公开(公告)号：CN117114305A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311033384.2

申请日：2023-08-16

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 魏世忠 ,  梁玉娜 ,  谢贵重 ,  李浩 ,  于保宁 ,  王昊琪 ,  刘根 ,  吴深 ,  毛丰

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  G06F30/27 ,  G06F111/06 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明建立了基于数字孪生的大型自由锻油压机成形工艺调控优化方法。首先，建立了大型自由锻油压机、上模及锻件结构的数字孪生模型，实时监测和调控大型自由锻油压机的成形过程，提高了产品的质量；其次，构建了FWA‑BP神经网络预测模型，烟花算法填补了BP神经网络的缺陷，缩短了迭代次数，更新了神经网络模型的权值和阈值，提高了对锻件成形质量的预测精度；最后，提取大型自由锻油压机成形过程中关键的工艺参数和性能指标，通过构建代理模型建立参数之间的函数关系，采用粒子群算法不断的迭代优化寻找最优解，提高了参数优化效率，实现对大型自由锻油压机锻件的成形过程进行实时的精准调控，生产出高精度和高质量的锻件。