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公开(公告)号：CN118427996A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410526866.X
申请日：2024-04-29
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明针对大型铸锻件裂纹扩展寿命问题，提出了基于数字孪生的精确计算方法。首先通过建立的数字孪生数据库里的日常运行数据，对铸锻件危险点进行确定，然后基于吉布斯自由能理论和Paris公式建立危险点裂纹从萌生到失效的全生命周期的数值模型。通过晶体塑性有限元和扩展有限元对模型中的具体参数进行精确计算。最后考虑到裂纹扩展过程中的不确定性，通过在数字孪生数据库中提取裂纹扩展的实时数据结合蒙特卡洛方法对裂纹扩展模型进行实时更新，从而提高计算的准确性。利用数字孪生技术，实现了裂纹扩展实时精确模拟。
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公开(公告)号：CN119941993A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510040054.9
申请日：2025-01-10
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本文提出了一种针对大型锻件热态成形过程的多雷达形状尺寸检测方法。首先，搭建一个多雷达扫描系统，配置适当的环境与扫描设备，开发点云处理算法(PCL算法)，使得点云数据能够在RVIZ平台上进行可视化展示。然后，通过配置多机位扫描系统与设置保护装置，确保在热态成形过程中能够全面、精准地进行锻件扫描和数据采集。接着，采用多帧点云数据处理技术，去除饼类锻件因形状特征产生的遮挡问题，并对点云数据进行融合与冗余去除，优化数据质量。最后，通过三维重建技术对点云数据进行处理，获取锻件的形状与尺寸信息，并利用可视化手段直观展示锻件的检测结果。
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公开(公告)号：CN117574574A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311586369.0
申请日：2023-11-27
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本专利涉及一种基于数字孪生的大型油压机虚拟仿真和优化方法。该方法包括数字孪生建模、数据采集、仿真和优化四个步骤。首先，利用图纸参数构建三维模型导入Unity中搭建数字孪生模型。然后，通过传感器和历史数据记录油压机的实时运行数据，进行数据采集。利用数字孪生模型进行油压机的虚拟仿真，预测油压机在不同工况下的性能和运行状态。最后，利用异常检测模块对数字孪生模型进行优化，获取最佳的工作参数组合，提高油压机的效率和性能。基于数字孪生的大型油压机虚拟仿真和优化方法有利于提高油压机的运行效率和可靠性，可应用于其他工业设备的虚拟仿真和优化领域。
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公开(公告)号：CN117114305A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311033384.2
申请日：2023-08-16
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明建立了基于数字孪生的大型自由锻油压机成形工艺调控优化方法。首先，建立了大型自由锻油压机、上模及锻件结构的数字孪生模型，实时监测和调控大型自由锻油压机的成形过程，提高了产品的质量；其次，构建了FWA‑BP神经网络预测模型，烟花算法填补了BP神经网络的缺陷，缩短了迭代次数，更新了神经网络模型的权值和阈值，提高了对锻件成形质量的预测精度；最后，提取大型自由锻油压机成形过程中关键的工艺参数和性能指标，通过构建代理模型建立参数之间的函数关系，采用粒子群算法不断的迭代优化寻找最优解，提高了参数优化效率，实现对大型自由锻油压机锻件的成形过程进行实时的精准调控，生产出高精度和高质量的锻件。
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