一种基于数字孪生的大型油压机虚拟仿真和优化方法

    公开(公告)号:CN117574574A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311586369.0

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本专利涉及一种基于数字孪生的大型油压机虚拟仿真和优化方法。该方法包括数字孪生建模、数据采集、仿真和优化四个步骤。首先,利用图纸参数构建三维模型导入Unity中搭建数字孪生模型。然后,通过传感器和历史数据记录油压机的实时运行数据,进行数据采集。利用数字孪生模型进行油压机的虚拟仿真,预测油压机在不同工况下的性能和运行状态。最后,利用异常检测模块对数字孪生模型进行优化,获取最佳的工作参数组合,提高油压机的效率和性能。基于数字孪生的大型油压机虚拟仿真和优化方法有利于提高油压机的运行效率和可靠性,可应用于其他工业设备的虚拟仿真和优化领域。

    基于数字孪生的大型自由锻油压机成形工艺调控优化方法

    公开(公告)号:CN117114305A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311033384.2

    申请日:2023-08-16

    Abstract: 本发明建立了基于数字孪生的大型自由锻油压机成形工艺调控优化方法。首先,建立了大型自由锻油压机、上模及锻件结构的数字孪生模型,实时监测和调控大型自由锻油压机的成形过程,提高了产品的质量;其次,构建了FWA‑BP神经网络预测模型,烟花算法填补了BP神经网络的缺陷,缩短了迭代次数,更新了神经网络模型的权值和阈值,提高了对锻件成形质量的预测精度;最后,提取大型自由锻油压机成形过程中关键的工艺参数和性能指标,通过构建代理模型建立参数之间的函数关系,采用粒子群算法不断的迭代优化寻找最优解,提高了参数优化效率,实现对大型自由锻油压机锻件的成形过程进行实时的精准调控,生产出高精度和高质量的锻件。

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