-
公开(公告)号：CN111896958B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202010802160.3
申请日：2020-08-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相关算法的舰船目标前视三维成像方法，主要解决现有技术进行三维成像运算复杂度高、成像精度低的问题。其实现方案是：1)设置雷达和舰船的姿态，仿真得到舰船原始回波信号；2)建立以雷达多普勒中心为原点的坐标系xyz和以舰船目标多普勒中心为原点的重构坐标系uvw；3)构造舰船原始回波信号相位φ(t)的高阶泰勒模型；5)估计舰船目标散射点频率和调频率并建立与u、v、w的关系式；6)根据u、v、w关系式，计算舰船目标维坐标(u,v,w)，根据该三维坐标，画出目标各个散射点的空间位置，得到舰船的三维图像。本发明降低了运算复杂度低，提高了成像精度，可用于对海面舰船目标的识别。
-
公开(公告)号：CN110187345B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910518181.X
申请日：2019-06-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提出了一种基于梯度理论的双基前视SAR发射机飞行轨迹设计方法，用于解决现有技术中存在的飞机与高速平台协同双基构型下成像分辨率低进而导致对目标的定位精度差的问题。实现步骤为：建立双基前视SAR空间几何模型；通过梯度理论计算发射机的飞行高度；计算发射机初始斜视角的投影角；计算初始双基投影角；确定发射机的初始位置；通过梯度理论计算地距分辨率和多普勒分辨率在xoy平面的投影；确定发射机与接收机的轨道偏移角；获取双基前视SAR发射机飞行轨迹参数。本发明设计的发射机飞行轨迹有效的提高了飞机和高速平台协同双基构型下的成像分辨率，可适用于目标检测中的精确定位。
-
公开(公告)号：CN111983607A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910440286.8
申请日：2019-05-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种雷达三维成像方法及系统。方法包括：根据雷达和目标的姿态，获取雷达的初始回波信号；根据初始回波信号，采用分数阶傅里叶变换进行参数估计，得到最佳变换阶次和分数阶傅里叶域的坐标；根据最佳变换阶次和分数阶傅里叶域的坐标，确定初始回波信号的频率估计值和调频率估计值；采用CLEAN技术，根据调频率估计值将初始回波信号中的多线性调频信号滤除，得到距离单元中所有散射点的频率估计值和调频率估计值；根据初始回波信号、初始回波信号的频率估计值和处理后的回波信号，对目标的三维坐标进行重构，得到目标的三维坐标。采用本发明可以解决现有技术中多线性调频信号存在耦合项及计算量大的问题，提高雷达三维成像的精度。
-
公开(公告)号：CN111965637A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010840773.6
申请日：2020-08-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双/多基雷达弹体解析定位方法，实现方案的具体步骤是：1)建立三维成像坐标系；2)获取弹载双/多基雷达地距平面的图像；3)获取弹载双/多基雷达地距平面图像中的匹配点；4)计算每个匹配点的距离单元总数；5)计算弹载双/多基雷达的双基距离和；6)建立弹载双/多基雷达非线性定位方程组；7)求解弹载双/多基雷达中的接收雷达位置坐标；8)确定弹载双/多基雷达中的接收雷达位置坐标。本发明用于导弹末制导阶段，对弹载双/多基雷达中的接收雷达进行定位，具有定位精度高、适用范围广、鲁棒性好的优点。
-
公开(公告)号：CN111965638B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010840791.4
申请日：2020-08-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于斜距表征和迭代法的弹载双基雷达定位方法，实现方案的具体步骤是：1)建立弹载双基雷达三维成像坐标系；2)获取弹载双基雷达地距平面图像；3)获取弹载双基雷达地距平面图像中的匹配点；4)计算弹载双基雷达的双基距离和；5)构建斜距表征的3×1维弹载双基雷达非线性定位矩阵；6)获得3×3维的弹载双基雷达非线性定位矩阵；7)通过迭代法获得弹载双基雷达中的接收雷达的近似最优坐标；8)完成对弹载双基雷达中接收雷达的定位。本发明用于对弹载双基雷达中的接收雷达进行定位，具有定位精度高、适用范围广、鲁棒性好的优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109959932B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201910274972.2
