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公开(公告)号：CN115096588A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210747722.8
申请日：2022-06-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明提出了一种机床主轴轴承工况信号采集装置、状态监测装置及监测方法。该机床主轴轴承工况信号采集装置,包括用于固定轴承端盖与箱体的螺钉，所述螺钉内部设置有信号采集器；所述信号采集器采集轴承的工况信号，并将该工况信号发送至信号接收模块。该机床主轴轴承工况信号采集装置具有方便拆卸、通用性好和可布置多个传感器获得更优信号等特点，相对于在轴承内部嵌入传感器，具有技术难度低，可控性高等特点。
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公开(公告)号：CN115060495A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210624257.9
申请日：2022-06-02
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M13/045 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于机械部件监测和故障诊断技术领域，具体公开了一种基于深度插值网络的智能轴承边缘诊断方法及系统，该方法包括如下步骤：采集实时轴承振动数据，将实时轴承振动数据输入深度插值神经网络，基于深度插值神经网络，获取实时轴承振动数据对应各故障类型的概率值；根据计算得到的概率值，选取最大概率值对应的故障类型并输出。采用本技术方案，利用深度插值神经网络，实现对轴承故障诊断。
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公开(公告)号：CN114152443A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111621763.4
申请日：2021-12-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明提出了一种嵌入式声学智能轴承及其监测诊断方法，所述的智能轴承包括轴承本体、以及嵌入安装在轴承本体上的M个嵌入式声学感知螺栓，M为≥12的整数，M个嵌入式声学感知螺栓形成声学感知螺栓阵列；嵌入式声学感知螺栓包括能够与轴承本体连接起连接紧固作用的螺栓本体、以及嵌入安装在螺栓本体上的声学监测单元，声学监测单元包括声音传感器、与声音传感器的信号输出端相连的无线数据传输模块、以及给声音传感器和无线数据传输模块供电的电源模块。本发明通过对风电轴承安装M个嵌入式声学感知螺栓，形成声学感知螺栓阵列，融合处理多个带有时间差异性的声音信号，可降低故障误判概率，实现风电轴承智能诊断。
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公开(公告)号：CN116642691A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310749659.6
申请日：2023-06-25
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种谐波减速器内部齿轮啮合磨损的监测方法及系统，该方法包括如下步骤：利用沿径向对称安装在钢轮内侧的振动传感器获取谐波减速器稳定健康行状态下的两组振动数据，求取两组数据对应数据点的相似度；利用相似度，计算最大距离差异Dmax；利用沿径向对称安装在钢轮内侧的振动传感器获取谐波减速器实际运行下的数据；计算实际运行下的数据的相似度Dr；对比Dmax和Dr，判断减速器内部齿轮啮合是否存在磨损；计算磨损程度并根据磨损程度给出监测结论。本发明通过对比稳定健康状态和实际运行时对称振动传感器检测的振动信号的差异化信息，获取齿轮啮合处的齿轮的磨损情况，算法简便；能够去除共性的外部干扰，监测更加准确。
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公开(公告)号：CN114825708A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210517176.9
申请日：2022-05-12
Applicant: 重庆大学
IPC: H02K1/2783 , H02K1/28 , H02K15/03
Abstract: 本发明公开了一种磁性齿轮转子及其结构成型工装系统，该转子主要由转子盘、转子永磁体、导磁块、转子端板等。转子永磁体采用特殊结构排列，即由径向和切向极化的永磁体交替排列组成，在转子盘上设计有凹槽，将径向极化的永磁体排布在凹槽内，外侧设计有导磁块。为便于转子永磁体的安装，设计了定位盘和安装板，以转子盘中心孔为定位基准，保证定位盘和安装板与转子盘同心，同时保证了永磁体的安装精度。本发明对于提高磁性齿轮的转矩密度，保证永磁体安装精度，提高永磁体的利用率都具有良好的效果，为磁性齿轮的发展和应用起到推进作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114638057B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111621879.8
