公开(公告)号：CN118570181A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410758672.2

申请日：2024-06-13

Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)

Inventor： 刘传奇 ,  张东平 ,  赵再友 ,  李智 ,  程航 ,  伍克林

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/40 ,  G06V10/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T3/16 ,  G06T17/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种自动扶梯桁架缺陷的检测方法及系统，涉及图像检测技术领域，包括：实时采集自动扶梯桁架的视频图像，构建具有映射关系的三维坐标模型；抽取视频帧，根据三维坐标模型和处理算法对视频帧图像进行图像变换，将变换处理后的图像与初始视频帧图像进行叠加处理，提高数据源的质量，构建缺陷检测模型进行知识蒸馏学习，获取实时拍摄图像，输入至优化后的缺陷检测模型中得到缺陷检测结果，采用蒸馏损失更新学生网络时，基于教师网络指导学生网络的更新，有效利用教师网络的信息，提升学生网络的性能，实现准确的自动扶梯桁架的缺陷检测。

公开(公告)号：CN118967572A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410950883.6

申请日：2024-07-16

Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)

Inventor： 袁旌杰 ,  康笃刚 ,  康立贵 ,  吕潇 ,  张雷 ,  邹同锋 ,  陈卓 ,  贾海军 ,  程航 ,  何洋 ,  刘宇 ,  陈忠庚 ,  万帅

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  B66B5/00

Abstract: 本发明公开了一种电梯曳引轮绳槽磨损检测方法及系统，涉及磨损检测技术领域，包括：采集曳引轮的多组绳槽图像；基于曳引轮绳槽轮廓标准图像，构建特征提取网络模型，通过ResNeXt+特征金字塔网络和非极大值抑制算法提取多组绳槽图像的磨损区域；提取磨损区域中绳槽磨损的轮廓点，基于轮廓点，将磨损区域拟合为椭圆；将拟合后得到的磨损区域转换为磨损量，通过磨损量检测电梯曳引轮绳槽磨损程度。本发明实现了对电梯曳引轮绳槽的磨损程度进行准确检测和量化，并根据磨损量判断磨损程度，进一步实施维护和保养措施，确保电梯设备的安全和可靠运行。

公开(公告)号：CN118264687A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410372630.5

申请日：2024-03-29

Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)

Inventor： 袁旌杰 ,  康笃刚 ,  吕潇 ,  张雷 ,  贾上远 ,  贾海军 ,  吴春雨 ,  程航 ,  郭嘉 ,  黄文杰 ,  吴迁 ,  易水洪 ,  方吉超

IPC: H04L67/12 ,  H04N7/18 ,  H04L69/08 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/40 ,  G06Q50/50 ,  G16Y10/75 ,  G16Y20/20 ,  G16Y40/10 ,  G16Y40/50

Abstract: 本发明公开了一种基于物联网及数据应用的场内机动车辆智慧监管系统，涉及特种设备监测技术领域。包括：安装于场内专用机动车辆上的监测终端、与监测终端通信连接的监管平台；其中，监测终端，用于对场内专用机动车辆进行监测，得到专用机动车辆监测信息；监管平台，用于接收监测信息，对场内专用机动车辆进行管理。本发明对场内专用机动车辆中叉车及非公路用旅游观光车辆均适用，能够满足场内专用机动车辆使用单位、安全监察机构在设备安全管理、安全监管方面的实际需求，有助于压实企业作为场内专用机动车辆使用单位的安全管理主体责任，对提升企业安全管理水平、提高监察机构安全监管效能具有重要作用。

公开(公告)号：CN118966750A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410956693.5

申请日：2024-07-17

Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)

Inventor： 袁旌杰 ,  邱勇军 ,  康笃刚 ,  张雷 ,  吕潇 ,  吴春雨 ,  吴迁 ,  贾海军 ,  贾上远 ,  程航 ,  邹同锋 ,  黄文杰 ,  易水洪 ,  毕成林

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/14 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明公开了一种大型游乐设施故障监控方法、系统及存储介质，涉及大型设备监测领域。选取游乐设备的故障关联参数、与故障关联参数存在耦合关系的影响因素集；绘制故障关联参数的第一实时监测图，将不同影响因素集输入故障因素监测模型中，输出不同影响因素集对应的故障关联参数集合，根据关联参数集合绘制第二实时监测图，将第一实时监测图和第二实时监测图进行映射比较，确定运行过程数据是否存在异常；若运行过程数据存在异常，第一实时监测图和第二实时监测图中的异常表征曲线，根据异常表征曲线确定故障类型，并根据故障类型确定故障发生位置，制定故障响应策略。本发明能够对游乐设施进行高效监测，进而提高故障响应效率。

公开(公告)号：CN118936858A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411009597.6

申请日：2024-07-26

Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)

Inventor： 袁旌杰 ,  吴春雨 ,  康笃刚 ,  吕潇 ,  张雷 ,  贾上远 ,  邱勇军 ,  陈卓 ,  黄文杰 ,  吴迁 ,  贾海军 ,  程航 ,  邹同锋 ,  易水洪

IPC: G01M13/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/26 ,  G06N20/00 ,  G01H17/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于高阶时频分析对强非平稳设备健康监测方法及系统，应用于机械设备健康监测技术领域。本发明包括：通过预设的监测设备来采集设备的历史故障数据及历史故障数据对应的历史振动信号数据；对采集到的历史故障数据和历史振动信号数据进行预处理；对预处理后的历史故障数据和历史振动信号数据进行时频分析，并根据时频分析的结果，提取出特征参数；采用机器学习算法将提取的特征参数与设备健康状态建立联系，并根据联系建立设备健康监测模型；通过设备健康监测模型对设备健康进行实时监测。本发明能够捕捉设备信号中的瞬态特征和频域变化，提升故障特征提取的灵敏度，从而提高故障诊断的准确性。