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公开(公告)号：CN113987813A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111275926.8
申请日：2021-10-29
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多参数决策和层次分析法的滑坡敏感性制图模型，涉及山体滑坡技术领域。本发明包括如下步骤：S1分析地形因素，地形参数最重要的地理因素，使用ArcGIS 10.8空间分析工具从数字高程模型(DEM)中导出坡度图、曲率图、坡度图、坡向图和高程图；S2分析水文参数，利用ArcGIS软件的空间分析工具，研究水文参数对滑坡发生的影响，水文参数可修正从DEM中导出的不良数据；S3分析与道路线的距离对边坡的影响，S4滑坡敏感性绘图，S5建立数值评分方案，S6生成滑坡敏感性指数。本发明应用多参数方法为LSM，生成开发一种结论性的、统计累积的方法。
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公开(公告)号：CN113963116A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111271942.X
申请日：2021-10-29
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 重庆华地资环科技有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明属于滑坡信息化领域，具体涉及一种基于多个滑坡数据的融合信息和三维可视化的方法；包括如下步骤：S1现场数据收集，通过勘探和测量获得地球物理参数，通过地质观测分析得到地质构造特点，使用无人机进行地形测量生成三维虚拟模型；S2使用运动结构处理从无人机获取的帧生成高分辨率3D虚拟模型，利用GPS测量数据对所建立的虚拟模型进行优化，以减少地理定位误差并消除失真；S3信息融合，将采集的数据和点云进行组合，本发明的技术方案，将材料的表观密度等集成到高分辨率的虚拟模型中，具有提供、组织、调整和标准化待研究领域的相关信息的能力。
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公开(公告)号：CN114021633A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111271945.3
申请日：2021-10-29
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 重庆华地资环科技有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明属于滑坡稳定性预测领域，具体涉及一种基于变形状态综合多属性熵分析的滑坡稳定性预测方法，步骤如下：基于K均值法聚类法和云模型研究滑坡位移数据，定义变形程度和变形趋势及变形状态；通过状态发生熵和状态转移熵及隶属度，进行变形状态序列的融合熵分析；通过状态融合熵的结果解释分析滑坡的稳定性规律。本发明与传统的安全系数相比，能够反映滑坡失稳程度及其变化规律；与滑坡稳定性分析的模拟方法相比，本方法以位移监测数据作为滑坡稳定性分析的基础，易于进行连续的稳定性分析；与位移监测数据直接判断相比，本方法通过数据驱动模型分析滑坡变形状态，避免了单个工程地质经验的不统一，确保其适用于不同滑坡的地质条件。
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公开(公告)号：CN117373211A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311375421.8
申请日：2023-10-23
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
IPC: G08B21/10
Abstract: 本发明涉及地质灾害防治领域，具体涉及基于监测数据可靠性判识降低地灾预警系统误报率的方法，包括，步骤1，将获取的第二类实时监测数据回传地质灾害预警系统后，以预设方法进行第二类实时监测数据的可靠性判断，得到可靠度分级结果；步骤2，由地质灾害预警系统基于第二类实时监测数据和其内置的稳定性分析方法，得到稳定状态分析结果；步骤3，当地质灾害预警系统判断稳定状态分析结果不需要发布预警信息时，不进行预警动作；当稳定状态分析结果需要发布预警信息时，按照预设规则进行不同的预警动作；步骤4，根据步骤3中的预警动作进行预警系统的后续预警流程。本发明防止监测数据不可靠或不准确造成地质灾害预警系统发生误报的问题。
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公开(公告)号：CN114880954A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210657465.9
申请日：2022-06-10
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及滑坡灾害预测领域，公开了一种基于机器学习的滑坡敏感性的评估方法。本发明是通过使用不同的机器学习方法来提升滑坡敏感性图的可靠性，其原理是两个或多个模型可能具有非常相似的预测性能，即使它们包含不同的环境预测因子和/或它们产生截然不同的空间预测，因此很难知道使用哪个等效的候选模型，几种模型的组合表明，它们产生的输出比单一模型更强大、更稳定的集合预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116226983A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310115963.5
