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公开(公告)号:CN119940588A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411773894.8
申请日:2024-12-05
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/0455 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开一种LSTM‑Transformer中长期风电预测组合模型方法及系统,包括:获取风电场的气象数据并进行预处理,使用对抗生成网络捕获原始数据集的内在特征,并生成合成历史天气数据样本对已有数据集进行扩充;对增强数据集进行经验模态分解获得不同时间尺度的本征模态分量,对增强数据集进行变分模态分解获得风机功率趋势序列和周期序列;构建SwinLSTM网络模型,利用信号分解得到的数据对SwinLSTM网络模型进行训练,分别预测风机位置综合环境数据和风机位置风电功率;构建基于深度强化学习柔性动作评价的自适应权重调节方法,并对理论风电功率与预测风电功率进行自适应权重调整得到最终预测风电功率。
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公开(公告)号:CN119853164A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411724185.0
申请日:2024-11-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/46 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G05B13/04 , H02J3/38 , H02J3/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于分布式能源的聚合控制优化方法及系统,涉及分布式能源聚合优化控制技术领域,方法包括:收集第一数据并进行预处理;根据预处理后的第一数据,建立分布式能源的数学模型;利用混合深度学习模型对负荷需求和可再生能源出力进行短期预测;建立多目标优化模型并进行求解,得到多目标优化结果;从多目标优化结果中选择最优控制决策,并生成具体的控制策略;引入分层控制机制、自适应控制机制,实时监测系统运行状态,检测并处理故障;本发明实现了对多类型分布式能源的灵活高效聚合控制;可以有效平衡经济性、可靠性和环保性等多维度指标,具有较强的适应性和鲁棒性,为分布式能源的大规模应用和智能化运行提供了重要支撑。
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公开(公告)号:CN119813155A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411741487.9
申请日:2024-11-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/23 , H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及电力系统工程技术领域,特别是一种基于光储充系统的配电网安全评估方法及系统,包括采集光储充系统的三类关键数据;基于三类关键数据,建立发电预测模型、构建储能调度策略、生成负荷特性曲线;计算配电网节点电压偏差值和支路功率损耗值,形成网络状态评估指标;将网络状态评估指标与预设安全阈值进行对比分析,当节点电压偏差值或支路功率损耗值超出预设安全阈值时,标记异常节点位置;针对异常节点,调整储能系统充放电功率和充电设施运行方式,输出光储充系统优化运行参数。本发明通过光伏发电、储能系统和充电设施的协同运行,实现配电网节点电压和线路功率损耗的精准评估和动态调控,提升配电网运行安全性和能源互补效率。
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公开(公告)号:CN119695859A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411743318.9
申请日:2024-11-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/042 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型计算的配电网资源调度管理方法及系统,涉及电网技术领域,包括通过类完成继承自神经网络基类,处理配电网中的关系通过三个全连接层进行特征提取和映射,使用ReLU激活函数提供非线性表达能力;采用分层递进的处理机制,完成配电网资源的智能化调度决策。本发明显著提升了配电网的运行可靠性和安全性,大幅提高了配电网资源调度的智能化水平和管理效率,实现了动态拓扑自适应和多目标优化,性能优势调度响应时间降低50%,经济效益提升30%,系统可靠性提升25%,分布式能源消纳率提升40%,实用价值适应性强,可推广应用,维护成本低,可扩展性好,具备商业化潜力,为现代电力系统的高效运行提供了强有力的支持。
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公开(公告)号:CN119106834A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202410957583.0
申请日:2024-07-17
