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公开(公告)号：CN114880954A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210657465.9
申请日：2022-06-10
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及滑坡灾害预测领域，公开了一种基于机器学习的滑坡敏感性的评估方法。本发明是通过使用不同的机器学习方法来提升滑坡敏感性图的可靠性，其原理是两个或多个模型可能具有非常相似的预测性能，即使它们包含不同的环境预测因子和/或它们产生截然不同的空间预测，因此很难知道使用哪个等效的候选模型，几种模型的组合表明，它们产生的输出比单一模型更强大、更稳定的集合预测。
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公开(公告)号：CN114021633A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111271945.3
申请日：2021-10-29
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 重庆华地资环科技有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明属于滑坡稳定性预测领域，具体涉及一种基于变形状态综合多属性熵分析的滑坡稳定性预测方法，步骤如下：基于K均值法聚类法和云模型研究滑坡位移数据，定义变形程度和变形趋势及变形状态；通过状态发生熵和状态转移熵及隶属度，进行变形状态序列的融合熵分析；通过状态融合熵的结果解释分析滑坡的稳定性规律。本发明与传统的安全系数相比，能够反映滑坡失稳程度及其变化规律；与滑坡稳定性分析的模拟方法相比，本方法以位移监测数据作为滑坡稳定性分析的基础，易于进行连续的稳定性分析；与位移监测数据直接判断相比，本方法通过数据驱动模型分析滑坡变形状态，避免了单个工程地质经验的不统一，确保其适用于不同滑坡的地质条件。
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公开(公告)号：CN114861285A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210658243.9
申请日：2022-06-10
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及滑坡防治技术领域，具体涉及一种基于GIS的大面积三维边坡稳定性建模方法，包括如下步骤：S1数据输入；S2：建立r.slope.stability模型；S3:椭球体数量测试；S4：解决计算机内存与运算时间问题；S5:模型参数化；S6：结果验证以及模型可视化；采用上述方法的技术方案通过对基于GIS的三维边坡稳定性模型r.slope.stability在计算时间和模型结果上进行优化，计算安全系数和斜坡失稳概率，极大地缩短了在对大面积边坡稳定性建模所需时间。
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公开(公告)号：CN114818547A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210657462.5
申请日：2022-06-10
IPC: G06F30/28 , G06F17/16 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及滑坡灾害预测领域，公开了一种基于数据模型的浅层滑坡易感性评估方法。本发明通过分别模拟破坏和滑动区域进行了浅层滑坡易感性评估，使用逻辑回归(LR)评估浅层滑动破坏，LR还具有允许对具有异常分布的变量进行积分的优势。此外，LR对诱发因素的条件依赖性不敏感，这可能导致高估空间概率值。对于滑动评估，提出了一个简单的CA模型。本发明的主要目的是构建最终的浅滑坡敏感性图，包括失效和跳动区域。最后，本发明旨在实现低成本方法与有限输入数据的结合，从而使敏感性评估具有良好的性能，并且可以轻松应用于其他研究领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113982614A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111167812.1
申请日：2021-09-29
Applicant: 中铁十四局集团青岛工程有限公司 , 重庆大学 , 中铁十四局集团第五工程有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于激光轮廓技术建立隧道轮廓超欠挖质量指数(TCI)，包括如下步骤：S1定义构成轮廓质量指数的元素；S2分析各个元素对轮廓质量的影响；S3为每个元素设置归一化的校正因子以及分配不同的权重；S4分析隧道形状和尺寸对TCI的影响；S5现场调查以确定TIC各要素；S6测量隧道轮廓剖面；S7设定修正系数、要素权重、数值范围常数的数值，并带入TCI的初步公式得到TCI最终的公式；S8进行评估质量的现场调查。
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公开(公告)号：CN118710052B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410826745.7
申请日：2024-06-25
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向地质灾害的山地国土空间防御韧性动态评估方法，涉及国土空间规划技术领域。本发明与之前的韧性评估方法相比，解决了传统以主观定性分析为主的韧性评估方法评估效率低，受个体主观意见影响大，且多为静态评估，从而影响评估结果准确性和可靠性的问题；通过将斜坡地质灾害的演化及其与国土空间的相互作用划分为不同阶段，分别采用机器学习等合适的评价方法和模型，动态地量化分析山地城镇系统面对斜坡地质灾害不同阶段时的防御韧性水平，并进行优化分析，得到研究区域面对斜坡地质灾害时的全周期综合韧性，再进行障碍度分析，明确山地城镇国土空间防御韧性薄弱环节，为山地国土空间防灾与规划提供参考依据，具有极强的实用性。
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公开(公告)号：CN114965315B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210538808.X
申请日：2022-05-18
Applicant: 重庆大学
IPC: G01N21/31 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N5/01 , G06F18/2431 , G06F16/906 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种基于高光谱成像的岩体损伤劣化快速评估方法，包括：采集待评估区域的高光谱信息，获取高光谱数据并存储；在已评估区域中选取特定区域及对应的高光谱数据和损伤劣化等级，根据损伤劣化等级，对特定区域岩体的高光谱数据添加损伤劣化标签，获取原始评估数据库；提取特定区域高光谱数据的光谱吸收特征参数，根据光谱吸收特征参数和损伤劣化标签构建新样本评估数据库；根据随机森林算法构建岩体损伤评估模型，采用新样本评估数据库，对岩体损伤评估模型进行训练和优化；将待评估区域的高光谱数据导入优化后的岩体损伤评估模型，获取待评估区域的岩体损伤劣化等级。本发明实现了大面积岩体损伤劣化的像素级快速评估，且评估精度高。
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公开(公告)号：CN118710052A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410826745.7
申请日：2024-06-25
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向地质灾害的山地国土空间防御韧性动态评估方法，涉及国土空间规划技术领域。本发明与之前的韧性评估方法相比，解决了传统以主观定性分析为主的韧性评估方法评估效率低，受个体主观意见影响大，且多为静态评估，从而影响评估结果准确性和可靠性的问题；通过将斜坡地质灾害的演化及其与国土空间的相互作用划分为不同阶段，分别采用机器学习等合适的评价方法和模型，动态地量化分析山地城镇系统面对斜坡地质灾害不同阶段时的防御韧性水平，并进行优化分析，得到研究区域面对斜坡地质灾害时的全周期综合韧性，再进行障碍度分析，明确山地城镇国土空间防御韧性薄弱环节，为山地国土空间防灾与规划提供参考依据，具有极强的实用性。
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公开(公告)号：CN114965315A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210538808.X
申请日：2022-05-18
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种基于高光谱成像的岩体损伤劣化快速评估方法，包括：采集待评估区域的高光谱信息，获取高光谱数据并存储；在已评估区域中选取特定区域及对应的高光谱数据和损伤劣化等级，根据损伤劣化等级，对特定区域岩体的高光谱数据添加损伤劣化标签，获取原始评估数据库；提取特定区域高光谱数据的光谱吸收特征参数，根据光谱吸收特征参数和损伤劣化标签构建新样本评估数据库；根据随机森林算法构建岩体损伤评估模型，采用新样本评估数据库，对岩体损伤评估模型进行训练和优化；将待评估区域的高光谱数据导入优化后的岩体损伤评估模型，获取待评估区域的岩体损伤劣化等级。本发明实现了大面积岩体损伤劣化的像素级快速评估，且评估精度高。
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