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公开(公告)号：CN119473674A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411520226.4
申请日：2024-10-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F11/07 , G06F18/2413 , G06F18/213 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种智能化云端问题故障分析方法及系统，涉及云计算技术领域，包括提取数据特征，进行故障特征第一提取；进行故障预测和定位；建立第一告警机制，创建故障管理知识库，并提供自动化处理建议。本发明所述方法通过提取故障特征，实现了对故障数据的深入分析和处理，达到了提升故障预测和定位的准确性和效率，为云端系统的稳定性和可靠性提供了保障，通过故障预测和定位，实现了对故障的高效识别和处理，提升了故障处理的准确性和效率，达到了提升故障处理的准确性和效率，确保了云端系统的稳定性和可靠性，通过故障告警机制和故障管理知识库，实现了对故障的快速响应和有效处理，提升了运维效率和云端系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119440601A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411501961.0
申请日：2024-10-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F8/70 , G06F11/30 , G06F18/2431 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据自动化运维平台的运维方法及系统，涉及大数据自动化运维技术领域，包括通过利用采集技术获取多源数据，对多源数据进行数据处理；通过学习算法聚焦重要事件，利用异常检测算法实时监控系统各项性能指标；基于告警信息，系统自动化处理。本发明所述方法通过快速识别和处理重要事件，缩短故障恢复时间，提高系统运行效率；通过机器学习算法分析告警数据，为运维人员提供了数据驱动的决策支持，优化了运维流程，提高了运维效率；通过自动执行预定义的恢复操作，减少了人工操作，提高了系统自动化程度；通过实时监控和智能告警，及时发现和解决了系统故障，避免故障扩大，提高了系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN118972231A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410863052.5
申请日：2024-06-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H04L41/0631 , G06F11/32 , G06F16/28 , G06F18/23 , G06F16/27 , G06N3/042 , G06F9/54 , H04L41/069 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/22 , H04L43/062 , H04L43/0817
Abstract: 本发明公开了一种微服务端到端链路的可视化管理系统及方法，涉及可视化管理系统技术领域，包括数据采集处理模块，用于微服务架构中的消息队列来实现数据的异步处理，每个微服务根据自身的功能进行相应的数据处理；数据采集处理模块连接有网络性能指标分析处理模块；网络性能指标分析处理模块，用于处理网络性能数据并进行业务关联计算，然后将数据存储到关系型数据库中，并提供查询和展示功能；网络性能指标分析处理模块连接有流量指标统计分析处理模块连接。本发明通过协同工作实现了对微服务端到端链路的全面监控和管理，为用户提供了实时了解网络性能状况的途径，并及时响应链路告警，以确保微服务系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119940583A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411712164.7
申请日：2024-11-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种变压器微水数据预测方法及系统，方法包括：获取微水样本数据，对微水样本数据进行预处理；提取预处理后的微水样本数据中的时间特征，基于时间特征得到数据变化规律；根据预处理后的微水样本数据和数据变化规律，利用极端梯度提升模型得到微水数据的预测结果。本发明通过提取时间特征并分析数据变化规律，结合极端梯度提升模型进行预测，为微水样本数据分配权重以提高预测精度，增强了模型的泛化能力；本发明生成微水数据变化规律图与预测图，直观展示数据动态与预测趋势，为变压器维护与管理提供了科学依据，有效降低了因微水含量超标导致的故障风险，提升了电力系统的整体稳定性与安全性。
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公开(公告)号：CN119477266A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411528952.0
申请日：2024-10-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/20 , G06F16/18 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种具有告警通知的设备运维方法及系统，涉及设备运维管理技术领域，包括通过第一算法对报警信息进行关联分析，生成关联规则；对设备运行数据进行异常检测，实时报警设备故障；通过第一策略自动备份并管理设备运行日志数据。本发明提供的具有告警通知的设备运维方法从设备运行过程中产生的大量报警数据中，提升了数据处理效率，通过生成关联规则，减少报警的冗余信息，优化报警通知的准确性和时效性，提高了报警信息的关联性分析精度，对设备数据的有效归档和分类管理，确保重要的运行数据能够长期保留并可随时检索，提升了设备日志数据的存储与检索效率，本发明在处理效率、准确性和可靠性方面都取得更加良好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119248470A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411137494.8
