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公开(公告)号：CN118936715A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410995716.3
申请日：2024-07-24
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
Abstract: 本发明公开了一种电梯曳引机动态‑静态制动力矩测试装置，涉及力矩测试装置领域，包括底座、支座、力臂驱动组件、加载力臂、拨叉组件和主轴，所述底座上通过轴承座连接有主轴，所述主轴的一端与电机的输出轴传动连接，所述主轴的外侧连接有加载力臂，所述加载力臂的外侧通过轴承与所述支座连接，所述加载力臂由所述力臂驱动组件驱动，所述力臂驱动组件安装在所述底座上，所述主轴的外壁还连接有拨叉组件，所述拨叉组件连接在所述支座上，所述拨叉组件驱动所述加载力臂与所述主轴分离或配合。本发明拨叉组件能够驱动中间花键套与内花键套分离或配合，从而可以控制主轴与加载力臂分离或配合，从而可以实现动‑静态力矩测试的切换。
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公开(公告)号：CN118152756B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410326549.3
申请日：2024-03-21
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
Abstract: 本发明公开了一种起重机金属结构安全性评价方法及状态监测系统，涉及特种设备技术领域，包括：基于起重机金属结构受力情况及结构布局，设置多种传感器，实时监测记录起重机金属结构在作业循环过程中的目标指标变化情况；以起重机设计及标准要求为判据，实时定量校核起重机金属结构变形情况及强度裕度；获取实时监测结果的有效数据，基于多传感器融合算法，定量评估起重机金属结构在当前作业载荷工况下的剩余疲劳寿命，并结合设计要求及起重机实际工作级别对起重机金属结构安全性和剩余寿命进行预警。本发明提出的技术方案属于综合性定量评估方法，对起重机结构健康监测、剩余寿命评估、预测性维护保养等有重要指导作用。
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公开(公告)号：CN119107531A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411058088.2
申请日：2024-08-02
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
Abstract: 本申请提供一种管道泄漏检测方法、系统、服务器及介质，所述方法包括：读取油气管道图片数据集；构建改进YOLOv5s模型；将油气管道图片数据集输入改进YOLOv5s模型中，识别油气管道是否泄漏；所述构建改进YOLOv5s模型包括：构建YOLOv5s模型；在YOLOv5s模型插入若干个注意力模块，用于引入注意力机制。在本申请提供的技术方案中，将用于移动端的高效注意力机制CA融入YOLOv5s模型中，增强了YOLOv5s模型的特征提取能力，使检测效果提高。
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公开(公告)号：CN118936716A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410995718.2
申请日：2024-07-24
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: G01L5/28 , G01M13/00 , G01M17/007
Abstract: 本发明公开了一种电梯曳引机制动器惯量模拟试验装置，涉及制动器试验装置领域，包括机座、驱动组件、机械惯量模拟系统、扭矩检测组件和尾座组件，机座上依次安装驱动组件、机械惯量模拟系统、扭矩检测组件和尾座组件，驱动组件、机械惯量模拟系统和扭矩检测组件传动连接在一起，尾座组件可升降连接在机座的侧壁上，且尾座组件位于驱动组件的输出末端的底部，驱动组件的输出末端上连接有制动器试件，制动器试件的底部安装在尾座组件上。本发明能够对不同的制动器试件进行惯量模拟试验，采用全闭环控制，通过机械和电惯量组合，实现系统惯量的准确模拟，提高了惯量模拟和测试精度。
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公开(公告)号：CN118913488A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410962461.0
申请日：2024-07-18
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: G01L1/12 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种大型游乐设施的应力状态监测方法及系统，涉及游乐设施监测领域，包括：构建游乐设施模型；利用游乐设施模型进行仿真模拟实验，确定游乐设施的应力监测点；在各应力监测点处布置电磁应力监测传感器，并将各传感器的静态参数输入监测主机；电磁应力监测传感器的感应线圈，在激励线圈产生的激励磁场及应力监测点的构件作用下，产生感应电压和感应电流并作为动态监测数据发送至监测主机；监测主机根据各应力监测点的静态参数和动态监测数据，利用机器学习模型识别各应力监测点的应力。本发明检测精度不受传感器与构件粘结力影响，避免了传感器因固定工艺和长期使用导致的应力监测准确性不佳的问题，确保大型游乐设施的安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118913200A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410950710.4