申请日：2021-12-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/15 , G06F30/23 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于ABAQUS二次开发的花键磨损与疲劳寿命仿真方法，先建立内外花键模型，在ABAQUS中完成前处理设置，求解当前循环步得到花键旋转一周各接触节点的接触压力、应力、应变和相对滑移距离；采用Fortran编写UMESHMOTION子程序，基于Archard方程计算各个节点的磨损深度，通过自适应网格技术更新网格；利用宏命令提取各节点应力和应变，利用三种方法计算当前循环步各节点疲劳寿命，计算出各节点在所有循环步的累积损伤值D并绘制磨损分析图像。本发明利用ABAQUS建立花键磨损和疲劳寿命分析模型，可准确判断花键失效形式，为花键寿命提升提供指导，多种临界平面法可同时考虑键齿表面的压缩应力状态和齿根区域的拉伸应力状态，使分析结果更准确。
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公开(公告)号：CN114638057A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202111621879.8
申请日：2021-12-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/15 , G06F30/23 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于ABAQUS二次开发的花键磨损与疲劳寿命仿真方法，先建立内外花键模型，在ABAQUS中完成前处理设置，求解当前循环步得到花键旋转一周各接触节点的接触压力、应力、应变和相对滑移距离；采用Fortran编写UMESHMOTION子程序，基于Archard方程计算各个节点的磨损深度，通过自适应网格技术更新网格；利用宏命令提取各节点应力和应变，利用三种方法计算当前循环步各节点疲劳寿命，计算出各节点在所有循环步的累积损伤值D并绘制磨损分析图像。本发明利用ABAQUS建立花键磨损和疲劳寿命分析模型，可准确判断花键失效形式，为花键寿命提升提供指导，多种临界平面法可同时考虑键齿表面的压缩应力状态和齿根区域的拉伸应力状态，使分析结果更准确。
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公开(公告)号：CN118861568A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410959207.5
申请日：2024-07-17
Applicant: 重庆大学 , 重庆齿轮箱有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06N5/04 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01M13/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种应用于冶金制造业的双尺度动态趋势预测方法及系统。该方法为：采集轴承正常工作期间的振动信号，提取振动信号的时域特征；利用多个工作周期的振动信号时域特征构建局部退化趋势，构建局部趋势预测模型，利用局部退化趋势对局部趋势预测模型进行训练，利用局部趋势预测模型对当前工作周期的振动信号的时域特征进行推理，预测轴承的实时运行状态；提取所有振动信号的时域特征的峰值，对峰值平滑处理构建全局退化趋势，构建全局趋势预测模型，利用全局退化趋势对全局趋势预测模型进行训练，利用全局趋势预测模型对所有振动信号的时域特征进行推理，预测轴承的全局性能退化状态。本方法可同时预测轴承的实时运行状态和全局性能退化状态。
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公开(公告)号：CN116696824A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310784346.4
申请日：2023-06-29
Applicant: 重庆大学
IPC: F04D27/00 , E21F1/00 , G06F18/2135 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于射流风机监测技术领域，具体公开了一种隧道射流风机的多维信息智能监测系统及状态评估方法，该方法采集射流风机组件信息，提取风机运行温度信息、风筒振动速度信息和电机X、Y、Z三方向振动加速度中的特征指标并融合，计算运行状态判断系数；确定射流风机的运行状态和运行状态对应的报警等级，判断射流风机组件是否底座松动，判断射流风机组件是否螺栓松动。采用本技术方案，实现振动、温度、松动角度及松动距离的预警与报警，及时发现射流风机可能存在的安全隐患，协助指导工作人员合理安排维护周期，降低维护保养成本。
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公开(公告)号：CN115096588B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210747722.8
申请日：2022-06-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明提出了一种机床主轴轴承工况信号采集装置、状态监测装置及监测方法。该机床主轴轴承工况信号采集装置,包括用于固定轴承端盖与箱体的螺钉，所述螺钉内部设置有信号采集器；所述信号采集器采集轴承的工况信号，并将该工况信号发送至信号接收模块。该机床主轴轴承工况信号采集装置具有方便拆卸、通用性好和可布置多个传感器获得更优信号等特点，相对于在轴承内部嵌入传感器，具有技术难度低，可控性高等特点。
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