配电网故障诊断方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115684835A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211338101.0

    申请日:2022-10-28

    Inventor: 龙玉江 李洵

    Abstract: 本发明电网故障诊断领域,尤其涉及一种配电网故障诊断方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对预处理后的配电网工作数据通过卷积神经网络进行特征提取,得到配电网工作数据特征向量,并根据配电网工作数据特征向量建立配电网工作数据特征向量库;对配电网工作数据特征向量通过分类器进行分类,并对分类后的配电网工作数据特征向量进行聚类迭代,得到目标分类器和目标聚类中心;获取通过目标卷积神经网络提取的当前配电网工作数据;对当前配电网工作数据通过目标聚类中心进行聚类迭代,得到发生故障情况的类簇,并通过目标分类器进行分类,得到故障诊断结果,从而迅速准确找出电网故障缘由,避免造成长时间停电。

    电网设备故障预警方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118074323A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410076986.4

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明涉及设备监测技术领域,并公开了一种电网设备故障预警方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:在待监测电网设备中定义若干数据采集节点;基于数据采集节点、待监测电网设备的设备三维模型和故障预测模型构建待监测电网设备对应的数字孪生模型;通过数字孪生模型对待监测电网设备进行实时监测,并在监测到异常数据时进行异常定位和可视化预警。本发明通过由数据采集节点、待监测电网设备的设备三维模型和故障预测模型构建的数字孪生模型来对待监测电网设备进行实时监测,并在监测到异常数据时进行异常定位和可视化预警,从而避免了传统电网设备故障预警方法的延时性,进而能够快速且准确地对电网设备中的故障进行定位预警。

    一种降低人工智能装置功耗的方法及装置

    公开(公告)号:CN117077380A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310933595.5

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种降低人工智能装置功耗的方法及装置,具体涉及电力数据处理领域,包括监测预估模块、能源效率模块、优化算法模块、能源管理模块、温度监测模块以及智能维护模块,通过传感器以及电流表设备实时监测获取人工智能的电流电压数据,实时分计算并分析功耗值,通过智能跟踪系统提高能源收集效率,利用哈夫曼编码压缩数据,优化算法,减少传输能量,降低存储需求,利用静态分析对能源系统划分小单元,降低功耗,实时监测人工智能装置的温度,通过动态调节进行温度自适应变化,降低整体装置功耗,利用云数据中心对比常值,通过回归预测算法实时预测识别设备故障、异常情况以及潜在问题利用可视化反馈给用户。

    电网异常电压检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115935284A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211378671.2

    申请日:2022-11-04

    Inventor: 龙玉江 李洵

    Abstract: 本发明智能电网领域,尤其涉及一种电网异常电压检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对预处理后的电网短路损耗、短路电压百分数、空载损耗、空载电流百分数的样本数据进行数据处理,得到电网电压异常检测模型的最优权值;根据最优权值和预处理后的电网短路损耗、短路电压百分数、空载损耗、空载电流百分数的样本数据,建立电网异常电压检测模型;将电网当前的短路损耗、短路电压百分数、空载损耗、空载电流百分数通过电网电压异常检测模型进行检测,得到检测结果,从而建立电网电压异常检测模型,输入电网工作数据,从而实现了对电网数据中的异常电压进行智能检测,有利于电网的智能化管控。

    电网设备故障预警方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117674407A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311482179.4

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明涉及电力系统自动化技术领域,公开了一种电网设备故障预警方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对配电网设备进行监测,获得配电网设备的运行工况数据和一定范围内的环境影像数据;并对其进行关联分析获得当前影响权重;将上述数据输入至预设运行状态预测模型获得预测故障类型和预测波动值;在预测波动值达到对应的偏离值时,对配电网设备进行故障预警。由于本发明对配电网设备进行实时监测,基于预设运行状态预测模型对监测获得的运行工况数据和环境影像数据进行故障预测,在预测波动值达到偏离值时进行故障预警。避免了依靠人工经验难以发现设备故障的情况,能够及时有效发现配电网设备的潜在问题,进而提高了设备故障处理效率。

    一种基于神经网络的数据处理方法及装置

    公开(公告)号:CN116776937A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310847510.1