申请日：2024-07-16
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于电流检测的电梯强度加载测量方法及系统，涉及电梯检测技术领域，根据压力推杆对应电机的型号获取电机的扭矩与电机功率间的关系；获取施加给电机的扭矩，根据扭矩螺杆导程计算电机施加的推力；根据电机的电流与电压计算电机功率；根据电机功率与推力得到扭矩与电机功率间的关系；进行电机的电流与推力的关系标定；通过根据关系标定来控制控制器为电机选择电流值，电机控制压力推杆将对应电流的推力施加到电梯门上后，电机停止工作同时使得压力推杆停止，通过传感器测量压力推杆移动的距离做为形变量，本发明无需压力传感器检测所施加的推力，能够快速进行电梯门受力形变量的检测。
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公开(公告)号：CN118152756A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410326549.3
申请日：2024-03-21
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
Abstract: 本发明公开了一种起重机金属结构安全性评价方法及状态监测系统，涉及特种设备技术领域，包括：基于起重机金属结构受力情况及结构布局，设置多种传感器，实时监测记录起重机金属结构在作业循环过程中的目标指标变化情况；以起重机设计及标准要求为判据，实时定量校核起重机金属结构变形情况及强度裕度；获取实时监测结果的有效数据，基于多传感器融合算法，定量评估起重机金属结构在当前作业载荷工况下的剩余疲劳寿命，并结合设计要求及起重机实际工作级别对起重机金属结构安全性和剩余寿命进行预警。本发明提出的技术方案属于综合性定量评估方法，对起重机结构健康监测、剩余寿命评估、预测性维护保养等有重要指导作用。
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公开(公告)号：CN119349368A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411723397.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: B66B5/00
Abstract: 本发明公开了一种多场景用电梯强度检测结构，涉及电梯强度检测技术领域，包括装置本体，装置本体测量端由上至下依次设有电动伸缩加载杆以及测力传感器，电动伸缩加载杆输出端固定连接有移动支撑头，测力传感器测量端固定连接有固定支撑头，移动支撑头以及固定支撑头均向本体下方伸出；移动支撑头远离固定支撑头一侧可拆卸连接有可调伸缩支撑杆，固定支撑头远离移动支撑头一侧可拆卸连接有可调伸缩支撑杆，两个可调伸缩支撑杆轴线相同；本发明中，移动支撑头、固定支撑头与可调伸缩支撑杆的配合，可适用电梯所有强度检测涉及的部位，无需其他测量工具，操作简单，测量效率高。
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公开(公告)号：CN119067932A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411115778.7
申请日：2024-08-14
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心) , 重庆理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及电梯门锁检测技术领域，公开了一种基于YOLO算法的电梯门锁短接状态识别方法，包括离线训练步骤和在线检测步骤，离线训练步骤包括S10,采集正常光环境下带有电梯柜控制灯的第一图像和昏暗光环境下带有电梯柜控制灯的第二图像；S20，将第一图像作为输入层参数，将电梯门锁短接状态作为输出层参数，以第一图像为训练集，依次顺序进行数据预处理步骤、检测网络步骤和损失计算步骤训练后获得第一模型。其有益效果是：本发明是以持续采集的电梯柜控制灯的图像数据为依据，采用YOLO算法进行目标图像检测，以识别电梯门锁短接状态。本发明采用金字塔增强网络联合YOLO算法构建一个暗物体检测框架，以达到在昏暗光环境下准确检测电梯门锁短接状态的目的。
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公开(公告)号：CN118967572A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410950883.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06N3/0464 , G06N3/096 , B66B5/00
Abstract: 本发明公开了一种电梯曳引轮绳槽磨损检测方法及系统，涉及磨损检测技术领域，包括：采集曳引轮的多组绳槽图像；基于曳引轮绳槽轮廓标准图像，构建特征提取网络模型，通过ResNeXt+特征金字塔网络和非极大值抑制算法提取多组绳槽图像的磨损区域；提取磨损区域中绳槽磨损的轮廓点，基于轮廓点，将磨损区域拟合为椭圆；将拟合后得到的磨损区域转换为磨损量，通过磨损量检测电梯曳引轮绳槽磨损程度。本发明实现了对电梯曳引轮绳槽的磨损程度进行准确检测和量化，并根据磨损量判断磨损程度，进一步实施维护和保养措施，确保电梯设备的安全和可靠运行。
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