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公开(公告)号：CN118191835A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410243537.4
申请日：2024-03-04
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于脉间‑脉内捷变频信号的SAR‑GMTI干扰方法，该方法包括：根据运动目标的检测结果得到增益函数；根据增益函数进行脉间频率调制，得到调制信号；根据调制信号和第一干扰信号得到目标干扰信号；根据目标干扰信号和多通道回波信号，得到干扰后的多通道回波信号，根据干扰后的多通道回波信号得到干扰后的运动目标检测结果。通过上述技术方案，能够调整目标干扰信号的位置、数量，并利用运动目标检测结果得到的增益函数最大化目标干扰信号的能量利用率，从而对基于脉间‑脉内捷变频信号的SAR‑GMTI多通道雷达系统进行高效、有效的信号干扰。
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公开(公告)号：CN118914989A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411011832.3
申请日：2024-07-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明涉及一种有源欺骗干扰方法及装置，包括：构建待掩护目标对应的干扰散射系数模板；根据SAR平台发射的信号获取在待掩护目标处产生的回波信号和待掩护目标处接收到的接收信号；根据干扰机和回波信号生成对消信号；根据接收信号和干扰散射系数模板生成欺骗模板信号；将对消信号和欺骗模板信号发射至SAR平台，以对SAR平台进行欺骗干扰。本发明通过干扰机构建与回波信号相关的对消信号以隐藏待掩护目标的主要特征，再构建与待掩护目标周围场景差异性低的干扰散射系数模板，利用接收信号和干扰散射系数模板生成欺骗模板信号，干扰SAR平台对待掩护目标的识别，达到掩护重要目标或区域的作用，具有较好的欺骗性和隐蔽性。
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公开(公告)号：CN117665817B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410137895.7
申请日：2024-02-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种完整可实时处理的双基前视SAR高分辨成像方法，包括：对点目标的雷达回波信号滤波得到第一滤波信号；通过Sinc插值方法对第一滤波信号KT变换得到变换信号；Sinc插值方法中插值核长度为8~16；对变换信号滤波得到第二滤波信号；确定预设方位参考线上的U个方位参考点的坐标、每个方位参考点的第一多普勒参数、U个方位参考点中每个目标方位参考点对应的W个取样点的坐标，以及每个取样点的第二多普勒参数；基于所有目标方位参考点的第一多普勒参数和第二多普勒参数，确定U个方位参考点中各个方位参考点的一组空变参数；根据空变参数对第二滤波信号滤波，得到第三滤波信号；根据第三滤波信号得到点目标的成像结果。
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公开(公告)号：CN117872285A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410048919.1
申请日：2024-01-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种高维信号空间雷达主瓣有源欺骗干扰抑制方法，实现步骤为：对回波信号进行短时傅里叶变换；对时频高维空间信号进行一维重构；获取重构一维信号的时频高维空间信号；对优化时频信号进行相似度检测；获取雷达主瓣有源欺骗干扰抑制结果。本发明利用高维空间时频信息，增大分离信号间的独立性，避免了现有技术因分离向量收敛问题导致目标回波信息缺失的缺陷，有效提高了分离的准确度，以获取干扰抑制后目标损失较小的目标回波。且通过精确线搜索的梯度下降法减少了迭代次数，有效降低了运算的复杂度，从而提高了抑制效率。由于本发明使用同一个回波的高维信号空间进行分离，因此可以用于抑制同一脉冲内的雷达主瓣欺骗干扰。
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公开(公告)号：CN118294908A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410255667.X
申请日：2024-03-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41 , G06F17/14 , G06F18/213 , G06N7/02
Abstract: 本发明提供了一种用于高速运动目标精准探测的频率捷变认知波形设计方法，构建具有较强的抗干扰能力的随机频率相干编码波形信号，可以提高在干扰环境下高速目标的探测概率；之后提取出频率认知波形回波，再通过模糊数估计和梯形变换联合处理作运动补偿，基于新的峰值旁瓣差准则评价补偿后的聚焦性能得到速度模糊数的粗评估值，本发明的速度模糊数估计与梯形变换联合处理具有更好的粗速度估计精度和噪声鲁棒性；利用改进的非均匀离散傅里叶变换相干积累方法实现了高速运动目标聚焦，与最大似然估计方法和广义梯形变换方法相比，本发明提出的相干积累方法具有更高的速度去模糊和探测精度以及更低的计算复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117665817A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410137895.7
