公开(公告)号：CN113987813A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111275926.8

申请日：2021-10-29

Applicant: 重庆地质矿产研究院 ,  重庆大学 ,  重庆华地资环科技有限公司

Inventor： 陈立川 ,  梁丹 ,  杨海清 ,  宋康磊 ,  王琦 ,  屈黎黎 ,  康燕飞 ,  朱宽义 ,  陈正华 ,  廖敏言

IPC: G06F30/20 ,  G06F16/29 ,  G06T17/05 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于多参数决策和层次分析法的滑坡敏感性制图模型，涉及山体滑坡技术领域。本发明包括如下步骤：S1分析地形因素，地形参数最重要的地理因素，使用ArcGIS 10.8空间分析工具从数字高程模型(DEM)中导出坡度图、曲率图、坡度图、坡向图和高程图；S2分析水文参数，利用ArcGIS软件的空间分析工具，研究水文参数对滑坡发生的影响，水文参数可修正从DEM中导出的不良数据；S3分析与道路线的距离对边坡的影响，S4滑坡敏感性绘图，S5建立数值评分方案，S6生成滑坡敏感性指数。本发明应用多参数方法为LSM，生成开发一种结论性的、统计累积的方法。

公开(公告)号：CN114963961A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210442607.X

申请日：2022-04-25

Applicant: 重庆地质矿产研究院 ,  重庆大学

Inventor： 陈立川 ,  杨海清 ,  梁丹 ,  屈黎黎 ,  廖蔚茗 ,  杨勇 ,  王琦 ,  朱宽义 ,  闫奇

IPC: G01B7/16 ,  G01S13/90

Abstract: 本发明涉及一种基于InSAR的潜在滑坡识别方法，步骤如下：S1：通过资料收集和区域调查查明目标区域地质情况；S2：完成对目标区域现有滑坡的滑坡调查图绘制；S3：建立该区域内滑坡体积与滑坡面积之间的经验关系；S4：利用InSAR图像数据确定区域内潜在滑坡的地表位移速率阈值；S5：建立潜在滑坡的识别标准；S6：确定区域内潜在滑坡的滑坡规模。潜在滑坡的提前识别和规模判断对于滑坡灾害的灾害评价、风险管理和监测防治具有重要意义。

公开(公告)号：CN114964359A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210442599.9

申请日：2022-04-25

Applicant: 重庆地质矿产研究院 ,  重庆大学

Inventor： 梁丹 ,  陈立川 ,  杨海清 ,  屈黎黎 ,  徐洪 ,  曾亮 ,  张毅 ,  戴雄辉

IPC: G01D21/02 ,  G01N1/08 ,  G06F11/30 ,  G06F11/14

Abstract: 本发明涉及滑坡变形监测领域，公开了一种针对极慢滑坡的位移监测方法。充分使用多种监测手段来获取有关极慢滑坡区域的数据，多种测量监测方法的使用可以获取目标极慢滑坡的从地形地貌、土层分布及岩土参数、滑坡体变形速率和构筑物变形速率等较为全面的数据，来支撑对极慢滑坡的监测和分析。再者，还对各种监测手段获取的数据进行了冗余性检验和大体一致性检验，完成了边坡稳定性的反分析，提升了监测数据的合理性和有限性，在较大程度上避免大量数据处理分析带来的盲目性和矛盾性，提升对监测数据的利用程度。

公开(公告)号：CN114965315B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202210538808.X

申请日：2022-05-18

Applicant: 重庆大学

Inventor： 杨海清 ,  陈池威 ,  倪江华 ,  屈黎黎 ,  李卓航 ,  宋康磊

IPC: G01N21/31 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N5/01 ,  G06F18/2431 ,  G06F16/906 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明提供一种基于高光谱成像的岩体损伤劣化快速评估方法，包括：采集待评估区域的高光谱信息，获取高光谱数据并存储；在已评估区域中选取特定区域及对应的高光谱数据和损伤劣化等级，根据损伤劣化等级，对特定区域岩体的高光谱数据添加损伤劣化标签，获取原始评估数据库；提取特定区域高光谱数据的光谱吸收特征参数，根据光谱吸收特征参数和损伤劣化标签构建新样本评估数据库；根据随机森林算法构建岩体损伤评估模型，采用新样本评估数据库，对岩体损伤评估模型进行训练和优化；将待评估区域的高光谱数据导入优化后的岩体损伤评估模型，获取待评估区域的岩体损伤劣化等级。本发明实现了大面积岩体损伤劣化的像素级快速评估，且评估精度高。

公开(公告)号：CN113947239A

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202111154877.2

申请日：2021-09-29

Applicant: 中铁十四局集团青岛工程有限公司 ,  重庆大学 ,  中铁十四局集团第五工程有限公司

Inventor： 曹元均 ,  阮超 ,  杨海清 ,  丛义营 ,  何伟 ,  屈黎黎 ,  李文庆

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/08 ,  G06K9/62 ,  G06N7/02 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明涉及一种基于随钻监测数据的隧道岩体分级预测方法，步骤如下：S1在隧道随钻监测数据中选择包括钻孔压力在内的10个无监督变量；S2利用K‑Means等不同的分类算法将隧道各个开挖面的钻孔分类；S3把钻孔在所属的各个开挖面的类别分布作为开挖面的特征；S4使用S‑IRL和L‑IRL这两种遗传FRBS方法实现对开挖面岩体的RMR值的预测。RMR值的现场和预先预测对于技术人员规划前方新开挖面的钻孔布置以及隧道衬砌所需的施工参数具有较高的价值，这种预测可以提供隧道地质勘查之外的支持，能够一定程度上减少隧道掘进过程中的风险。

公开(公告)号：CN114965315A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210538808.X

申请日：2022-05-18

Applicant: 重庆大学

Inventor： 杨海清 ,  陈池威 ,  倪江华 ,  屈黎黎 ,  李卓航 ,  宋康磊

IPC: G01N21/31 ,  G06Q10/06 ,  G06F16/21 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于高光谱成像的岩体损伤劣化快速评估方法，包括：采集待评估区域的高光谱信息，获取高光谱数据并存储；在已评估区域中选取特定区域及对应的高光谱数据和损伤劣化等级，根据损伤劣化等级，对特定区域岩体的高光谱数据添加损伤劣化标签，获取原始评估数据库；提取特定区域高光谱数据的光谱吸收特征参数，根据光谱吸收特征参数和损伤劣化标签构建新样本评估数据库；根据随机森林算法构建岩体损伤评估模型，采用新样本评估数据库，对岩体损伤评估模型进行训练和优化；将待评估区域的高光谱数据导入优化后的岩体损伤评估模型，获取待评估区域的岩体损伤劣化等级。本发明实现了大面积岩体损伤劣化的像素级快速评估，且评估精度高。