一种基于历史数据的光伏预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119228155A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411033869.6

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据的光伏预测方法及系统,涉及光伏发电技术领域,包括获取光伏数据、格点气象数据和站点气象数据;将所述格点气象数据输入天气判别器,得到天气特征序列;将所述光伏数据和所述天气特征序列输入塔形小波特征预测网络,得到格点光伏预测特征矩阵;将所述格点气象数据与所述站点气象数据融合,得到格站数据融合特征矩阵;结合所述格点光伏预测特征矩阵与所述格站数据融合特征矩阵,得到三维格点预测结果。本发明通过将光伏格点数据视为多维时间序列进行精细化分解与预测,有效捕捉了不同空间位置光伏资源变化的复杂特性,融合历史数据中的多源格点数据与站点数据,实现了对光伏发电输出更为全面而精准的预测分析。

Patent Agency Ranking