一种基于日志分析的微服务拓扑分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118984278A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202410908537.1

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于日志分析的微服务拓扑分析方法及系统,涉及微服务云平台分析技术领域,包括根据选择的应用系统和时间范围生成微服务拓扑图;基于错误数、时延和请求数展示和分析服务性能指标;通过层级转换拓扑层级变化。本发明提供的基于日志分析的微服务拓扑分析方法通过生成微服务拓扑图,识别关键服务和潜在瓶颈,上层聚合展示模块和取数范围模块进一步优化数据展示,提高分析效率,服务层级的拓扑结构帮助用户识别和优化系统中的关键服务,减少服务间的耦合,提升系统稳定性,单服务层级的拓扑结构展示服务实例的详细关系,避免单点过载,本发明在故障定位速度、故障解决能力以及系统稳定性方面都取得更加良好的效果。

    电网设备故障预警方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118074323A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410076986.4

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明涉及设备监测技术领域,并公开了一种电网设备故障预警方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:在待监测电网设备中定义若干数据采集节点;基于数据采集节点、待监测电网设备的设备三维模型和故障预测模型构建待监测电网设备对应的数字孪生模型;通过数字孪生模型对待监测电网设备进行实时监测,并在监测到异常数据时进行异常定位和可视化预警。本发明通过由数据采集节点、待监测电网设备的设备三维模型和故障预测模型构建的数字孪生模型来对待监测电网设备进行实时监测,并在监测到异常数据时进行异常定位和可视化预警,从而避免了传统电网设备故障预警方法的延时性,进而能够快速且准确地对电网设备中的故障进行定位预警。

    一种高性能计算环境中的数据输出容错装置及容错方法

    公开(公告)号:CN117093397A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311066956.7

    申请日:2023-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种高性能计算环境中的数据输出容错装置及容错方法,涉及数据输出容错技术领域。本发明包括存储监控模块、以及与其建立通信连接的分切模块、输出模块和编码模块、以及校验修复模块;分切模块用于对客户端写入存储监控模块的数据划分成数据块;编码模块通过编码算法对数据块交叉分组编码产生编码块,并形成编码组;校验修复模块用于对编码组进行校验,同时通过树形修复法对缺失编码进行修复。本发明设置有多个副本,在输出过程中能够减少内容数据块丢失概率,并且内容数据块作为数据的主体部分,加强了对内容数据的保护,提升了数据输出的安全,同时降低了数据容错的成本。

    一种降低人工智能装置功耗的方法及装置

    公开(公告)号:CN117077380A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310933595.5

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种降低人工智能装置功耗的方法及装置,具体涉及电力数据处理领域,包括监测预估模块、能源效率模块、优化算法模块、能源管理模块、温度监测模块以及智能维护模块,通过传感器以及电流表设备实时监测获取人工智能的电流电压数据,实时分计算并分析功耗值,通过智能跟踪系统提高能源收集效率,利用哈夫曼编码压缩数据,优化算法,减少传输能量,降低存储需求,利用静态分析对能源系统划分小单元,降低功耗,实时监测人工智能装置的温度,通过动态调节进行温度自适应变化,降低整体装置功耗,利用云数据中心对比常值,通过回归预测算法实时预测识别设备故障、异常情况以及潜在问题利用可视化反馈给用户。

    一种将电力数据从MySQL迁移到国产数据库的方法

    公开(公告)号:CN117033343A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310953310.4

    申请日:2023-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种将电力数据从MySQL迁移到国产数据库的方法,该方法为:进行数据去重和精简;将去重和精简处理后的数据从MySQL迁移至OceanBase数据库;进行迁移的语法兼容性检查和可行性评估;迁移方案配置及其校验;数据迁移,当从MySQL到OceanBase的数据迁移触发后,在源MySQL禁止DDL操作;数据一致性校验,数据从MySQL同步到OceanBase后,对一致性做校验。本发明将数据从传统的非分布式数据库迁移到分布式数据库,利于管理更大规模的数据,便于数据库的扩展,数据迁移过程中,去除和精简了重复的、低价值的非结构化数据。

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