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F17/16 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种喀斯特地貌下的风光资源禀赋量化评估方法及系统,涉及风光资源禀赋评估领域,包括采集喀斯特地貌区域内的地理环境数据,并对地理环境数据进行数据预处理,地理环境数据包括风光数据和地貌数据;根据地貌数据统计山坡数量并确定喀斯特权重因子,计算各站点之间的欧氏距离,生成欧几里得邻接矩阵,并进行加权和计算;构建喀斯特时空图卷积网络模型,将加权和矩阵输入至喀斯特时空图卷积网络模型,并进行网络训练;对所述风光预测值进行等级划分,根据喀斯特权重因子进行加权和处理,并对加权和后的数据进行卷积操作,得到风光资源禀赋量化评估结果。本发明避免了气象要素与地貌环境不兼容的问题。
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公开(公告)号:CN119090115A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202410981491.6
申请日:2024-07-22
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了基于区间熵的电网评估方法及系统,涉及电力系统分析与评估的技术领域,包括:采集电网数据,对电网原始数据并进行预处理;构建评估模型,利用加速遗传算法进行评估模型的优化求解;根据评估模型计算评估指标的区间熵;根据优化结果以及区间熵得出评估结果以及相应措施。本发明通过结合区间熵和加速遗传算法,实现了对电网的精准、高效评估。该方法不仅提高了评估的准确性,还优化了处理复杂、多属性决策问题的效率,为电网的持续优化和管理提供了有力的技术支持。
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公开(公告)号:CN118797261A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410691255.0
申请日:2024-05-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F16/28 , G06F16/901 , G06F16/23 , G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及县域配电网运行状态画像技术领域,尤其涉及基于知识图谱的配电网规划运行状态画像构建方法及系统,获取多源异构县域配电网规划运行数据并进行清理;构建县域配电网规划后运行状态评估指标体系,预设指标权重计算方案,并根据预设指标权重计算方案更新所述运行状态指标体系模型;根据更新后的运行状态指标体系模型,进行实体抽取、关系抽取、实体属性抽取和关系属性抽取,构建县域配电网规划运行状态画像知识图谱;根据所述县域配电网规划后运行状态画像知识图谱,建立并分析县域配电网规划运行状态画像,实现对县域配电网规划运行模式和运行状态的精准刻画,为县域配电网规划方案决策提供有效技术手段,具有广泛的应用前景和经济效益。
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公开(公告)号:CN115497364B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202211038658.2
申请日:2022-08-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网动模平台多模终端切换预置逻辑的方法及系统,具体步骤包括,综合管理系统与多模终端之间通过通信规约设定系统模式,并对不同系统模式进行编号;综合管理系统发出系统模式切换指令;多模终端收到切换指令,将全部功能压板退出依次设置、下载定值、参数以及拓扑信息;系统模式切换完成。通过利用可支持多种馈线自动化逻辑的多模终端,本发明能够实现多种馈线自动化逻辑,除此以外,综合管理系统和多模终端通过通信连接,可以对终端预置逻辑进行灵活切换和管理,还能够进行测试分布式能源接入配电网的影响的相关实验。
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公开(公告)号:CN118133341A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410181027.9
申请日:2024-02-18
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种县域配电网典型规划场景数字化构建方法及系统,涉及配电网规划技术领域,包括:收集县域配电网历史数据进行预处理,构建历史场景分析时间序列;通过历史场景分析时间序列预测生成原始场景合集,并通过场景缩减方法获取期望典型场景;评估典型场景应用效果,并依据评估结果实施处理措施;将所有数据存储在数据库中并设定数据库访问权限。本发明提供的县域配电网典型规划场景数字化构建方法通过收集县域配电网历史数据进行计算生成预测原始场景时间序列,并通过对原始场景时间序列组合形成原始场景,通过场景缩减方法获取典型场景,在保证精准度的同时快速从原始场景中获取典型场景,提高了计算效率,减少工作量。
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公开(公告)号:CN117811082A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311865863.0
申请日:2023-12-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的新能源并网精细化管控方法及系统,涉及新能源并网技术领域,包括获取新能源相关数据;对获取的所有信息进行数据来源分析、数据结构设计、关联关系分析、数据关系映射及数据异常处理;接入新能源并网项目数据,开展新能源并网项目全过程监控、预警和可视化展现功能的设计及实现;针对电网消纳能力的预测需求进行消纳能力预测方法的设计,并按照变电站及区域进行预测和展现。本发明实现了对多源异构数据的自动化处理和关联分析,大幅提高了分析效率;增强学习的引入可以持续优化模型,实现自动闭环反馈。
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