申请日：2023-02-14
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F17/13 , G06F17/11 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及地质预测分析方法领域，具体涉及一种危岩倾覆稳定性三维计算方法及存储介质，包括获取危岩的三维点云数据，获取危岩的裂隙面及其组合关系的信息数据，根据三维点云数据、裂隙面和信息数据建立危岩的危岩三维模型，并从中提取用于倾覆稳定计算的参数指标，根据第一进程计算后缘裂隙水压力合力和后缘裂隙水压力合力作用点坐标，根据第二进程计算后缘未贯通裂隙抗拉力合力和抗拉力合力作用点坐标，根据第三进程和倾覆点坐标计算后缘未贯通裂隙抗拉力合力力臂和后缘裂隙水压力合力力臂，根据计算结果计算危岩倾覆稳定系数。本发明通过保持危岩的不规则形态对其倾覆稳定性的影响，提高所计算危岩倾覆稳定系数的准确性和完整性。
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公开(公告)号：CN109443610A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811293746.0
申请日：2018-11-01
IPC: G01L1/22
Abstract: 本发明公开了一种基于液态金属传感器的远程交互式监测装置及其监测方法，该监测装置包括监测站和远程连接的远程通讯基站，监测站包括集成为一体式的信号采集部分、信号处理部分、预警驱动部分、通讯部分和显示部分，所述远程通讯基站通过无线通讯信号与所述监测站连接，实现数据传输，所述电信号采集部分连接有多个液态金属传感器。本发明信号采集部分、信号处理部分、预警驱动部分、LoRa通讯模块，可实现岩土工程应力的远程实时监控，其具有原理简单，安装方便的优点，且本装置通过多个液态金属传感器进行多个点位实时监测，并将电信号通过通讯部分发送到远程通讯基站进行汇集处理，打破了传统的点对点的单一监测系统。
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公开(公告)号：CN114861285A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210658243.9
申请日：2022-06-10
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及滑坡防治技术领域，具体涉及一种基于GIS的大面积三维边坡稳定性建模方法，包括如下步骤：S1数据输入；S2：建立r.slope.stability模型；S3:椭球体数量测试；S4：解决计算机内存与运算时间问题；S5:模型参数化；S6：结果验证以及模型可视化；采用上述方法的技术方案通过对基于GIS的三维边坡稳定性模型r.slope.stability在计算时间和模型结果上进行优化，计算安全系数和斜坡失稳概率，极大地缩短了在对大面积边坡稳定性建模所需时间。
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公开(公告)号：CN114963961A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210442607.X
申请日：2022-04-25
Abstract: 本发明涉及一种基于InSAR的潜在滑坡识别方法，步骤如下：S1：通过资料收集和区域调查查明目标区域地质情况；S2：完成对目标区域现有滑坡的滑坡调查图绘制；S3：建立该区域内滑坡体积与滑坡面积之间的经验关系；S4：利用InSAR图像数据确定区域内潜在滑坡的地表位移速率阈值；S5：建立潜在滑坡的识别标准；S6：确定区域内潜在滑坡的滑坡规模。潜在滑坡的提前识别和规模判断对于滑坡灾害的灾害评价、风险管理和监测防治具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115359630A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211016999.X
申请日：2022-08-22
Applicant: 重庆地质矿产研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于XGB和CatBoost双重提升树算法的滑坡预警方法，包括：S1：获取待测地区的历史地质因素特征数据和历史降雨特征数据；S2：对数据进行预处理，构建数据样本集；S3：建立XGB模型和CatBoost模型；S4：对XGB模型和CatBoost模型进行训练，其中基于数据样本集和XGB模型的预测的孔隙水压力数据集对CatBoost模型进行训练；S5：获取待测地区的实时地质因素特征数据和实时降雨特征数据，并将数据输入到XGB模型和CatBoost模型中，获得滑坡失稳的临界FOS值。S6：根据将滑坡失稳的临界FOS值的预设阈值得到预警级别。本发明通过搭建XGB和CatBoost双重提升树算法预警框架，通过结合近实时预测坡体的孔隙水压力，在较低的输入条件下对降雨诱发滑坡演变过程保持准确、高效的滑坡灾害预警。
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