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公开(公告)号：CN118691554A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410716024.0
申请日：2024-06-04
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别算法实时检测金属锈蚀深度的方法及系统，通过采用图像识别算法来检测锈蚀深度，根据已有检测结果构建大型金属构件形貌特征和锈蚀深度的数据库，并通过图片匹配的方式实时反馈金属构件的锈蚀深度。保证了金属锈蚀状态和服役寿命的长期稳定追踪和预测，实现了为客户端实时检测提供准确及时的锈蚀数据，减少了现场检测的试验工作体量和工作成本。相比于传统的检测方法，本方法可极大程度地减少检测的频次和工作量，以及可更智能更实时地检测锈蚀的程度。利用锈蚀形貌与锈蚀深度相关联，不同的形貌有不同的深度来检测金属构件的锈蚀深度，减少大规模现场检测的工作量，同时提供长期检测的理论支撑。
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公开(公告)号：CN118537818A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410737015.X
申请日：2024-06-07
Applicant: 重庆交通大学 , 中交水运规划设计院有限公司
IPC: G06V20/54 , G06T7/60 , G06T7/70 , G06V10/147
Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别的船闸浮式系缆角度获取及结构受力监测方法，该方法不依赖于传统的缆绳监测技术，并且弥补了现有浮式系缆设施应变监测技术中系缆力反演误差大、无线传输方式信号不稳定等缺陷。通过监测船闸浮式系缆设施柱身应变，结合图像识别获取得到的缆绳系缆角度，实时监测浮式系缆设施的受力状况，为评估船闸浮式系缆设施运行状态提供技术支撑。本方法通过图像识别来获取系缆角度，通过具备稳定数据信号有线传输方式对浮式系缆设施受力状态进行实时监测，解决了现有的浮式系缆设施安全评估技术难以准确地评估船舶过闸通航的安全状态以及不能全覆盖监测过闸通航船舶的问题。
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公开(公告)号：CN119559332A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411760212.X
申请日：2024-12-03
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06T17/00 , G06F30/20 , G06F17/10 , G06F119/04 , G06F119/12 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于图像检测的港口钢构件锈蚀全过程分析方法及系统，该方法根据获取待检测对象的俯视视角的锈蚀图像和剖视视角的锈蚀图像；从而构建用于描述锈蚀坑随时间而变化的规律的锈蚀坑时变概率模型；该方法不仅能精准刻画金属结构的局部锈蚀特征，还可以根据构建的金属锈蚀坑模型实现锈蚀过程的预测，完成对金属服役安全的评估。
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公开(公告)号：CN119559333A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411760215.3
申请日：2024-12-03
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像检测的港工构件锈蚀形貌特征三维模型构建方法及系统，通过图像聚类方法对实时采集的锈蚀形貌图像进行分类整理，并分割提取锈蚀坑的局部信息，完成对金属锈蚀坑形貌的精细重构；本方法将俯视角度下的锈蚀坑形貌特征与剖视角度下的锈蚀坑深度特征融合在一起，从而得到三维锈蚀坑模型，该模型能精准刻画金属结构的局部锈蚀特征，可以高效便捷地实现对金属锈蚀特征检测，完成对金属服役安全的评估。为实现对锈蚀产物富集的钢结构锈蚀程度检测问题，提供概化锈蚀程度方法，并通过该方法完成对金属锈蚀程度的全方面评估。
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