域，公开了一种基于YOLO算法的电梯门锁短接状态识别方法，包括离线训练步骤和在线检测步骤，离线训练步骤包括S10,采集正常光环境下带有电梯柜控制灯的第一图像和昏暗光环境下带有电梯柜控制灯的第二图像；S20，将第一图像作为输入层参数，将电梯门锁短接状态作为输出层参数，以第一图像为训练集，依次顺序进行数据预处理步骤、检测网络步骤和损失计算步骤训练后获得第一模型。其有益效果是：本发明是以持续采集的电梯柜控制灯的图像数据为依据，采用YOLO算法进行目标图像检测，以识别电梯门锁短接状态。本发明采用金字塔增强网络联合YOLO算法构建一个暗物体检测框架，以达到在昏暗光环境下准确检测电梯门锁短接状态的目的。
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公开(公告)号：CN118967572A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410950883.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06N3/0464 , G06N3/096 , B66B5/00
Abstract: 本发明公开了一种电梯曳引轮绳槽磨损检测方法及系统，涉及磨损检测技术领域，包括：采集曳引轮的多组绳槽图像；基于曳引轮绳槽轮廓标准图像，构建特征提取网络模型，通过ResNeXt+特征金字塔网络和非极大值抑制算法提取多组绳槽图像的磨损区域；提取磨损区域中绳槽磨损的轮廓点，基于轮廓点，将磨损区域拟合为椭圆；将拟合后得到的磨损区域转换为磨损量，通过磨损量检测电梯曳引轮绳槽磨损程度。本发明实现了对电梯曳引轮绳槽的磨损程度进行准确检测和量化，并根据磨损量判断磨损程度，进一步实施维护和保养措施，确保电梯设备的安全和可靠运行。
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