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公开(公告)号：CN117872285A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410048919.1
申请日：2024-01-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种高维信号空间雷达主瓣有源欺骗干扰抑制方法，实现步骤为：对回波信号进行短时傅里叶变换；对时频高维空间信号进行一维重构；获取重构一维信号的时频高维空间信号；对优化时频信号进行相似度检测；获取雷达主瓣有源欺骗干扰抑制结果。本发明利用高维空间时频信息，增大分离信号间的独立性，避免了现有技术因分离向量收敛问题导致目标回波信息缺失的缺陷，有效提高了分离的准确度，以获取干扰抑制后目标损失较小的目标回波。且通过精确线搜索的梯度下降法减少了迭代次数，有效降低了运算的复杂度，从而提高了抑制效率。由于本发明使用同一个回波的高维信号空间进行分离，因此可以用于抑制同一脉冲内的雷达主瓣欺骗干扰。
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公开(公告)号：CN115685098A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211716066.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明涉及一种对SAR‑GMTI的多虚假目标干扰方法，包括：对接收到的SAR‑GMTI发射信号进行运动特性调制处理，得到第一干扰信号，生成初始虚假点运动目标；利用图像模板对第一干扰信号进行虚假目标调制处理，得到第二干扰信号，生成具有形状的虚假运动目标；对第二干扰信号进行分段频率调制或二维间歇采样处理，得到第三干扰信号，生成多个具有形状的虚假运动目标，分段频率调制包括距离向分段移频调制和方位向分段多普勒调制中的至少一种。本发明方法通过调制虚假运动模板及复合调制，提高了虚假目标的高逼真度，并且实现了对多个虚假目标快速实现方法，通过参数调节可以控制虚假目标的数量、范围及位置，从而能起到对SAR‑GMTI欺骗或压制的干扰效果。
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公开(公告)号：CN115267700B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210924409.7
申请日：2022-08-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种脉内分块正交‑脉间多维捷变波形信号的抗干扰方法，主要解决了现有技术对复杂转发式欺骗干扰的对抗以及目标检测性能差的问题。其方案为：1)设计脉内分块正交‑脉间多维捷变波形信号；2)雷达发射脉内分块正交‑脉间多维捷变波形信号，获取包含复杂转发式欺骗干扰和真实目标的总回波信号；3)对总回波信号进行射频滤波，得到滤除全脉冲转发式欺骗干扰后的回波信号；4)对滤除全脉冲转发式欺骗干扰后的回波信号进行抗间歇采样转发式欺骗干扰处理，得到抗间歇采样转发式欺骗干扰结果，实现对复杂转发式欺骗干扰的对抗。本发明提高了雷达对抗复杂转发式欺骗干扰的性能以及目标检测性能，可用于对复杂转发式欺骗干扰的对抗。
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公开(公告)号：CN115291212A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210940434.4
申请日：2022-08-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种空间变速非线性轨迹扩展映射高分辨成像方法，主要解决现有技术无法实现曲线轨迹下调频连续波成像及在大幅宽情况下空变严重，成像质量低的问题。其实现方案是，获取回波信号的泰勒展开；构造二维旋转矫正函数对信号二维波数谱正侧化；构造加速度一致补偿函数恢复信号二维波数谱；利用加速度一致补偿函数对信号进行补偿；采用波数域方位重采样方法对加速度补偿信号重采样；利用一致聚焦补偿函数对重采样后的信号进行一致聚焦补偿，并对其进行改进Stolt插值；利用统一去斜校正函数对插值后的信号依次进行去斜处理和调频斜率扳直处理，得到最终高分辨成像结果。本发明减小了空变，提高了成像质量，可用于雷达图像匹配定位。
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公开(公告)号：CN118837829A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410887369.2
申请日：2024-07-03
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种联合多重失配滤波器优化设计的脉内频率编码方法，包括：根据优化代价函数得到优化后的频率集合，设计出低距离栅瓣的脉内稀疏频率编码波形；根据干扰先验信息将信号划分为三段，通过二次优化使三个信号段的频带集合相互正交；根据基于脉冲回波信号和干扰信号的模型得到受干扰的捷变频波形的回波信号；对捷变波形的回波信号进行下变频处理，得到下变频受干扰的基带回波信号；将脉冲回波信号、干扰采样部分的信号段和间歇采样干扰第1次转发的信号段作为脉冲压缩的匹配函数，通过对消手段得到无干扰的目标回波信号。本发明基于失配滤波器对间歇采样干扰进行了消除，从而有效降低了干扰过渡带内残留干扰的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115291212B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210940434.4