申请日：2024-02-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种完整可实时处理的双基前视SAR高分辨成像方法，包括：对点目标的雷达回波信号滤波得到第一滤波信号；通过Sinc插值方法对第一滤波信号KT变换得到变换信号；Sinc插值方法中插值核长度为8~16；对变换信号滤波得到第二滤波信号；确定预设方位参考线上的U个方位参考点的坐标、每个方位参考点的第一多普勒参数、U个方位参考点中每个目标方位参考点对应的W个取样点的坐标，以及每个取样点的第二多普勒参数；基于所有目标方位参考点的第一多普勒参数和第二多普勒参数，确定U个方位参考点中各个方位参考点的一组空变参数；根据空变参数对第二滤波信号滤波，得到第三滤波信号；根据第三滤波信号得到点目标的成像结果。
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公开(公告)号：CN117214895A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311178504.8
申请日：2023-09-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种任意双基SAR的波数谱重建和快速融合成像方法及系统，提出将成像场景空间域信号的波数谱进行一致居中的方法，引入波数谱位置校正二维滤波器压缩成像场景的波数谱宽度，降低信号在空间域的奈奎斯特采样要求，以更少的计算量对成像场景实现精确的SAR成像，提高成像方法的成像效率。此外，本发明在将成像场景的波数谱实现准确的一致居中的前提下，本发明提出新的计算成像场景空间域信号的最低奈奎斯特采样要求的计算方法。本发明基于时域FFBP成像方法的框架，使得成像方法具有很好的可并行性，可利用GPU、FPGA等硬件平台上并行处理机制，将进一步大大提升双基SAR系统时域FFBP成像方法在实际应用中的成像效率。
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公开(公告)号：CN116299197B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310585980.5
申请日：2023-05-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种面向频谱设计的相位编码信号优化方法，包括：根据恒模约束以及理想频谱约束，建立相位编码信号序列的优化模型；基于优化模型，分别构建第一增广拉格朗日函数和第二增广拉格朗日函数；基于第一增广拉格朗日函数与第二增广拉格朗日函数，交替迭代优化相位编码信号序列和理想频谱，得到优化后的相位编码信号序列。本发明基于脉冲压缩的基本原理构建相位编码信号序列的优化模型，并基于增广的拉格朗日函数交替优化相位编码信号序列和理想频谱，不仅在满足约束的条件下，实现对相位编码信号序列的优化，也有效提高了运算速度，并且具有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN116540190A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310824849.X
申请日：2023-07-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36 , G01S7/02 , G06F17/14 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种端到端的自监督智能干扰抑制方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待处理的第一雷达回波数据并进行短时傅里叶变换，得到第一时频谱数据后，将其输入干扰抑制网络；干扰抑制网络包括第一子网络和第二子网络，其中，第一子网络包括第一卷积层、第二卷积层和DropBlock层；根据第二卷积层输出的第一特征图，利用DropBlock层检测是否存在干扰，并于存在干扰时进行干扰抑制，输出干扰抑制结果图；将干扰抑制结果图输入第二子网络，得到抗干扰处理后的第一时频谱数据，并计算抗干扰处理后的第一雷达回波数据。本发明通过一次神经网络运算“端到端”的完成干扰检测、抑制和修复，提升了处理效率。
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公开(公告)号：CN119126027A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411189971.5
申请日：2024-08-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明涉及一种联合形态学处理的时频域干扰抑制方法及装置，包括：对接收到的目标处的回波信号进行短时傅里叶变换，得到时频图；根据时频图得到初始干扰掩膜；通过膨胀运算对初始干扰掩膜进行处理，得到目标干扰掩膜；通过目标干扰掩膜对时频图进行处理，得到干扰抑制后的时频图。本发明通过对回波信号进行短时傅里叶变换得到其在时频图，并结合时频图得到干扰掩膜，使得时频图中低于目标回波能量的干扰边缘被有效抑制，实现高干扰抑制比，从而使雷达可以识别和探测到真实目标，通过膨胀运算提升干扰边缘的抑制能力，提升干扰抑能力，兼具高干扰抑制比与低信号损失。
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