申请日：2024-08-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F9/50 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种包含可再生能源的多数据中心最优任务分配方法及系统，包括：基于地理位置和网络基础设施，建立地理分布式数据中心的系统框架；基于系统框架，引入动态电压和频率缩放技术，根据处理器的实际功耗调整供电电压和工作频率；基于数据中心的总电费最小化为目标函数和约束条件，考虑可再生能源和动态电压和频率缩放技术，创建多数据中心最优任务分配模型；使用优化求解器对多数据中心最优任务分配模型进行求解，输出数据中心电费总成本和不同数据中心的服务请求数量，获得最优的任务分配决策。本发明所提出的多数据中心最优任务分配方法可以有效提高数据中心的经济高效性和环保性。
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公开(公告)号：CN110579179A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201911028108.0
申请日：2019-10-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G01B11/16
Abstract: 本发明公开了一种信息机房楼面结构形变红外监测装置及形变检测方法，将多组红外线收发装置安装在信息机房楼面下方建筑的墙面上沿。红外线发射器将红外线发射至红外线接收装置中，再将信号传输至终端处理显示模块。多组红外线收发装置所形成的网状型红外信号回路，当信息楼房的楼面结构发生形变时，红外线接收器接收到的信号衰弱和无法接收等异常信号，并能模拟显示发生形变的位置。帮助工作人员能准确地找到像对应的位置，以便对信息机房中的设备进行合理的调整，避免形变发生进一步恶化，有效地保证了信息机房使用的安全性。
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公开(公告)号：CN119939111A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411743316.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种多源数据质量评价方法及系统，包括：从多个数据源获取输变电设备的运行状态及相关环境信息，并对获取的数据进行预处理；通过对预处理后的数据进行特征提取，得到关键数据特性的特征向量；基于特征提取得到的特征向量，通过深度学习算法对提取的特征进行训练，构建数据质量评价模型；使用已构建的数据质量评价模型对新输入的数据进行实时监测，识别数据中的偏差和异常，得到实时监测结果；将实时监测结果及时反馈至数据采集和传输系统，根据反馈信息，对数据采集和传输系统进行调整，得到数据质量综合评价结果。本发明根据不同数据源的特性和权重进行动态优化，提升数据质量的综合评估能力。
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公开(公告)号：CN119513875A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411569423.5
申请日：2024-11-05
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及计算机安全检测技术领域，公开了基于国产化服务器的安全漏洞检测方法及系统，包括：建立特征信息库，获取目标数据；采集第一对象的参数数据，执行特征检测；对比目标数据和参数数据形成第一结果。本发明方法采用C/S结构，在运维中心部署管理平台，在国产服务器操作系统部署客户端软件，管理中旬可以下发漏洞检测指令和展示漏洞信息，通过客户端直接在终端采集banner信息和执行POC，判断是否存在漏洞后上报漏洞信息给管理中心进行展示和告警，能够有效杜绝网络传输导致的漏洞检测失败和降低网络影响。在漏洞检测的准确性和有效性上优于现在的检测方式。
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公开(公告)号：CN119496280A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411490320.X
申请日：2024-10-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F9/54 , G06F16/25 , G06F16/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于微服务的日志实时监测方法及系统，涉及微服务实时监测技术领域，包括实时采集设备运行日志，并通过Kafka消息队列进行数据的传输，将采集的日志数据存储到分布式数据库中，利用提取特征训练卷积神经网络的故障预测模型，利用卷积神经网络的故障预测模型进行故障预测，并根据实时监测数据和模型预测结果，动态调整报警阈值，建立微服务间的通信机制，传递监测结果和阈值调整指令，并将监测数据转换为可视化格式，通过界面展示，运维人员根据界面显示结果进行设备监控并分析电网状态。本发明解决了日志监测系统中实时性不足、故障预测准确性低、数据处理效率低下、服务协同不足、可视化展示不充分以及资源利用率低的问题。
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