申请日：2022-08-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种空间变速非线性轨迹扩展映射高分辨成像方法，主要解决现有技术无法实现曲线轨迹下调频连续波成像及在大幅宽情况下空变严重，成像质量低的问题。其实现方案是，获取回波信号的泰勒展开；构造二维旋转矫正函数对信号二维波数谱正侧化；构造加速度一致补偿函数恢复信号二维波数谱；利用加速度一致补偿函数对信号进行补偿；采用波数域方位重采样方法对加速度补偿信号重采样；利用一致聚焦补偿函数对重采样后的信号进行一致聚焦补偿，并对其进行改进Stolt插值；利用统一去斜校正函数对插值后的信号依次进行去斜处理和调频斜率扳直处理，得到最终高分辨成像结果。本发明减小了空变，提高了成像质量，可用于雷达图像匹配定位。
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公开(公告)号：CN115201824B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210919381.8
申请日：2022-08-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了双基成像雷达空变误差补偿和图像畸变联合处理方法，主要解决现有技术由于忽略空变相位误差导致ISAR图像聚焦效果差，低信噪比成像环境中畸变校正精度低的问题。其实现方案是：1)对回波进行脉冲压缩和平动补偿；2)利用补偿后信号计算空变相位误差；3)建立空变相位误差参数的优化函数；4)通过优化函数对空变相位误差参数进行优化获得其估计值；5)利用估计值求解图像畸变系数；6)利用畸变系数和空变相位误差对图像进行空变相位误差补偿和畸变矫正得到双基ISAR图像。本发明显著提高了双基ISAR成像的图像聚焦效果及畸变校正精度，可用于运动目标聚焦成像与目标识别。
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公开(公告)号：CN119511205A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411502586.1
申请日：2024-10-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种时频‑图像融合的距离联合方位向SAR有源干扰识别方法及装置，包括：将待识别雷达干扰回波数据输入训练完成的干扰识别网络；其中，待识别雷达干扰回波数据包括待识别干扰数据时频谱和待识别SAR干扰图像；干扰识别网络包括第一特征提取网络、第二特征提取网络、特征融合网络和分类网络；第一特征提取网络和第二特征提取网络并列连接至特征融合网络，特征融合网络连接至分类网络；得到待识别雷达干扰回波数据对应的干扰类型识别结果。本发明能够有效地提取并融合来自不同模态的特征以实现干扰识别，具有较高的识别准确率。
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公开(公告)号：CN116299205B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310555844.1
申请日：2023-05-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种时域滑窗子空间投影SAR宽带干扰抑制方法，包括：获取受到干扰的SAR回波信号；SAR回波信号包括多个脉冲回波信号；对于每个脉冲回波信号，通过预设滑窗截取该脉冲回波信号的子回波信号，得到该脉冲回波信号的多个子回波信号；对于每个子回波信号，采用预设空间维度构建该子回波信号的回波矩阵；根据该子回波信号的回波矩阵，确定该子回波信号的干扰子空间矩阵；根据该子回波信号的回波矩阵和干扰子空间矩阵，对该子回波信号进行干扰抑制，得到每个脉冲回波信号的多个干扰抑制后的子回波信号；对每个脉冲回波信号的多个干扰抑制后的子回波信号进行重新排列，得到每个干扰抑制后的脉冲回波信号，从而得到干扰抑制后的SAR回波信号。
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公开(公告)号：CN115453532A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211123938.3
申请日：2022-09-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提出了一种基于卡尔曼滤波的运动多目标联合雷达成像方法，实现步骤为：对逆合成孔径雷达ISAR的回波信号进行脉冲压缩；对每个目标的初始状态进行估计；构建关于多目标距离误差的优化函数；初始化卡尔曼滤波参数；获取ISAR多目标成像结果。本发明基于卡尔曼滤波，通过每次迭代多目标状态估计量所计算的用于多目标运动补偿的分块傅里叶变换补偿矩阵，对每次迭代的输入信号进行补偿，并对所有补偿得到的回波信号组成的矩阵中的每一列进行傅里叶变换，获取ISAR多目标成像结果，能够有效提高多目标同时成像时ISAR图像的聚焦效果，同时提高ISAR成像效率，可以用于多目标场景下的目标识别、目标分类、特征提取。
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