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公开(公告)号：CN118659335B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411151746.2
申请日：2024-08-21
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
IPC: H02J1/10 , H02J1/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G05F1/67
Abstract: 本发明提供了一种风光储直流微电网的协调控制策略，所属电网控制技术领域，包括S1：分别对并网自由模式下直流微电网的运行模式和并网调度模式下直流微电网的运行模式进行分析；S2：建立并网运行的直流微网控制模型，所述并网运行的直流微网控制模型包括光伏发电系统控制模型、风力发电系统控制模型、储能系统控制模型、并网变换器控制模型、微网内负载管理控制模型和并网运行直流微电网的能量协调控制模型；S3：建立并网运行风光储直流微电网的仿真模型。该申请通过MPPT和LPTC控制模式的应用，光伏发电系统和风力发电系统可以根据实际工作条件调整功率输出，优化能源利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118676961B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411149616.5
申请日：2024-08-21
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/32 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种直流微电网并网逆变器的虚拟惯性控制方法，所属并网逆变器控制技术领域，包括：在并网逆变器的常规矢量控制基础上，加入虚拟直流电机控制模块（VDCM模块）；通过VDCM模块模拟直流电机的运动方程和电动势方程，以增加并网逆变器的惯性和阻尼特性；建立小信号模型；在VDCM模块中加入微分补偿环节，以改善并网逆变器的动态响应能力；通过调整VDCM模块的虚拟惯性系数和虚拟阻尼系数，优化直流微电网的稳定性；本发明通过在VDCM的虚拟惯性环节前向通道中引入微分环节，提高系统动态响应速度。建立并网逆变器小信号模型，分析虚拟惯性系数、阻尼系数和微分系数对系统动态性能的影响范围。
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公开(公告)号：CN118553816A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410664988.5
申请日：2024-05-27
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
Abstract: 本发明涉及光伏材料技术领域，具体公开了一种Sn中掺杂ZnSe的薄膜光伏材料及其制备方法，包括如下步骤：S1：准备材料：准备Sn靶材与ZnSe靶材；S2：制备薄膜：使用磁控溅射法，将混合后的靶材均匀地涂覆在适当的基底上；S3：热处理：将涂覆有靶材的基底放入加热设备中，进行热处理，在热处理过程中，Sn靶材会均匀地掺杂在ZnSe靶材中；本发明通过磁控溅射法利用磁场来提高等离子体的密度和靶材的溅射率，从而加快薄膜的生长速度，磁控溅射还可以有效减少靶材的“非目标”溅射损耗，提高靶材的利用率，通过精确调控磁场强度和分布，实现更均匀、更紧密结合的薄膜结构，磁控溅射技术具有高效率、高材料利用率和优良的膜层质量控制的效果。
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公开(公告)号：CN118659335A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411151746.2
申请日：2024-08-21
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
IPC: H02J1/10 , H02J1/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G05F1/67
Abstract: 本发明提供了一种风光储直流微电网的协调控制策略，所属电网控制技术领域，包括S1：分别对并网自由模式下直流微电网的运行模式和并网调度模式下直流微电网的运行模式进行分析；S2：建立并网运行的直流微网控制模型，所述并网运行的直流微网控制模型包括光伏发电系统控制模型、风力发电系统控制模型、储能系统控制模型、并网变换器控制模型、微网内负载管理控制模型和并网运行直流微电网的能量协调控制模型；S3：建立并网运行风光储直流微电网的仿真模型。该申请通过MPPT和LPTC控制模式的应用，光伏发电系统和风力发电系统可以根据实际工作条件调整功率输出，优化能源利用。
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公开(公告)号：CN119089773A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411133106.9
申请日：2024-08-19
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
Abstract: 本发明提供了一种基于量子进化粒子群的绝对瓦斯涌出量预测模型，所属瓦斯涌出量预测技术领域，包括：利用多重相空间重构法重建瓦斯涌出量相关影响因素的时间序列，并作为预测模型的输入；利用量子粒子群算法优化预测模型超参数；建立绝对瓦斯涌出量预测模型；对绝对瓦斯涌出量预测模型量子超参数优化；对建立的绝对瓦斯涌出量预测模型进行检验；通过多个绝对瓦斯涌出量相关影响因素进行多重时间序列重构，利用量子粒子群算法对基于径向基函数的SVM模型进行超参数优化建立绝对瓦斯涌出量预测模型，且本发明的绝对瓦斯涌量预测模型具有更好的收敛性和更高的预测精度，有效地提高了矿井下绝对瓦斯涌出量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118676961A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411149616.5
申请日：2024-08-21
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/32 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种直流微电网并网逆变器的虚拟惯性控制方法，所属并网逆变器控制技术领域，包括：在并网逆变器的常规矢量控制基础上，加入虚拟直流电机控制模块（VDCM模块）；通过VDCM模块模拟直流电机的运动方程和电动势方程，以增加并网逆变器的惯性和阻尼特性；建立小信号模型；在VDCM模块中加入微分补偿环节，以改善并网逆变器的动态响应能力；通过调整VDCM模块的虚拟惯性系数和虚拟阻尼系数，优化直流微电网的稳定性；本发明通过在VDCM的虚拟惯性环节前向通道中引入微分环节，提高系统动态响应速度。建立并网逆变器小信号模型，分析虚拟惯性系数、阻尼系数和微分系数对系统动态性能的影响范围。
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