申请日：2019-04-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于下降段曲线轨迹的雷达前视三维成像方法，解决了下降段曲线轨迹雷达对目标只能成二维像的问题。实现方案是：建立回波信号数学模型；矢量化SAR构型数学模型，得到SAR构型的三维波数谱；获取目标的坐标信息及目标散射系数；实现下降段曲线轨迹的雷达前视三维成像。本发明在三维波数谱中忽略其中一维弱耦合波数谱的影响，提取另两维波数谱所对应场景目标的二维坐标信息；采用基于l1优化的最优处理算法获取目标散射系数，利用导弹特有的切向飞行特性来增添空间自由度，实现切航向上的合成孔径。本发明对目标进行三维成像，解决了传统弹载SAR模型中为实现方位高分辨而与目标间距存在一定角度的问题，适用于弹载高分辨雷达制导技术。
-
公开(公告)号：CN110097524B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910327007.7
申请日：2019-04-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/30 , G06T5/50 , G06T7/11 , G06T3/60 , G06T5/00 , G06T7/136 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于融合卷积神经网络的SAR图像目标检测方法，主要解决现有技术中SAR图像中地面机动目标检测率低鲁棒性差的问题。本发明的具体步骤如下：(1)构建卷积神经网络；(2)生成训练集；(3)利用形态学操作对图像进行预处理；(4)利用分水岭算法生成电磁散射特征图；(5)训练卷积神经网络；(6)生成融合卷积神经网络；(7)训练融合卷积神经网络；(8)生成测试集；(9)对测试集进行目标检测。本发明具有提高机动目标检测率和场景适用能力，对不同方位、不同角度及在背景噪声的情况下的目标检测也有很好的鲁棒性的优点。
-
公开(公告)号：CN111896957A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010801380.4
申请日：2020-08-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换及压缩感知的舰船目标前视三维成像方法，主要解决现有技术三维成像精度低的问题。其实现方案是：1)仿真得到舰船回波信号s(t)；2)建立以雷达多普勒中心为原点的坐标系xyz和以舰船目标多普勒中心为原点的重构坐标系uvw；3)构造回波信号相位φ(t)的高阶泰勒模型；4)构建重构坐标系的坐标表达式；5)对s(t)进行边缘检测，获得s(t)的稀疏表示；6)计算s(t)的起始频率αa和终止频率αb；7)计算s(t)的初始载频率 与调频率 8)计算舰船目标的三维坐标(u,v,w)，完成舰船的三维图像。本发明在有效地降低运算复杂度的同时，提高了参数估计的精度，可用于海面舰船目标识别。
-
公开(公告)号：CN110097524A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910327007.7
申请日：2019-04-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合卷积神经网络的SAR图像目标检测方法，主要解决现有技术中SAR图像中地面机动目标检测率低鲁棒性差的问题。本发明的具体步骤如下：(1)构建卷积神经网络；(2)生成训练集；(3)利用形态学操作对图像进行预处理；(4)利用分水岭算法生成电磁散射特征图；(5)训练卷积神经网络；(6)生成融合卷积神经网络；(7)训练融合卷积神经网络；(8)生成测试集；(9)对测试集进行目标检测。本发明具有提高机动目标检测率和场景适用能力，对不同方位、不同角度及在背景噪声的情况下的目标检测也有很好的鲁棒性的优点。
-
公开(公告)号：CN111896958A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010802160.3
申请日：2020-08-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相关算法的舰船目标前视三维成像方法，主要解决现有技术进行三维成像运算复杂度高、成像精度低的问题。其实现方案是：1)设置雷达和舰船的姿态，仿真得到舰船原始回波信号；2)建立以雷达多普勒中心为原点的坐标系xyz和以舰船目标多普勒中心为原点的重构坐标系uvw；3)构造舰船原始回波信号相位φ(t)的高阶泰勒模型；5)估计舰船目标散射点频率 和调频率 并建立 与u、v、w的关系式；6)根据u、v、w关系式，计算舰船目标维坐标(u,v,w)，根据该三维坐标，画出目标各个散射点的空间位置，得到舰船的三维图像。本发明降低了运算复杂度低，提高了成像精度，可用于对海面舰船目标的识别。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
21
records
(took 0.032 seconds)