    申请日:2023-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的数据处理方法及装置,具体涉及电力数据处理领域,包括数据采集模块、数据预处理模块、网络模型模块、模型训练模块、数据处理模块、结果评估模块,利用数据平滑、异常检测对数据进行检测,通过卷积运算在卷积神经网络模型中对噪声数据进行训练处理,利用归一化方法处理所有采集的数据信息,进行评估对比指标,提供用户可视化分析,有助于发现高耗能设备、潜在的节能机会,通过观察异常电流、电压、功率消耗、温度数据,能够及时发现电力故障、设备故障问题,提供全面的电力系统检测,帮助用户实时了解电力系统情况,提高能源利用效率,减少能源浪费,确保电力供应的稳定性和可靠性。

    配电网稳定性预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115713158A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211475187.1

    申请日:2022-11-23

    Inventor: 龙玉江 李洵

    Abstract: 本发明涉及电网智能化领域,尤其涉及一种配电网稳定性预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标配电网的预处理后配电网数据集;对所述预处理后配电网数据集进行特征选择,得到目标特征值;对目标配电网进行电压暂降识别,得到目标配电网的电压暂降量;根据所述预处理后配电网数据集、目标特征值以及目标配电网的电压暂降量,建立并训练配电网稳定性预测模型,直至满足精度要求;获取当前的配电网的数据集,通过所述满足精度要求配电网稳定性预测模型,得到预测的配电网的未来电压暂降量,并根据所述未来电压暂降量预测出配电网的稳定性,从而可以及时对配电网进行智能调节,有助于电网智能化发展。

    电力数据篡改检测方法、装置、设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN118690362A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410755100.9

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本申请公开了一种电力数据篡改检测方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及数据检测技术领域,所述方法包括:获取目标用户的加密用户信息和历史电力数据;将历史电力数据输入至篡改检测模型中,并根据模型输出结果判断目标用户是否存在篡改行为,篡改检测模型用于检测电力数据是否被篡改;若存在,则对加密用户信息进行解密后再进行数据处理,得到关键用户信息;将关键用户信息共享至联盟区块链中,并基于联盟区块链中的共享信息判断是否对目标用户进行二次检测。本申请通过篡改检测模型判断用户是否存在篡改行为,同时通过联盟区块链对存在篡改行为的恶意用户进行二次检测,从而在避免泄露用户隐私的前提下进行检测,提升了检测效率和准确性。

    一种基于多节点控制的电力调度方法及装置

    公开(公告)号:CN116961130A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310905566.8

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于多节点控制的电力调度方法及装置,具体涉及新型节能导线工程应用技术领域,包括数据采集模块、数据处理模块、电力划分模块、过载预警模块,通过电力检测传感器对工厂用电设备的用电容量、使用情况、用电时间和峰谷负荷变化情况进行统计,综合计算得出整个工厂的用电负荷;对采集到的用电负荷,按照特征匹配的方法填补缺失数据;通过在居民用电区域部署多个传感器监测居民的用电情况,提供一个基于阈值判断的负载平衡触发指令,根据设定的负载平衡触发阈值,输出相应的提示信息;使用专业的电线截面测量仪器测量电线的断面积,监测到断面积的值变高时,进行预警,通过热敏电阻发出的警告预防电气设备过载现象。

    一种基于大数据的电力系统控制方法及设备

    公开(公告)号:CN116799964A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202311007013.7

    申请日:2023-08-10

    Abstract: 本申请公开了一种基于大数据的电力系统控制方法及设备,涉及电力系统技术领域。基于大数据的电力系统控制方法,包括:获取第一住户在第一预设时长内的第一真实用电数据,以及获取第二住户在第一预设时长内的第二真实用电数据;根据第一真实用电数据、第一预设时长与第二预设时长之间的时间关联关系,确定第一住户在第二预设时长内的第一预估用电量;根据第一预估用电量、第二真实用电数据和住户关联关系,确定第二住户在第二预设时长内的第二预估用电量;根据第一预估用电量控制电力系统向第一住户供电,以及根据第二预估用电量控制电力系统向第二住户供电。其能够提高电力系统的安全性和稳定性。

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